AI, baskı altında tedarik zincirlerini optimize etmeye nasıl yardımcı olabilir?


Uluslararası tedarik zincirlerinin akışı ve ebb, bölgenin ABD Başkan Yardımcılarına ev sahipliği yapmasıyla ünlü hale gelmeden, kısmen kıtasal Avrupa’ya yün ihracatıyla ödenen Cotswolds’un büyük ortaçağ kiliseleri ile yeni olmaktan uzaktır.

İthalat ve ihracat seviyeleri, 19. yüzyılda dünya çapında ve ilk küreselleşme dalgası sırasında 20. sırada yükseldi, iki dünya savaşı ve depresyon bir asır öncesine kadar sürüklenene kadar.

Savaş sonrası, küreselleşmenin ikinci dalgası, Dünya Bankası verilerine göre, küresel gayri safi yurtiçi hasılanın (GSYİH)% 17’sinden 2008’de% 51,5’e kadar mal ticaretinde bir üç katlama gördü-genel olarak malların ithalat ve ihracat değeri. Bu, Apple’ın şu anda üç kıtada 29 ülkede tedarikçileri listeleyen şirket ile küreselleşmiş üretimin bir örneği olan iPhone’u başlattıktan bir yıl oldu.

Ancak 2008, Lehman Brothers da dahil olmak üzere bankaların çöküşünü gören küresel finansal kriz yılıydı. Mal ticareti 2009’da keskin bir şekilde düştü ve o zamandan beri küresel GSYİH’nın% 50’sinin altında kaldı.

Uluslararası mal ticareti birbiri ardına bir şey tarafından vuruldu: 2010 yılında İzlanda’nın Eyjafjallajoekull yanardağının patlaması, İngiltere’nin 2016’da AB’den ayrılma oyu, 2020’den itibaren Covid pandemi, 2021’deki Süveyş Kanal tıkanması ve 2022’de Rusya’nın Ukrayna’yı istilası, ABD Donald Trump’ın en son sorunları.

2010’dan Eyjafjallajoekull patlaması, diğerlerinin yanı sıra, Kenya’nın Avrupa pazarlarına ulaşmak için kullandığı toz tüyleri topraklı uçakları olduğu için erken bir örnek verdi. On yıl sonra, Covid-19 pandemi sırasında kişisel üretim ekipmanlarından tuvalet kağıdına kadar her şeyin kıtlığı, tedarik zincirlerinin nasıl geçebileceğini vurguladı.

Amsterdam merkezli danışmanlık BearingPoint’in İngiltere merkezli bir ortağı Emile Naus ve daha önce perakendeci Marks ve Spencer için lojistik stratejisi başkanı Emile Naus, küreselleşmenin “muhtemelen çok ileri gitti” diyor. Bu, dünyanın diğer tarafındaki tedarikçilere güvenen şirketlerin, hat için çok az marjla malları teslim etmeleri anlamına geliyordu.

“Bir şey ters giderse, sonuçlar büyüktür. Oldukça kırılgan olan tedarik zincirleri inşa ettik,” diye ekliyor, iki yedek üretim sitesi çalıştıran bir gıda üreticisi, sadece ana sitesinden çalışmaya kıyasla maliyetler ekliyor, çünkü o ana sitedeki bir kapanmanın işten çıkarabileceği endişeleniyor.

Belirli olayların yanı sıra, imalat işlerinin Çin ve diğer düşük maliyetli ülkelere kayması, daha önce sanayileşmiş ülkelere, onlarca yıldır onları düşürdükten sonra uluslararası ticaretin önündeki engelleri artırmaya katkıda bulundu.

Naus, “ABD’yi tarifeleri ile işaret etmek çok kolay, ama sadece bir örnek” diyor. “İngiltere’deki Brexit değişikliklerinin ve Asya’daki ticaret kısıtlamalarının aynı şeyin bir parçası olduğunu iddia edebilirsiniz.” İklim değişikliği, bazı mahsullerin yetiştirilebileceği ve kuraklıklarla nakliyeyi bozarak daha fazla sorun yaratıyor.

Alman kurumsal kaynak planlama yazılımı sağlayıcısı SAP’de çözüm yönetimi başkan yardımcısı Richard Howells de aynı fikirde: “Tarifeler, ticaret politikaları ve bölgesel çatışmaların hepsi farklı bozulma biçimleridir. Tarifeler en sonuncusudur, ancak hiç bitmeyen gibi görünmektedir.”

Tedarikçiler ve müşteriler tarafından sera gazı emisyonları hakkında veri yayınlamak için artan gereksinimler de dahil olmak üzere bazı ülkelerde sürdürülebilirliği artırmak için işgücü kıtlığı ve gereksinimleri, zorluklara katkıda bulunduğunu söylüyor.

