Tahmin edilemez, kalıcı ve tahmin edilen herkesten daha hızlı hızlanan pistlere zarar veren bir hız treni var. Hepimiz üç seçeneğimiz var- üzerinde olun, altında olun ya da ayakta durun ve bizi geçmesini izleyin. Yapay zeka ve otomasyon savaş alanını yeniden şekillendiriyor ve siber suçlular, makine hızında saldırılar başlatmak için bu araçları zaten kullanıyor. Yapay zeka ile çalışan kimlik avı ve derin asma sahtekarlığından kendi başına gelişen özerk kötü amaçlı yazılımlara kadar, geleneksel güvenlik savunmalarının hızla eskimiş olduğu yeni bir döneme tanık oluyoruz.
Dünya Ekonomik Forumu’na göre, kuruluşların% 66’sı AI’nın siber güvenliği önemli ölçüde etkileyeceğini kabul ederken, sadece% 37’si AI araçlarının dağıtımdan önce güvenliğini değerlendirmek için süreçler oluşturmuştur. Bu büyük boşluk, işletmelerin AI odaklı çözümleri güvenlik yığınlarına entegre edip etmediklerinin kritik bir gözetimini vurgulamaktadır, ancak hala güvenlik açıklarını değerlendiremiyor.
Güvenlik liderleri karar vermeli- AI’yi savaşmak için uyarlayacak ve kullanacaklar mı, yoksa AI güdümlü siber tehditler onları ezerek karıştıracaklar mı? Bu sadece siber güvenlikte başka bir aşama değil, bir silah yarışı- AI ve AI. Saldırganlar, tespit edilemeyen kimlik avı dolandırıcılığı yapmak, derin fenileşen sahtekarlığı oluşturmak ve hacklemeyi otomatikleştirmek için AI kullanıyor. Soru, kuruluşunuzun hedeflenip hedeflenmeyeceği değil, gerçekleştiğinde hazır olup olmayacağınız değil.
Öyleyse, seçim net- trene binecek misiniz, yoksa sizi çalıştıracak mı?
AI güdümlü siber tehditlerin yükselişi
Şimdi, yapay zeka ile çalışan kimlik avı e-postaları dilbilgisel olarak mükemmel, son derece kişiselleştirilmiş ve meşru mesajlardan neredeyse ayırt edilemez. Saldırganlar, kurbanları gerçek zamanlı olarak meşgul etmek için AI Chatbots’tan yararlanarak başarı oranlarını artırıyor. Bu arada, DeepFake teknolojisi, yöneticilerin ve halka açık figürlerin gerçek zamanlı taklit edilmesini sağlar, sahtekarların işlemlere izin vermesine, hisse senedi fiyatlarını manipüle etmesine ve hiper-gerçekçi ses ve video sahtecileriyle yanlış bilgi yaymasına izin verir.
Kötü amaçlı yazılım geliştirme de manuel kodlamanın ötesinde gelişmiştir. AI artık siber suçluların antivirüs yazılımı ve uç nokta korumasını atlayan kendi kendine mutasyona uğramış kötü amaçlı yazılımlar üretmesini sağlıyor. Tek bir saldırı dağıtmak yerine, AI gerçek zamanlı olarak birden fazla varyasyonu test ederek en az bir versiyonun tespitten kaçınmasını sağlar.
Bu artan tehditlere rağmen, birçok kuruluş savunmasız kalıyor. Eski güvenlik sistemleri, AI tarafından oluşturulan saldırıları tespit etmek için mücadele ederken, iyi eğitimli çalışanlar bile AI-arttırılmış kimlik avı ve derinlik töreni dolandırıcılarına kurban. Geleneksel kimlik doğrulama yöntemleri, gelişen siber tehditlere karşı koymak için AI odaklı tespit araçlarına acil ihtiyacı vurgulayarak giderek daha güvenilmez. Proaktif AI güvenlik önlemleri olmadan, kuruluşlar AI güdümlü siber silah yarışında geride kalma riski vardır.
