Liderler AI’yı organizasyonlarını dönüştürmek ve değişimi yönlendirmek için nasıl kullanabilirler? Cevap bağlamda yatmaktadır ve bağlam sunmak arama ile başlar.
Doğru verileri doğru zamanda bir araya getirerek AI, örgütsel büyüme, yenilik ve verimliliği artırmak için bağlama özgü materyaller üretebilir. Avustralya örgütleri AI’nın gücünü kullanmaya çalıştıkça, Geri Artırılmış Generation (RAG) ve vektör araması gibi teknikler, AI evriminin bir sonraki aşamasını şekillendirmede oyun değiştiriciler olduğunu kanıtlamaktadır.
Elasticon Sydney’in hemen köşesinde, geliştiriciler, BT liderleri ve AI meraklıları, bu gelişmiş arama ve analitik teknolojilerinin AI girişimlerini nasıl üstlenebileceğini araştırmak için en önemli fırsata sahiptir.
Gen AI, Avustralya iş manzarasını dönüştürüyor
Vardiyanın arkasında ne var? Üretken AI (Gen AI), Avustralya işletmelerinin işleyişini nasıl dönüştürmeye, içerik oluşturma, müşteri etkileşimlerini iyileştirerek ve iş akışlarını düzene sokarak endüstrilerde devrim yaratmaya hazırdır.
Aslında, Avustralya işletmeleri karar vermeyi geliştirmek ve ölçekte kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak için bu teknolojileri giderek daha fazla kullanıyorlar.
Buna göre Elastik üretken yapay zeka raporuAvustralya’daki neredeyse tüm BT karar vericileri-%99 şaşırtıcı-Gen AI’nin kuruluşları üzerindeki dönüştürücü etkisini yerine getiriyor. İleriye baktığımızda, işletmelerin% 74’ü önümüzdeki iki ila üç yıl içinde Gen AI yatırımlarını artırmayı planlıyor ve potansiyeline olan yaygın güveni gösteriyor.
Buna ek olarak, BT liderlerinin yarısından fazlası,%53’ü, arama destekli Gen AI’nin çalışanları haftada en az iki gün kurtarabileceğine ve üretkenliği önemli ölçüde artırabileceğine inanıyor. Bir beceri boşluğu konusunda devam eden endişelere rağmen, katılımcıların neredeyse% 40’ı Gen Ai’yi çalışanları artırmak ve eğitmek için değerli bir araç olarak görmektedir.
Bu bulgular, Gen AI’sının sadece fütüristik bir kavram olmadığını vurgulamaktadır – bugün iş başarısının kilit itici gücüdür. Bununla birlikte, Gen AI’sının tam potansiyeline ulaşması için, işletmeler doğruluk, alaka düzeyi ve verimliliği sağlayan sağlam arama özelliklerine ihtiyaç duyarlar.
Akıllı AI daha akıllı arama özellikleriyle başlar
Elbette, gen ai’nin gerçek gücü, büyük miktarda veriye hassasiyetle erişme ve işleme yeteneğinde yatmaktadır.
Ama bunu mümkün kılan nedir? Vektör arama ve bez önemli bir rol oynar.
Yeni başlayanlar için RAG, bir yanıt oluşturmadan önce eğitim veri kaynaklarının dışındaki büyük dil modelleri (LLMS) referans bilgi tabanlarını sağlayan bir tekniktir. RAG ile LLMS, doğru ve bağlamsal yanıtlar üretmek için ilgili bilgilere gerçek zamanlı olarak erişebilir.
Bu arada, vektör araması, öğrenilmiş vektör temsillerini kullanarak, anlamsal arama özelliklerini sağlayarak ve AI uygulamaları için yapılandırılmamış verilerin tam potansiyelinin kilidini açarak geleneksel aramayı geliştirir. Anlamsal arama, herhangi bir bağlamsız sorgudaki kelimeleri eşleştiren arama sonuçlarının aksine doğal dili daha doğru ve bağlamda yorumladığı için arama sonucu kalitesini geliştirir.