Tedarik zincirini hızlandırmak

Şirketler işleri daha hızlı yaparak yanıt verdi. 35 yıldan fazla bir süredir tedarik zincirlerinde çalışan Howells, “Tedarik zincirinin saat hızı daha hızlı hale geldikçe, aylık planlama kararlarından günlük planlama kararlarına ve bazı durumlarda saatlik bir şekilde hareket ettik” diyor.

Bir SAP müşterisi olan bir SAP müşterisi, başlangıçta insanların pandeminin başlangıcında ev iyileştirmelerine çok az ilgi duyacağını ve buna göre planlandığını söylüyor. Ancak tam tersi doğruydu, yeni ev ofislerini aydınlatmayı amaçlayan ve şirketin planlama ve üretimi neredeyse her gün ayarlamasına neden olan artan talep ile.

Sosyal medya ve etkileyicilerin hızlı bir şekilde değişiklik yapma yeteneğine sahip olmak için sürekli bir neden sağladığını ekliyor: “Bir ünlüden gelen bir tweet, talepte artışı tetikleyebilir.”

Howells, SAP dahil yazılım tedarikçilerinin, yazılım uygulamaları arasındaki entegrasyonu iyileştirerek, bulut bilişimine geçerek ve yapay zeka (AI) kullanımını artırarak birkaç yıl boyunca bu ivmeyi desteklediğini söylüyor. Tedarik zincirlerinin geleceğinde bir podcast barındırıyor: “AI’dan bahsetmeden bir bölümden geçmiyoruz. Birisi bundan bahsettiğinde bir çan çalmalıyım. Tedarik zinciri ve genel olarak işletmeler için bir oyun değiştirici.”

Şirketler, tahmin hızını artırmanın yanı sıra, kapsamını genişletmek için AI odaklı artan analitik yetenekler kullanıyorlar. Örneğin, tek bir tahmin yapmak yerine, planlanan Amerikan tarife değişikliklerinin etkilerini modellemek ve bunları azaltmak için kararlar vermek gibi şimdi senaryo planlaması yapmak.

Howells, şirketlerin tedarikçileri değiştirmesine, envanteri hareket ettirmesine ve daha önce bir şeyler satın almasına yol açabileceğini söylüyor, ancak işler tekrar değişirse veya değiştiğinde yeniden düşünme yeteneğine ihtiyaç duyuyorlar: “Bu sürekli gelişen bir ortam ve bu şeyleri tahmin etmenize, tepki vermenize ve yanıtlamanıza yardımcı olabilecek iş sistemlerine ve teknolojisine sahip olmalısınız.”

Finlandiya merkezli tedarik zinciri planlama platformu Relex’in endüstri başkan yardımcısı Rohit Tripathi, bir ithalatçının, ABD’yi daha yüksek maliyetli ancak daha düşük tarifeler olan bir ülkeden tedarik etmek için değişen Amerikan tarife değişikliklerine tepki verebileceğini, tarifeleri tüketici fiyatlarına eklediğini veya kârdan çıkarabileceğini söyledi.

Ancak, belirli olaylara tepki vermenin yanı sıra, bu tür kesintiler müşterilerin tedarik zincirlerini kalıcı olarak yeniden şekillendirmelerine neden olmaktadır. Dünyanın en ucuz olduğu her yere “offshoring” yerine, birçoğu “arkadaşça arkadaşlık”, siyasi dostu ülkeler için bir tercih ve şirketlerin tedarik zincirlerini kısalttığı bölgeselleşme veya “yakınlık” araştırıyor. İkincisi, bir şirketi talep değişikliklerine daha duyarlı hale getirmenin yanı sıra ulaşım maliyetlerini azaltabilir, bloke edilmiş bir kanal ve kesilmiş sera gazı emisyonları gibi ulaşım problemlerinden daha düşük bozulma riskleri haline getirebilir.

Tripathi, “Genel olarak işletmeler, tam zamanında bir modelden sadece vahşi bir modele geçiyor” diyor. “Bunun anlamı, envanter ve tedarik zincirinin aşırı optimizasyonunun, sadece durumdaki şeylerle başa çıkma yeteneğinde inşa etmek için arka koltuk alması.”

Teknoloji bu tür bölgeselleşmeyi desteklemeye yardımcı olabilir. Alman yapı malzemeleri üreticisi Knauf, bir rakibin kabul etmesi ve müşterilerinin güvenilirlik talep etmesi muhtemel bir emri geri çevirmiş gibi, hem maliyet hem de kullanılabilirlik konusunda rekabetle karşı karşıya kalır, çünkü gecikmeler inşaat işini durdurabilir.

“’Bir ürün alabilir miyim?’ Sorusunu cevaplayabilmeleri gerekiyor. Ve güvenilir bir şekilde evet deyin, rekabetlerinden daha iyi bir randevu ile, ”diyor ABD merkezli tedarik zinciri yazılım sağlayıcısı Blue Yonder’da üretim endüstrisi stratejisi için Avrupa kurumsal başkan yardımcısı Simon Bowes.

