Ajan yapay zeka vaadi zorlayıcı olsa da, bir Güvenlik Operasyon Merkezi’ndeki (SOC) uygulanması, başarılı ve sorumlu konuşlandırma için ele alınması gereken zorluklarla karşı karşıyadır. Bu zorluklar sadece teknik değil; Ayrıca operasyonel, etik ve örgütsel engelleri de içerirler.
Modern SOC’lardaki en acil sorunlardan biri, kalıcı bir siber güvenlik becerileri kıtlığı ile birleştirilen, tetikleme yorgunluğuna ve analist tükenmesine yol açan güvenlik uyarılarının hacmidir. Ajan AI, yüksek verimli bir katman-1 veya Tier-2 analisti olarak hareket ederek bunu çözmeyi amaçlamaktadır. Otonom olarak tetikleme uyarılarını, yanlış pozitifleri filtreleyebilir ve gerçek tehditleri olayın tam bir bağlamıyla artırabilir. Bu, analistleri karmaşık araştırmalara odaklanmak için serbest bırakır. Yapay zeka, aksi takdirde kıdemli bir analist gerektirecek rutin görevleri otomatikleştirerek, genç analistlerin daha sofistike sorunları ele almasını sağlayarak beceri boşluğunu kapatmaya yardımcı olabilir.
Güven ve Açıklanabilirlik: Ajan AI’nın etkili olabilmesi için, insan analistleri kararlarına güvenebilmelidir. AI, “kara kutu” olarak hareket ettiğinde ve net bir açıklama yapmadan kararlar verdiğinde bu zordur. Bir AI ajanı yanlış bir karar verirse, kaçırılmış bir saldırıya yol açabilir veya analistlerin hala araştırması gereken yeni bir yanlış pozitif form oluşturabilir. Çözmek için kilit bir sorun, akıl yürütmelerini şeffaf bir şekilde gösterebilen ve net bir denetim izi sağlayabilen açıklanabilir AI (XAI) sistemleri geliştirmektir.
AI’nın kendisinin güvenliği: Ajanik AI saldırı yüzeyini genişletir. Saldırganlar, hızlı enjeksiyon veya veri zehirlenmesi gibi yöntemlerle AI sistemindeki güvenlik açıklarından yararlanabilir. Sandboxing ve katı erişim kontrolleri gibi sağlam güvenlik kontrollerinin uygulanması, AI’nın savunması gereken kuruluşa karşı silahlanmasını önlemek için hayati önem taşır.
Veri kalitesi ve gizlilik: Ajan AI’nın etkinliği tamamen aldığı verilerin kalitesine bağlıdır. Veriler eksik, önyargılı veya kalitesizse, AI kusurlu kararlar alacaktır. Ayrıca, bu ajanların genellikle hassas bilgiler de dahil olmak üzere çok miktarda veriye erişmeleri gerektiğinden, gizlilik endişeleri vardır. Kuruluşlar katı veri yönetişimi politikalarını uygulamalı, mümkün olduğunca hassas verileri anonimleştirmeli ve yapay zekanın erişiminin en az ayrıcalık prensibi tarafından yönetilmesini sağlamalıdır.
Entegrasyon ve ölçeklenebilirlik: Ajanik AI’yı mevcut bir karmaşık SOC araç ekosistemine (SIEMS, EDR’ler vb.) Entegre etmek başka bir zorluktur. Mevcut birçok sistem özerk bir ajanı barındırmak için tasarlanmamıştır. Çözüm, AI’nın tüm güvenlik yığını boyunca veri toplayabilmesini ve eylemleri yürütebilmesini sağlamak için dikkatli planlama ve sağlam API’ler gerektirir. Ayrıca, kötü yönetilen AI ajanlarının uygun gözetim olmadan konuşlandırıldığı ve yeni güvenlik kör noktaları oluşturduğu “Gölge AI” riski de vardır.
Döngü insanı: Ajan AI birçok görevi otomatikleştirebilirken, insan rolü ortadan kaldırılmaz; Sadece değişiyor. İnsan analistleri AI’yı denetlemek, kararlarını doğrulamak ve karmaşık veya sıfır günlük tehditleri ele almaktan sorumlu olacaktır. Çözülmesi gereken yeni sorun, uygun özerklik seviyesini tanımlamak ve AI’nın yüksek riskli bir eylemin önerildiği veya bir kararın kritik bir varlığı içerdiği gibi bir insana ne zaman bir kararı artıracağını bildiği etkili “döngüdeki insan” iş akışları oluşturmaktır.
Ajan AI’sını SOC’ye entegre etmek, iş akışlarını yeniden tanımlayan, personeli yükselten ve hem verimliliği hem de güvenliği sağlamak için yeni yönetişim çerçeveleri oluşturan aşamalı bir yaklaşım gerektiren stratejik bir süreçtir.
Aşamalı entegrasyon ve küçük başlama
Başarılı bir entegrasyon, belirli, yüksek etkili bir kullanım durumuna odaklanan bir pilot programla başlar. Bu, ekibin kontrollü bir ortamda öğrenmesini ve uyum sağlamasını sağlar.