Aslında elastik RAG ve vektör aramasının uygulanması Kişiselleştirilmiş önerilerden gelişmiş doğal dil işleme (NLP) sistemlerine kadar yapay zeka odaklı dönüşümü, kullanıcı deneyimlerinin oluşturulmasını hızlı bir şekilde yeniden tanımlamaktır.
Örneğin RAG modeli, AI yanıtlarının doğruluğunu ve kişiselleştirilmesini artırırken, maliyet etkin, hesaplama ve depolama taleplerini azaltma için öne çıkıyor. Esasen, en son, en güncel gerçekleri ve ilgili bilgileri birleştirerek daha kişiselleştirilmiş ve doğru olan cevaplar oluşturabilir.
Bu gelişmelerle, geliştiriciler, finans, sağlık ve e-ticaret gibi sektörlerde iş inovasyonunu yönlendiren AI çözümleri oluşturmak için Elastik’in arama yeteneklerini LLMS ile entegre edebilirler.
Müşteri Başarıları
Gerçek dünya uygulamaları bu teknolojilerin etkisini vurgulamaktadır ve şirketler zaten somut faydalar görüyor.
Fikir birliği, Örneğin, RAG’ı arama doğruluğunu% 30 artırmak için kullandı ve gecikmeyi% 75 oranında azalttı. Konsensüs, Arama Platformunun yeni bir sürümüyle bir milyon kullanıcı için gelişmiş semantik ve elastikten metin aramasıyla akademik araştırmaları dönüştürdü.
“Elastik, alanımızda büyük bir farklılaştırıcıdır. Biz sadece başkasının verilerinin üstünde ince bir AI sargısı değiliz, arama motoruna sahibiz ve bunun üzerine AI özellikleri ekliyoruz.”
Bu arada endüstri lideri LG CNS Anahtarlook AI arama algoritmasının arama doğruluğunu önemli ölçüde artırdı % 75 ila% 95 Tam metin, vektör ve semantik arama özelliklerini içeren Elastik’in hibrit aramasını kullanma. Hız ve doğruluktaki bu artış, çalışanların istenen bilgileri çok daha hızlı içeren belgeleri ve dosyaları bulmasına izin vermiştir.
Elasticon Sydney: BT liderleri için temel bilgiler
Bugünün BT liderleri, yapay zeka odaklı aramanın kuruluşlarında nasıl devrim yaratabileceği ve akranlarının verilerinin tam potansiyelinin kilidini açmak için Elastik’in platformunu nasıl kullandıkları konusunda rehberlik arıyorlar.
AI Devrimi’nde ilerlemeye istekli kuruluşlar için 6 Mart 2025’te Elasticon Sydney, mutlaka katılması gereken etkinlik.
Elasticon, Arama AI’nın geleceğine ve AI ile çalışan dönüşümü yönlendirmedeki pratik uygulamalarına derinlemesine bir bakış için geliştiricileri, BT uzmanlarını, DevOps mühendislerini ve SOC analistlerini toplar.
Elasticon Sydney’de Ne Beklenmeli:
- Endüstri liderleri ve AI öncülerinden uygulamalı bilgiler.
- İşletmelerin Elastik’in AI odaklı arama teknolojilerini nasıl kullandıklarını gösteren canlı gösteriler.
- AI ve Arama’nın geleceğini şekillendiren uzmanlarla ağ oluşturma fırsatları.
- Gelişmiş arama ve analiz çözümleri yoluyla verilerin gücünü kullanma stratejileri.
Avustralya’daki işletmeler AI güdümlü çözümleri entegre etmeye çalıştıkça, Elasticon Sydney, AI istihbaratıyla birleştirilen aramanın hassasiyetinin organizasyonel evrimi nasıl denetleyebileceğini araştırmak için mükemmel bir yerdir.
Şimdi kaydolun elastik.co/events/elasticon/sydney