Yapay zeka her işletmenin her yönüne dokunmaya başladığında, AI’nın genel kurumsal güvenlik üzerindeki etkilerini bulalım. CISOS’un yapay zeka ile çalışan siber saldırıların ardından daha iyi bir rol oynamak için geleceğe nasıl hazırlanabileceğini öğrenin.
Adventinden kısa bir süre sonra AI, farklı endüstri alanlarına ne kadar iyi uyum sağlayabileceğini göstermiştir. Tehdit tespitini geliştirir, düzenli ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirir ve siber güvenlik ile giderek daha fazla ayrılmaz hale geldi.
Ancak soru devam ediyor – CISO’lar hızlı AI dönüşümüne nasıl hazırlanabilir? AI’nın kurumsal güvenlik üzerindeki etkileri nelerdir? Aşağıda bu soruların cevaplarının araştırılması bulunmaktadır.
Yapay zeka nasıl sofistike tehditler üretiyor
Kötü niyetli aktörler, siber saldırıları daha verimli, daha hızlı ve daha gizli ve yaygın bir şekilde başlatmalarına yardımcı olan AI yöntemlerini giderek daha fazla uygulamaktadır. İşte nasıl:
• AI ile çalışan botnetler
AI ile çalışan botnetler birden fazla IoT cihazını bağlayabilir ve büyük internet trafiğine neden olabilir. Sistemleri bunaltabilir ve kullanıcıların sistem düşüşlerini artırarak çeşitli ürün ve hizmetlere erişmelerini önleyebilirler. Gelişmiş AI botnet saldırıları, kurumsal güvenlik ekipleri için daha fazla iş yükü oluşturabilir.
• AI Tahrikli Kimlik avı: Üretken AI hazırlama E-postaları
Kötü niyetli aktörler, oldukça etkili kimlik avı e -postaları oluşturmak için üretken AI chatbots kullanır. AI, otantik ve sahte e-postalar arasında ayrım yapmayı zorlaştırır, çünkü bu sohbet botları gramer hatalarını düzeltir, başkalarının yazma stillerini taklit edebilir ve son derece kişiselleştirilmiş ve iyi hazırlanmış e-posta içeriği oluşturabilir.
Sofistike AI botları, gerçek görünen iyi cilalanmış web siteleri kodlayabilir ve oluşturabilir. Yapay zekanın akıl yürütme yetenekleri gelişmeye devam ettikçe, bu web sitelerini yıkmak daha zor olacaktır. Rakipler dolandırıcılık kampanyaları oluşturabilir ve AI aldatmacaları ortaya çıktığında işler daha zorlaşacaktır.
• AI-Geliştirilmiş Tedarik Zinciri Saldırıları
Tehdit aktörleri, açık kaynaklı veri kümelerini zehirleyerek zahmetsizce geliştirilmiş tedarik zinciri saldırılarını başlatabilir. Bu saldırılar model eğitimini olumsuz etkileyebilir ve AI sistemlerine kötü amaçlı kod enjekte etmek gibi diğer saldırı vektörlerini tanıtabilir.
• Özerk hackleme
Otonom Hacking, kritik sistemlerde güvenlik açıklarını otomatik olarak bulmak ve kullanmak için AI kullanır. Doğrudan insan müdahalesini gerektirmez ve son derece uyarlanabilir doğası ve kurulum veya önceki zeka olmadan karmaşık saldırılar başlatma yeteneği nedeniyle önemli bir tehdit oluşturur.
Kurumsal güvenliğin AI’ya özgü riskleri nelerdir?
Yukarıdan da anlaşılacağı gibi, kötü niyetli aktörler AI’yı saldırılar başlatmak için kullanırlar, onlara karşı savaşmak için AI araçları gereklidir. AI güvenliğinin düzenlenmesi kolay olmayabilir ve etik endişeler veri yanlış kullanma ve gizlilik istilalarından kaynaklanabilir.
• AI’ya bağımlılık ve aşırı güven
AI güvenlik yazılımına bağımlılık ve aşırı bağımlılık, yeni güvenlik açıklarının ortaya çıkmasına ve tespit edilmemesine yol açabilir. Takımlar AI çözümlerine alıştıklarında, her şeyin mükemmel olduğu yanılsamasına düşebilirler. AI sistemleri veri kümeleri üzerinde eğitilir, bu nedenle tanımların dışındaki herhangi bir veri veya olay savunmaları atlayabilir.
