Zscaler, Riski Ölçmek ve İhlalleri Tahmin Etmek İçin Üretken Yapay Zekadan Yararlanıyor


Veri Kaybını Önleme (DLP), Uç Nokta Güvenliği

Zscaler, Veri Koruma Paketlerine Üretken Yapay Zeka Getiriyor, Bağımsız Yapay Zeka Araçlarını Piyasaya Sürüyor

Michael Novinson (MichaelNovinson) •
27 Kasım 2023

Zscaler, Riski Ölçmek ve İhlalleri Tahmin Etmek İçin Üretken Yapay Zekadan Yararlanıyor
Jay Chaudhry, Zscaler’in kurucusu, başkanı ve CEO’su (Resim: Zscaler)

CEO Jay Chaudhry, Zscaler’in veri koruma paketlerine üretken yapay zeka yeteneklerini aşıladığını ve riski ölçen ve ihlalleri tahmin eden yapay zeka destekli ürünler sunduğunu söyledi.

Ayrıca bakınız: Çoklu Bulutta Uzmanlaşmanın 5 Temel Özelliği

San Jose, California bulut güvenliği tedarikçisi Pazartesi günü yatırımcılara, müşterilerin üretken yapay zeka kullanımının artmasından kaynaklanan veri kaybı olasılığını azaltmak için yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları ve araçlarına yönelik veri koruma politikalarını iyileştirdiğini söyledi. Kurucu ve CEO Jay Chaudhry, Zscaler’in yapay zeka destekli tehdit korumasının, karmaşık istismarları tespit etmek ve geleneksel güvenlik kontrollerinden kaçan karmaşık kimlik avı saldırılarını yakalamak için bir yayılma modeli kullandığını söyledi (bkz.: Zscaler Veri Güvenliği Platformu Symantec ve CASB Tools’u Devraldı).

Chaudhry, üç aylık kazanç çağrısında, “Bunu odak alanları haline getirmemizin nedeni, AI/ML modellerini eğitmek için daha iyi günlüklere ve daha iyi verilere sahip olmamızdır” dedi. “İyi AI/ML’nin başlangıç ​​noktası verilerdir ve biz herkesten daha iyi verilere sahibiz.”

Chaudhry, Zscaler’in gelişmiş yapay zeka tekniklerini veri korumasına dahil eden yeni “Gelişmiş Artı” paketleri oluşturduğunu ve şirketin yapay zeka içermeyen “Gelişmiş” veri koruma paketlerinden %20 daha yüksek fiyatlara sahip olduğunu söyledi. Zscaler, müşteriler için her ay iki milyardan fazla yapay zeka işleminin güvenliğini sağlıyor ve şirketin daha maliyetli paketleri, müşterilerin yapay zeka uygulamalarının güvenli kullanımına yönelik politikaları uygulamalarına yardımcı oluyor.

Zscaler’in Bağımsız Üretken Yapay Zeka Oyunları

Zscaler, yapay zeka işlevselliğine sahip paketler oluşturmanın yanı sıra, Chaudhry’nin sektörün ilk yapay zeka destekli risk ölçümü ve azaltma teknolojisi olarak adlandırdığı Risk 360 adlı bağımsız bir ürünü de tanıttı. Risk 360, bir kuruluşun risk duruşu hakkında güncel bilgiler sağlar ve Zscaler’in günlük olarak topladığı günlüklerden ve sinyallerden yararlanarak riskleri zamanında azaltmak için düzeltici eylemler önerir.

Chaudhry’ye göre Zscaler halihazırda ortalama sözleşme değeri 100.000 doları aşan 10’dan fazla Risk 360 anlaşmasını gerçekleştirdi ve bugün 100’den fazla kuruluş ürünü aktif olarak değerlendiriyor. Risk 360’ın CISO’lara siber güvenlik riski, stratejisi ve yönetişimi hakkında kritik bilgiler sağladığını ve bunun özellikle siber programların daha fazla açıklanmasını gerektiren yeni SEC düzenlemeleri göz önüne alındığında anlamlı olduğunu söyledi.

“İyi AI/ML’nin başlangıç ​​noktası verilerdir.”