AI ile çalışan güvenlik stratejisi
Yapay zeka odaklı siber tehditlerle mücadele etmek için güvenlik liderleri AI’yi savunma stratejilerinin bir parçası olarak kucaklamalıdır. Proaktif, AI odaklı bir güvenlik çerçevesi, kuruluşların hasara neden olmadan önce AI destekli saldırıları tahmin etmesine, tespit etmesine ve nötralize etmesine yardımcı olabilir.
• Yapay zeka odaklı tehdit istihbaratı- Saldırıların gerçekleşmeden önce
Güvenlik ekipleri, reaktif bir güvenlik modelinden öngörücü bir güvenlik modeline geçmeli ve ortaya çıkan tehditleri vurmadan önce tanımlamak için AI odaklı tehdit istihbaratından yararlanmalıdır. AI, potansiyel siber saldırıları gösteren kalıpları ve anomalileri tespit ederek büyük veri kümelerini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir.
Güvenlik ekipleri, yapay zeka destekli analitikleri entegre ederek, hasar yapıldıktan sonra yanıt vermek yerine saldırıları proaktif olarak tahmin edebilir ve etkisiz hale getirebilir.
• Otomatik düzensizlik tespiti- AI tarafından üretilen saldırıların ince işaretlerini tespit etmek
Geleneksel güvenlik sistemleri, bilinen tehdit imzalarıyla eşleşmedikleri için AI ile çalışan siber saldırıları tespit etmek için mücadele ediyor. Bununla birlikte, AI ile çalışan anomali tespit sistemleri, şüpheli davranışı gerçek zamanlı olarak tanımlayabilir.
Örneğin, AI, potansiyel bir kimlik bilgisi uzlaşmasını gösteren, dakikalar içinde iki farklı yerde gibi görünen bir çalışandan alışılmadık bir giriş girişimini işaretleyebilir. Yapay zeka odaklı güvenlik sistemleri, kullanıcı davranışlarından sürekli olarak öğrenerek, bir saldırıyı gösteren ince anomalileri tespit edebilir.
• AI ile savaşan yapay zeka
Yapay zeka ile çalışan tehditlere karşı koymak için kuruluşlar, kötü niyetli AI tarafından üretilen saldırıları tespit etmek ve bozmak için tasarlanmış AI modelleri olan rakip AI’dan yararlanmalıdır. Yapay zeka tarafından üretilen kimlik avı girişimlerini, derin yaprak sahtekarlıklarını ve gelişen kötü amaçlı yazılımları tanımak için AI sistemlerini eğiterek, işletmeler siber suçlardan bir adım önde kalabilir.
Savaşçı AI, kötü niyetli AI modellerini yanlış yönlendiren aldatıcı sinyaller getirerek, siber suçlu operasyonları hedeflerine ulaşmadan önce bozarak çalışır.
Siber güvenlik hakimiyeti için yapay zeka kullanmak
AI, siber güvenlik manzarasında hem güçlü bir araç hem de zorlu bir tehdittir. İleride kalmak için güvenlik liderleri AI odaklı tehdit istihbaratını benimsemeli, anomali tespitini otomatikleştirmeli ve düşman AI tekniklerini kullanmalıdır. Siber güvenliğin geleceği, AI’ya karşı savunmak ve güvenlik silahları yarışındaki saldırganları düşünmek ve üstesinden gelmek için AI kullanmakla ilgilidir.
Yapay zeka, en iyi potansiyelinden yararlanarak, kuruluşlar gelgiti AI ile çalışan siber suçlara karşı çevirebilir ve dijital varlıklarını giderek daha otomatik bir dünyada güvence altına alabilirler.
Reklam
LinkedIn grubumuz “Bilgi Güvenliği Topluluğu” nda 500.000’den fazla siber güvenlik uzmanına katılın!