• AI ile çalışan siber saldırılar
Rakipler, sosyal mühendislik saldırıları gibi AI destekli siber saldırılar başlatabilir. Bu teknolojilerin gerçek gücü ve potansiyeli kullanıcıların elinde. Ne ölçüde hasar verebileceklerini söylemenin bir yolu yoktur. Yapay zeka ile çalışan siber saldırılar, derin yorgan, kimlik avı ve kötü amaçlı yazılım kampanyaları, kaba kuvvet girişleri ve diğer aldatıcı taktikler oluşturularak körüklenebilir.
AI’nın kurumsal güvenlikte rolü
Kurumsal güvenlik alanında yapay zeka, kötü niyetli aktörlerin gelişmiş yöntemler ve araçlar kullanarak başlattığı her türlü tehditten verimli bir genel koruma sağlamalıdır. Yapay zeka tabanlı güvenliğin geleneksel sistemlerden nasıl daha iyi koruma sağlayabileceği aşağıdadır:
- AI güdümlü tehdit tespiti ve yanıt
AI, güvenlik açıklarını tanımlamak için büyük miktarda kaynak kodunu hızlı bir şekilde tarayabilir ve analiz edebilir.
Buna ek olarak, AI, düzenleyici standartlara uyumu artırarak ve kuruluşlar için devam eden zorlukları ele alarak felaket veri ihlallerini önlemeye yardımcı olabilir. Veri işleme ve uyum yönetiminin doğruluğunu ve tutarlılığını artırmak, sapmaları ve potansiyel sorunları işaretleyebilir, böylece insan cisos üzerindeki iş yüklerini azaltabilir. AI özellikli sürekli kontroller izleme
AI, uç noktalardaki düzensizlikleri tanımlar ve yetkisiz erişim girişimlerinin tespit edilmesine yardımcı olur. Ayrıca, değişen tehdit modellerine uyum sağlayabilir, ekstra bir koruma katmanı ekleyebilir ve uyarılara yanıt verirken hızlı karar vermeyi destekleyebilir. - Risk değerlendirmesi ve öngörücü güvenlik için yapay zeka
Yapay zeka güdümlü öngörücü güvenlik, tehlikeleri tırmanmadan önce, geçmiş olaylardan elde edilen verilerden ve ortaya çıkan tehdit istihbaratından yararlanır. Savunmasız noktaları tespit eder, proaktif risk uyarıları sunar ve yöneticilerin daha sıkı gözetim gerektiren alanlara öncelik vermelerine yardımcı olur. Bu ileriye dönük yaklaşım, başarılı ihlal olasılığını azaltır.
Cisos kendilerini AI tabanlı tehditlere nasıl hazırlayabilir?
Güvenlikten sorumlu cisos ve liderler, AI tabanlı saldırılara hazır kalmayı dikkatle planlamalıdır. Değişen senaryoya ayak uydurmak için biraz çaba gerekecektir:
• AI’ye hazır bir siber güvenlik stratejisi geliştirin
Yapay zeka odaklı bir plan, net hedefler, atanan sorumluluklar ve veri işleme konusunda sağlam yönergeler gerektirir. Güvenlik liderleri, gelişmiş analitikleri gizli tehditleri tespit etmek, AI odaklı algılama sistemleri için kuralları tanımlamak ve test prosedürleri oluşturmak için entegre edebilir. Bu stratejik zemin, AI yeteneklerinin insan gözetimini veya sağlam yargıyı gölgede bırakmadan örgütsel hedeflerle nasıl uyumlu hale getirdiğini açıklığa kavuşturmaktadır.
• AI’ya özgü güvenlik kontrollerini uygulayın
Yapay zeka varlıkları için özel savunmalar, kısıtlı veri girişleri, sürekli doğrulama ve sık denetimleri içerir. Her önlem algoritmik güvenlik açıklarından yararlanabilecek anomaliler yakalamayı amaçlamaktadır. Yapay zeka boru hatları üzerinde sıkı yönetişim oluşturmak, sistem bütünlüğünün korunmasına, hassas bilgilerin kilitlenmesine ve infiltrasyon girişimleri meydana gelmesi durumunda sonuç sonrası incelemeleri basitleştirmeye yardımcı olur. Veri erişim ayrıcalıkları üzerinde düzenli kontroller, kurcalama riskini en aza indirir.
