5 Yaygın Okula Geri Dönüş Çevrimiçi Dolandırıcılık AI ve Onlardan Nasıl Önlenir?

Öğrenciler kampüse ve çevrimiçi öğrenme platformlarına döndüklerinde, siber suçlular, eğitim sektörünü hedefleyen sofistike dolandırıcılıklar yaratmak için giderek daha fazla yapay zeka kullanıyorlar.

Bu AI-gelişmiş saldırılar daha ikna edici ve tespit edilmesi zorlaştı, bu da onları öğrenciler, ebeveynler ve eğitim kurumları için özellikle tehlikeli hale getirdi.

Makine öğrenimi algoritmalarının, doğal dil işleme ve derin asma teknolojisinin entegrasyonu, siber güvenlik profesyonelleri için benzeri görülmemiş zorluklar yaratarak eğitim siber suç manzarasında devrim yaratmıştır.

5 Ortak Okula Dönüş Çevrimiçi Dolandırıcılık

AI teknolojisinin evrimi, siber suçluların endişe verici verimlilikle geleneksel aldatmaca tekniklerini otomatikleştirmelerini ve geliştirmesini sağlamıştır.

Bu saldırılar artık insan benzeri iletişim kalıplarını, kişiselleştirilmiş hedefleme yeteneklerini ve daha önce ölçeklendirilmesi imkansız olan sofistike sosyal mühendislik tekniklerini göstermektedir.

1. AI tarafından oluşturulan sahte burs ve mali yardım teklifleri

Siber suçlular ikna edici burs uygulamaları ve mali yardım bildirimleri oluşturmak için büyük dil modelleri kullanırlar. Bu AI ile çalışan sistemler, sosyal medya platformlarından ve eğitim veritabanlarından kazınan bilgileri kullanarak bir öğrencinin akademik profiline uygun kişiselleştirilmiş içerik oluşturabilir.

Dolandırıcılıklar genellikle geleneksel otomatik sistemlerin başaramadığı gerçekçi kurumsal marka, uygun dilbilgisi ve ikna edici bir dile sahiptir.

Teknik göstergeler arasında tutarsız gönderen alan adları, sosyal güvenlik numaraları veya banka yönlendirme numaraları gibi olağandışı kişisel bilgiler ve kurbanları aceleci kararlara baskı yapan acil son tarihleri ​​içerir.

Gerçek dünya örnekleri, 2024’te 15.000’den fazla öğrenciyi etkileyen “Ulusal Öğrenci Mükemmellik Vakfı” aldatmacasını, bireyselleştirilmiş burs teklifleri oluşturmak için GPT tabanlı içerik üretimi kullanıyor.

2. Deep peme ses ve video görüşmeleri

Yapay zeka ile çalışan ses sentezi ve video derin peynir teknolojisi, dolandırıcıların telefon görüşmeleri veya video konferansları sırasında okul yöneticilerini, mali yardım görevlilerini veya profesörleri taklit etmelerini sağlar.

Bu saldırılar, ikna edici taklitler oluşturmak için genellikle halka açık kurumsal içerikten elde edilen sadece birkaç saniye otantik ses veya video örnek kullanır.

Teknik süreç, ses desenleri ve yüz özellikleri üzerinde eğitilmiş sinir ağı modellerini içerir, gerçek zamanlı ses ve video sentezi oluşturur. Tespit yöntemleri, ses artefaktlarının analiz edilmesini, tutarsız dudak senkronizasyonlarını ve olağandışı arka plan öğelerini içerir. Dikkate değer bir dava, bir üniversite başkanının hileli öğrenim ödemelerine izin vermesi ve 47 aileyi etkilemesi için taklit eden dolandırıcıları içeriyordu.

3. Otomatik sosyal medya manipülasyonu

AI sohbet botları ve otomatik sosyal medya hesapları, kişisel bilgileri toplamak ve kötü amaçlı yazılım dağıtmak için sahte ders hizmetleri, çalışma grupları ve eğitim toplulukları oluşturur.

Bu sistemler, ikna edici konuşmaları sürdürmek ve uzun süreler boyunca potansiyel kurbanlarla güven oluşturmak için doğal dil işleme kullanır.

Teknik özellikler, tutarsız gönderme modelleri, AI tarafından üretilen genel profil görüntüleri ve önceki konuşma bağlamına uymayan yanıtları içerir. Saldırılar genellikle eğitim platformları için sahte giriş portalları aracılığıyla kimlik bilgisi hasatını içerir.

4.

Makine öğrenme algoritmaları, öğrenci portalları, kütüphane sistemleri ve ders yönetimi platformları da dahil olmak üzere meşru eğitim web sitelerinin ikna edici kopyalarını otomatik olarak üretir.

Bu siteler, içeriklerini kurbanın tarayıcı özelliklerine ve konumuna göre uyarlayarak özellikle etkili hale getirir.

Teknik uygulama, güvenlik filtrelerinin algılanmasını önlemek için web kazıma meşru siteleri, AI ile çalışan içerik değişikliğini ve dinamik URL üretimini içerir. Bu siteler genellikle meşru görünmek için yazım hatası alanları ve SSL sertifikaları kullanır.

5. Akıllı Ders Kitabı ve Tedarik Dolandırıcıları

AI Systems pazar trendlerini analiz eder ve öğrencinin cazip fiyatlarla ders kitapları ve okul malzemeleri satan sahte çevrimiçi mağazalar oluşturması gerekir. Bu platformlar, dönüşüm oranlarını optimize etmek ve taktiklerini kullanıcı etkileşimlerine göre ayarlayarak algılamayı önlemek için makine öğrenimini kullanır.