– Jay Chaudhry, Zscaler’in kurucusu, Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su

Chaudhry, şirketin ayrıca potansiyel ihlal senaryolarını tahmin etmek ve bu riskleri gerçekleşmeden önce ortadan kaldırmak için tahmine dayalı ve üretken yapay zeka modellerini kullanacak bir “Breach Predictor” ürünü geliştirdiğini söyledi. Chaudhry’ye göre Breach Predictor’ın ön izlemesini yapan müşterilerden gelen erken geri bildirimler, bu teknolojinin sunabileceği muazzam değeri gösteriyor.

Chaudhry, “Kullanıcı koruma çözümlerinde muazzam bir başarı elde etmiş olsak da, platformumuzun diğer kategorilerdeki potansiyeli henüz yeni başlıyor” dedi.

CEO, birleşme ve satın almaların, Zscaler’in veri ve yapay zeka konusunda şirketin bugün sahip olmadığı yetenekleri getirmesi için başka bir yolu temsil ettiğini söyledi. Şirket, Zscaler’in gelişmekte olan bölgelerde pazara daha çabuk girmesine yardımcı olacak yenilikçi, çığır açıcı teknolojiler arıyor ve bağımsız olarak çalışmak yerine şirketin platformuyla entegre olan ürünleri tercih ediyor.

Chaudhry, “Daha sıkı finansman ve çok sayıda güvenlik şirketiyle birlikte önümüze çıkan pek çok cazip fırsat görüyoruz” dedi. “Bir dizi yenilikçi teknolojiye ve güçlü geliştirme ekiplerine bakıyoruz.”

Zscaler’in satın alma stratejisi, erken aşamadaki girişimlere odaklandı; şirket, tedarik zinciri saldırılarını engellemek için Canonic Security’yi 16,5 milyon dolara ve iş akışı otomasyon şirketi ShiftRight’ı 25,6 milyon dolara satın aldı. Buna karşılık, Palo Alto Networks geçtiğimiz ay kurumsal tarayıcı girişimi Talon’u satın almak için 550 milyon dolar ve veri güvenliği duruş yönetimi girişimi Dig’i satın almak için 295 milyon dolar harcadı.

Satışlarda Artış, Kayıplar Azaldı

Zölçekleyici Çeyrek 31 Ekim 2023’te Sona Erdi Çeyrek 31 Ekim 2022’de Sona Erdi Değiştirmek
Hasılat 496,7 milyon dolar 355,5 milyon dolar %39,7
Net kayıp 33,5 milyon dolar 68,2 milyon dolar %50,9
Sulandırılmış Hisse Başına Kayıp 0,23$ 0,48$ %52,1
GAAP Dışı Net Gelir 106,5 milyon dolar 44 milyon dolar %142,1
Seyreltilmiş Hisse Başına GAAP Dışı Kazançlar 0,67$ 0,29$ %131
Kaynak: Zscaler

Zscaler’in 31 Ekim’de sona eren çeyrekteki 496,7 milyon dolarlık geliri, Seeking Alpha’nın 473,4 milyon dolarlık satış tahminini aştı. Şirketin hisse başına 0,67 dolarlık GAAP dışı kazancı, Seeking Alpha’nın hisse başına 0,49 dolarlık tahminini alt etti.

Şirketin hisseleri Pazartesi günü mesai sonrası işlemlerde 13,15 $ veya %6,85 düşüşle hisse başına 178,76 $’a geriledi; bu, şirketin hisselerinin 13 Kasım’dan bu yana işlem gördüğü en düşük seviye. Amerika kıtası, Zscaler’in son mali yılda gelirinin %53’ünü oluşturdu. Finans Müdürü Remo Canessa, EMEA ve APAC’ın şirketin satışlarının sırasıyla %32 ve %15’ini oluşturduğunu söyledi.

Zscaler, 31 Ocak’ta sona eren çeyrek için GAAP dışı net gelirin hisse başına 0,57 ila 0,58 dolar, gelirin ise 505 ila 507 milyon dolar arasında olmasını bekliyor. Seeking Alpha’ya göre bu, analistlerin hisse başına 0,52 dolarlık net gelir ve 497,3 milyon dolarlık satışla ilgili GAAP dışı net gelir tahminlerinden daha iyi.





Source link