• Yapay zeka ile çalışan tehditlerin önünde kalın
Güvenlik uzmanları, ortaya çıkan AI istismarlarını izlemeli ve savunmalarını rutin olarak yeniden değerlendirmelidir. Tehdit istihbarat beslemeleri, endüstri forumları ve uygulamalı testler güncel kalmalarını sağlayabilir. Satıcılar ve harici uzmanlarla işbirliği, AI kötüye kullanımı ile bağlantılı sıfır günlük maruziyetlerin belirlenmesine yardımcı olur. Güvenlik konferanslarına aktif katılım ve verimli ağ oluşturma, sızmaya karşı korunmak için yeni taktiklerle güncellenmeye yardımcı olabilir.
• AI güvenlik eğitimi ve farkındalığına yatırım yapın
Çalıştaylar, sertifika programları ve senaryo tabanlı matkaplar, AI odaklı tehlikelerle mücadele için ekipleri pratik becerilerle donatır. Özel programlar gelişmiş algoritmaları, veri gizliliği konularını ve makine öğreniminin etik kullanımını kapsar. Departmanlar arası oturumlar işbirliğini artırır, personelin şüpheli davranışları tespit etmesini ve AI olayları veya anormalliklerle uğraşırken tahminleri azaltmasını sağlar.
Son sözler
AI araçları benzeri görülmemiş bir hız ve hassasiyet getiriyor, ancak yetenekli liderler siber güvenliğin önemli bir parçası olmaya devam ediyor. Gelişmiş otomasyonu insan gözetimi ile dengelemek, yeni teknolojilerin ve zaman test edilmiş uzmanlığın birlikte çalıştığı bir ortamı şekillendirmeye yardımcı olur. Bu işbirliği, kuruluşları sofistike saldırılardan koruyan ve AI’nın getirdiği ilerlemeyi teşvik eden uyarlanabilir savunmalar vaat ediyor. Yapay zeka destekli saldırıları önlemek için yapay zeka tabanlı güvenlik araçları ön planda olmak zorunda kalacak olsa da, bir CISO’nun rolü etkili güvenlik stratejileri geliştirmeleri, iş hedeflerine yönelik bir güvenlik planlaması, sistemin etik yönlerini yönetmesi ve iletişim ve liderlik rollerini etkili bir şekilde ele almaları gerektiği için hayati önem taşıyor.
Yazar hakkında
Aparna Achanta, IBM Federal Consulting’de başlıca güvenlik mimarıdır. Aparna, ABD federal ajansları için kritik görev projelerini denetledi. IBM’deki görev süresi boyunca, federal ajanslarda sıfır güven çerçevesini başarıyla uyguladı. Aparna, Gaziler İşleri Bakanlığı gibi Federal Ajanslardaki SaaS uygulamaları için Mükemmellik Merkezine öncülük etti ve bu da sıfır güven çerçevesini ve sağlam güvenlik politikalarını uygulamakla görevlendirildi ve böylece bu ajansların güvenlik duruşunu artırdı. Bu Mükemmellik Merkezi, çok sayıda vatandaş geliştirici profesyonelini, Power BI ve Microsoft Co-Pilot gibi düşük kodlu, kodsuz platformlar kullanarak uygulamalar geliştirmek için gerekli araçlar ve güvenlik ve yönetişim çerçeveleri ile donatır ve GENAI uygulamalarının sorumlu ve güvenli uygulamasını sağlamak için yönergeler oluşturur. Aparna ayrıca D365 ve güç platformu uygulamaları için bir Mimarlık İnceleme Kurulu kurdu, güvenlik gereksinimlerini tanımladı ve uygulama mimarisi geliştirme ekipleri için en iyi uygulamaları şekillendirdi. 10 yılı aşkın tecrübesi ile Aparna, süreçleri büyük ölçüde düzenleyen büyük federal müşteriler için güvenli dijital dönüşüm projeleri tasarladı. Aparna, siber güvenlik endüstrisine geri dönmeye kararlı motive bir insandır. Aktif bir akıl hocası, yazar, akran yorumcu ve konuşmacıdır.
Aparna’ya çevrimiçi olarak https://aparnaachanta.com/ veya linkedin https://www.linkedin.com/in/aparna-achanta-41741739/ adresinden ulaşılabilir.