Okul iletişimi olarak gizlenmiş kimlik avı e -postaları

Eğitim kurumlarını hedefleyen AI ile çalışan kimlik avı kampanyaları, geleneksel e-posta güvenlik filtrelerini atlayan otantik görünümlü iletişim oluşturmak için doğal dil üretim modellerini kullanıyor.

Modern AI tarafından üretilen kimlik avı e-postaları, onları geleneksel otomatik saldırılardan ayıran çeşitli teknik özellikler göstermektedir. Bu mesajlar, geleneksel kural tabanlı sistemlerin başaramayacağı gelişmiş dilbilgisi, bağlamsal alaka ve kişiselleştirme göstermektedir.

E -postalar genellikle gerçek kurumsal bilgileri, güncel olayları ve sosyal medya keşifleri aracılığıyla toplanan kişiselleştirilmiş ayrıntıları içerir.

Teknik analiz, bu e-postaların, kurumun iletişim stiline uygun AI tarafından oluşturulan içerikle birlikte e-posta sahtekarlık teknikleri aracılığıyla meşru görünümlü gönderen adreslerini sık sık kullandığını ortaya koymaktadır.

Saldırı vektörleri tipik olarak sahte giriş portalları aracılığıyla kimlik bilgisi hasadı, enfekte ekler yoluyla kötü amaçlı yazılım dağıtımı veya hassas kişisel bilgileri çıkarmak için sosyal mühendislik içerir.

Gerçek dünya örnekleri, zorunlu test prosedürleri hakkında kuruma özgü mesajlar oluşturmak için GPT tabanlı içerik üretimi kullanan 2024’te 200’den fazla üniversiteyi hedefleyen “Covid-19 test gereksinimleri” kimlik avı kampanyasını içermektedir.

E -postalar, daha sonra kullanılmak üzere öğrenci oturum açma kimlik bilgilerini çalmak için tasarlanmış kimlik bilgisi hasat sitelerine bağlantılar içeriyordu.

Tespit stratejileri, tutarsızlıklar için e -posta başlıklarının analiz edilmesini, DNS aramaları aracılığıyla gönderenin itibarını kontrol etmeyi ve AI üretimini gösterebilecek dilsel kalıpları incelemeyi içerir.

Gelişmiş E-posta Güvenlik Çözümleri Artık, insan yazarlarının tipik olarak sergilemediği metin üretimindeki ince modelleri belirleyerek AI tarafından üretilen içeriği tespit etmek için özel olarak eğitilmiş makine öğrenme modellerini içermektedir.

Sosyal medya platformları ve mesajlaşma uygulamaları, öğrencileri hedef alan, bu platformlara özgü güven ve gayri resmi iletişim kalıplarından yararlanan AI destekli dolandırıcılıklar için birincil saldırı vektörleri haline gelmiştir.

Instagram, Tiktok ve Discord gibi platformlarda konuşlandırılan AI chatbots, uzun süreler için ikna edici konuşmaları sürdürebilir, dolandırıcılıklarını uygulamadan önce potansiyel kurbanlar ile ilişkiler kurabilir.

Bu sistemler, şüphesiz öğrencilere gerçek görünen tutarlı kişiler oluşturmak için kişilik modelleme ve konuşma geçmişi analizi kullanır.

Teknik uygulama, sosyal medya iletişim modellerinde ince ayarlanmış doğal dil işleme modellerini, AI ile oluşturulan görüntüler ve biyografik bilgiler kullanarak otomatik profil üretimi ve katılım stratejilerini optimize etmek için duyarlılık analizini içerir.

Botlar genellikle sahte eğitim hizmetlerini, hileli iş fırsatlarını veya özellikle öğrencilerin sınırlı bütçelerini ve akademik baskılarını hedefleyen finansal dolandırıcılıkları teşvik eder.

Önleme ve azaltma stratejileri

Eğitim kurumları, yapay zeka destekli tehditlere odaklanan kapsamlı siber güvenlik farkındalık programları uygulamalı, AI algılama yetenekleriyle gelişmiş e-posta güvenlik çözümleri kullanmalı ve finansal iletişimleri doğrulamak için net protokoller oluşturmalıdır.

Öğrenciler AI tarafından oluşturulan içerik belirtilerini tanımak, tüm finansal teklifleri resmi kurumsal kanallar aracılığıyla doğrulamak ve tüm eğitim hesaplarında çok faktörlü kimlik doğrulama kullanmak için eğitilmelidir.

Teknik karşı önlemler arasında e-posta sahtekarını önlemek için DMARC politikalarının uygulanması, olağandışı hesap etkinliğini tespit etmek için davranışsal analiz araçları kullanma ve sofistike kimlik avı denemelerini tanımlayabilen ve engelleyebilen AI destekli güvenlik çözümlerinin dağıtılması yer alır.

Bu gelişen tehditlere karşı sağlam savunmanın sürdürülmesi için düzenli güvenlik denetimleri ve olay müdahale planlaması şarttır.

Eğitim sektörünü hedefleyen AI destekli dolandırıcıların yükselişi, siber suçlu taktiklerde önemli bir evrimi temsil eder, aynı derecede sofistike savunma stratejileri ve eğitim ekosistemindeki tüm paydaşlar arasında artan farkındalık gerektirir.

Bu hikayeyi ilginç bul! Daha fazla güncelleme almak için bizi LinkedIn ve X’te takip edin.