Ayrıca, bazı ürünler için nispeten yüksek ulaşım maliyetleriyle başa çıkmalıdır, yani emirleri kıtalar arasında hareket ettirerek yerine getirmesi ekonomik bir anlam ifade etmez. Knauf, 2032 yılına kadar siparişlerin% 80’ini otomatikleştirmek ve tedarik zincirini daha hassas bir şekilde yönetmek için Blue Yonder ile birlikte çalışıyor.

İyi tedarik zinciri teknolojisi, şirketlerin mevsimsel veya kısa süreli ürünler piyasaya sürmesine izin verir. Bowes, bir trendin sadece bir bip olmadığını doğrulamanın en az üç veri döngüsünü aldığını, bu yüzden her ay planlarlarsa, “bu bir eğilimi tespit etmeden üç ay önce yapar ve yazını kaçırdınız” diyor.

Hollandalı bira üreticisi Heineken, yazılı veya indirimli bozulabilir stok yoluyla atıkları artırmadan yeni kısa süreli ürünler başlatma ve talep değişikliklerine yanıt verme yeteneğini istedi. Bowes, her ürün için hava, fiyatlandırma ve rakip promosyonların değişen önemini değerlendirirken, aksi takdirde gerçekçi olmaktan daha fazla veriyi analiz etmek için Blue Yonder’in makine öğrenme özelliklerini kullandığını söylüyor.

AI: üretken ve ajan

Machine Learning’in eğilimleri tespit etme yeteneği, birçok şirketin bu tür AI türlerini planlamada kullandığı anlamına gelir. Blue Yonder ayrıca, kullanıcıların soru sormasına ve normal dilde cevap almasına izin vermek ve büyük miktarlarda veri özetlemek de dahil olmak üzere üretken AI rolleri de görüyor.

Bowes, “Hafta sonundan sonra bir depo yöneticisi, genellikle ilk günü olanları yakalayarak geçirerek geçiriyor. Üretken yapay zeka ve özellikle tüm bu bilgileri hızlı bir şekilde özetlemek için ajanların rolünü görüyoruz” diyor.

AI ayrıca, alternatif taşıyıcıları bir noktaya listelemek gibi sorunlara çözümler önerebilir. Mavi Yonder’in yanı sıra RNex hem de SAP, Litvanya merkezli bir kamyon şirketi olan Girteka Group ile, paradan tasarruf etmek ve sera gazı emisyonlarını kesmek için rota optimizasyonu için SAP’s Jole AI Copilot’u kullanarak bu ajanik AI yaklaşımını sürdürüyor.

Bununla birlikte, Bowes, AI’nın tedarik zinciri işini tamamen otomatikleştirmesinin pek olası olmadığına inanıyor. “Yapay zekanın kendileri için ne yaptığını anlayan insanlara, bazı süreçleri kısa kesmelerine yardımcı olmanın bir aracı olarak ihtiyacımız var, böylece kararlarını kendileri verebilirler” diyor. “İnsanların bugün tedarik zinciri sürecinde yaptıklarının çoğu hala hâlâ kötü.”

BearingPoint’ten Emile Naus, tedarik zinciri veri analizinde üretken AI kullanma konusunda dikkatlidir. “Doğru yere koyun, çok faydalı” diyor. “İnsanların bunun hakkında bir tedarik zinciri anlamında konuştukları yerlerde, çoğu zaman yanlış yerleştirilir. Neredeyse yeni bir çekiç icat etmiş gibi ve her sorun bir çivi gibi görünüyor.”

Çalışma, üretken AI büyük dil modellerinin “özellikle güçlü olmadığı” optimizasyon ve istatistiksel anlayışın kullanılmasını gerektiriyor. “Çok daha zor analitik, matematiksel bir yaklaşım.”

Daha geniş bir şekilde, Naus, şirketlerin tedarik zincirlerini geliştirmek için çalışırken veri ve kültürü ve teknolojiyi dikkate almaları gerektiğini söylüyor. Verilerde, kendi kuruluşunuzdan kaliteli veri toplamanın bir şey olduğunu, ancak tedarikçilerden çıkarmak için başka bir şey olduğunu söylüyor – ve kendi tedarikçilerini tanımlamak bile istemeyebilirler.

Kültürde, olası sonuçlar için tek tahminlerin yerini alan sıralı karar analizi gibi teknikler çok güçlü olabilir, ancak bazı insanların kabul etmesi zor olabilir.

“Farklı bir zihniyete sahip olmanızı gerektirir,” diyor Naus. “Birçok şirketin önümüzdeki birkaç yıldır tahminleri var. Bu neredeyse ‘doğru tahminin ne olduğunu bilmiyorum’ diyor, bu oldukça sezgisel ama çok daha gerçekçi.”



Source link