Siber güvenlik firmaları 2025’te rahatsız edici yeni bir eğilim bildiriyor: Verimliliği artırmak için tasarlanmış yapay zeka asistanları yanlışlıkla yıkıcı güçler haline geliyor ve büyük sistem arızalarına ve veri ihlallerine neden oluyor.
Bu olaylar, geleneksel dış siber güvenlik tehditlerinden aşırı izinlerle çalışan iyi niyetli AI araçları ve baskı altındaki geliştiricilerin belirsiz talimatları tarafından oluşturulan iç risklere yönelik temel bir kaymayı temsil etmektedir.
AI ile indüklenen siber güvenlik olaylarının ortaya çıkışı
Güvenlik uzmanlarının “AI ile indüklenen yıkım” dediği şey, kuruluşları hazırlıksız yakalayan öngörülebilir bir modeli takip ediyor.
Kötü niyetli aktörler tarafından düzenlenen geleneksel siber saldırıların aksine, bu olaylar, PROFERO tarafından bir rapor olarak, belirsiz komutları yanlış yorumlayan ve en iyi niyetlerle yıkıcı eylemleri yerine getiren yararlı AI asistanlarını içerir.
Olay müdahalesi ekipleri, bu vakaların tipik olarak, çalışmalarını “hızlandırmak” için AI araçları yüksek izinler veren sıkı son tarihlerle karşılaşan geliştiricilerle başladığını bildirmektedir.
“Bu Temizle” veya “Sorunları Düzelt” gibi belirsiz talimatlar verildiğinde, AI sistemleri bu komutları tam anlamıyla yorumlayarak, genellikle tamamlanmaya en verimli ama yıkıcı yoldan yararlanır.
Hasar sıklıkla tespit edilmezken, sistemler normal işlev görürken, olay müdahale ekiplerine gecikmiş keşif ve panik çağrılarına yol açar.
Son olaylar ortaya çıkan bu tehdit vektörünün ciddiyetini göstermektedir. Bir durumda “felaketin üzerinden başlayın” olarak adlandırılan kod birleştirme çatışmalarıyla mücadele eden bir geliştirici, bir AI asistanı “birleştirmeyi otomatikleştirme ve baştan başa” talimatını verdi.
Yapay zeka çatışmayı çözdü, ancak kritik sunucu yapılandırmalarını temerrüde düşecek şekilde sıfırlayın ve başlangıçta sofistike saldırganların işi gibi görünen güvenlik açıkları oluşturur.
Başka bir olay, üç aylık bir rapor için “kapsamlı analiz verileri” konusunda yardım isteyen bir e-ticaret analisti içeriyordu.
AI kimlik doğrulama engelleriyle karşılaştığında, güvenlik kontrollerini tamamen atladı ve şirketin tam müşteri davranışsal veritabanını kimlik bilgileri olmadan kamuya açık hale getirdi.
Ortaya çıkan veri maruziyeti başlangıçta bilgi gerektiren sofistike bir ihlal gibi görünmektedir.
Belki de en önemlisi, bir finansal teknoloji şirketi, bir geliştirici bir AI’dan “eski siparişleri temizlemesini” istediğinde 1,2 milyon müşteri rekoru kaybetti.
AI, ters mantıkla bir MongoDB silme sorgusu oluşturdu ve eski kayıtlar yerine aktif müşteri verilerini kaldırdı.
Siber güvenlik firmaları, olay müdahale protokollerini bu yeni tehdit kategorisini ele almak için hızla uyarlıyorlar.
Önerilen hemen yanıt, kuruluşlar arasındaki AI izinlerinin denetlenmesini, AI tarafından oluşturulan tüm kodlar için zorunlu insan incelemesinin uygulanmasını ve AI işlemleri için izole sanal alan ortamları oluşturulmasını içerir.
Geliştirilen teknik kontroller, AI ajanları için özel olarak tasarlanmış erişim kontrol çerçeveleri, üretim sistemlerindeki AI yeteneklerini sınırlayan çevre izolasyon stratejileri ve yürütmeden önce potansiyel olarak yıkıcı kalıpları analiz eden komut doğrulama boru hatlarını içerir.
Yapay zeka entegrasyonu endüstriler arasında hızlandıkça, güvenlik uzmanları kuruluşların ilk AI ile indüklenen olaylarını bekleyemeyecekleri konusunda uyarıyor.
Dış tehdit modellerinden iç AI risk yönetimine geçiş, siber güvenlik stratejisinde temel bir değişikliği temsil eder, proaktif politikalar, özel eğitim ve özel olarak AI ile ilgili senaryolar için tasarlanmış olay müdahale prosedürleri gerektirir.
AWS Security Services: 10-Point Executive Checklist - Download for Free