Analistleri kapatan tekrarlayan, düşük riskli ve iyi tanımlanmış görevlerle başlayın. Uyarı triyajı mükemmel bir adaydır. Ajanik AI, bir SIEM’den uyarıları analiz edebilir, ortak yanlış pozitifleri filtreleyebilir ve bir insan onları görmeden önce meşru uyarıları bağlamsal verilerle zenginleştirebilir. Diğer iyi başlangıç noktaları arasında güvenlik açığı yönetimi taramalarının otomatikleştirilmesi ve kimlik avı saldırıları gibi belirli olay türleri için ilk raporların oluşturulması yer alır.
Yapay zekanın harekete geçmesine izin vermeden önce, “Gölge Modunda” çalıştırın. Bu aşamada, ajan uyarılar gözlemler ve eylemler önerir, ancak bir insan analisti her adımı onaylamalı ve yürütmelidir. Bu, güven oluşturur ve canlı bir olay riskini almadan AI’nın mantığındaki kusurları tanımlamaya yardımcı olur.
Takım AI’nın performansından emin olduktan sonra, kapsamını yavaş yavaş genişletir. Triating uyarılarından, bir ana bilgisayarı izole etmek veya kötü niyetli bir IP adresini engellemek gibi basit sınırlama eylemlerini otomatikleştirmeye, her zaman onay için bir insan döngüsü ile hareket edin.
Döngü insanı
Ajanik AI insan analistlerinin yerini almamalıdır; onları güçlendirmelidir. Bu, zihniyette bir değişim ve yeni beceri gelişimine odaklanmayı gerektirir. Bir SOC analistinin rolü, reaktif bir araştırmacıdan proaktif bir “AI amirine” dönüşecektir. Yapay zekanın çıktısını doğrulamak, AI’nın yapamayacağı karmaşık tehditleri ele almak ve AI’yı doğruluğunu artırmak için geri bildirimle eğitmekten sorumlu olacaklar.
Analistlere, ajanlardan en iyi sonuçları ve AI’nın muhakemesinin nasıl yorumlanacağı için etkili hızlı mühendislik öğretimi de dahil olmak üzere yeni AI ajanlarıyla nasıl etkileşim kuracağı konusunda eğitim verin.
Yapay zekanın eylemlerinin ve muhakemesinin şeffaf olduğundan emin olun. Sistem, AI’nın hangi verileri kullandığını, neden belirli bir karar verdiğini ve hangi işlemleri gerçekleştirdiğini gösteren net bir denetim izi sağlamalıdır. Bu, hesap verebilirlik ve analistlerin bir AI’nın kararını ne zaman geçersiz kılacağını anlamaları için kritiktir.
Sağlam bir yönetişim ve güvenlik çerçevesi oluşturmak
Otonom bir ajanın bir kuruluş üzerinde önemli bir etkisi olabilir, bu nedenle eylemleri katı bir çerçeve tarafından yönetilmelidir. AI’nın ne yapmasına izin verildiğini belirleyen açık “korkuluklar” ve politikaları tanımlayın. Örneğin, bir aracının bir IP adresini engellemesine izin verilebilir, ancak kritik bir üretim sunucusunda bir güvenlik duvarı kuralını değiştirmek için insan onayını gerektirebilir. Bu kurallar sürüm kontrollü ve denetlenebilir olmalıdır.
Tıpkı diğer herhangi bir sistem gibi, ajan yapay zekanın güvence altına alınması gerekir. Yapay zekaya kendi kimliği ve erişim kontrolleri ile ayrıcalıklı bir kullanıcı olarak davranın. Yapay zekanın yalnızca işini gerçekleştirmek için gereken verilere ve araçlara erişebildiği bir sıfır tröst modeli uygulayın.
Entegrasyon süreci dağıtım ile bitmez. İnsan analistlerinin AI’nın performansını derecelendirebileceği sürekli bir geri bildirim döngüsü oluşturun. Bu geri bildirim AI’nın öğrenmesi ve geliştirmesi için gereklidir. AI’nın günlüklerini ve eylemlerini, tanımlanmış korkuluklarında çalıştığından ve beklenmedik veya kötü niyetli davranışlar sergilememesini sağlamak için düzenli olarak izleyin.
Ajanik AI, SOC’yi reaktiften proaktif ve öngörücü bir duruma taşıyarak dönüştürücü olmayı vaat ediyor. Uyarı triyajı ve ilk olay tepkisi gibi tekrarlayan görevleri özerk bir şekilde ele alarak, bu AI ajanları yetenekli analistleri karmaşık tehditlere, stratejik tehdit avına ve döngüdeki önemli insan gözetimine odaklanmak için serbest bırakacaklar.
Ancak, bu vizyonun farkına varmak dikkatli ve kasıtlı bir uygulama gerektirir. İleri yol, AI’nın kendisinin güven, açıklanabilirlik ve güvenliğinin kritik zorluklarını ele almamızı talep ediyor. Aşamalı bir entegrasyon stratejisi benimseyerek, güvenlik ekiplerine yatırım yaparak ve net yönetişim çerçeveleri oluşturarak, kuruluşlar ajan yapay zekanın gücünü sorumlu bir şekilde kullanabilir. Nihai başarı, insan uzmanlığını ne kadar etkili bir şekilde arttırarak daha esnek, verimli ve akıllı bir siber savunmaya yol açacak.
