Zoom, şirketin yapay zeka sistemlerini eğitmek için müşteri verilerini kullanmasına izin veren dille ilgili ısrarlı eleştirilerin ardından Cuma günü hüküm ve koşullarını yeniden güncelledi.
bu terimlerin son yinelemesi Zoom’un yasal, güvenlik ve emniyet amaçlarıyla müşteri içeriğine erişmesine izin verir, ancak şirket üçüncü tarafları veya dahili AI modellerini eğitmek için herhangi bir ses, video, sohbet veya ekran paylaşımı verisi kullanmayacaktır.
Sektörün üretken yapay zekayı benimseme yönündeki ani değişimi, teklifleri desteklemek için veri isteyen satıcılar ile güvenlikle derinden ilgilenen kuruluşlar arasında gerginliğe neden oldu.
Bazı analistler için Zoom’un hızlı tepkisi hoş bir değişiklikti.
“Bir SaaS üretici yapay zeka tedarikçi teklifinin, verilerle ilgili olarak bir düzeyde şeffaflık sağlaması her zaman memnuniyetle karşılanır.” Info-Tech Research Group’ta baş araştırma direktörü Bill Wongbir e-postada söyledi.
Diğerleri bağışlayıcı değildi. “Zoom ile zarar verilir” dedi Shiva Nathan, uygulama geliştirme şirketi Onymos’un kurucusu ve CEO’su. “Hizmet şartlarını okumak için zaman harcadık ve Zoom ile olmayacağımızı söyledik.”
Algılamadaki farklılıklara rağmen ortak bir duygu vardı: yenilik ve gizlilik arasındaki dengeyi bulma mücadelesi Zoom’dan daha büyük. Üretken yapay zekanın yeni ortaya çıkan durumu nedeniyle satıcılar süreç boyunca öğreniyor ve veri konusunda giderek daha bilinçli hale gelen kurumsal müşteri havuzunun ihtiyaçlarına yanıt veriyor.
Bir satıcının yapay zeka gizlilik korkuluklarına yaklaşımı
Düşük kodlu yazılım ve platform sağlayıcısında Iterate.ai, Uygulamalı Makine Öğrenimi ve Platform Başkanı Shomron Jacob teklifleri en son yeteneklerle geliştirme arzusuyla gizlilik endişelerini dengelemenin önemini bilir.
Satıcı, Circle K, Ulta Beauty, Jockey ve Pampered Chef gibi kurumsal müşterileri destekliyor ve başlangıçta yapay zeka yeteneklerini güçlendirmek için genel verileri kullandı. Büyük dil modelleri değerli olduğunu kanıtlamaya başladığında, Iterate.ai kendi ekseni etrafında döndü.
Jacob, “İnovasyon yapmak için şu anda ihtiyaç duyduğumuz veri türü çok farklı, bu nedenle gizlilikle ilgili endişeleri gidermek için bazı şeyleri devreye sokmamız gerekti,” dedi.
Jacob, şirketin yalnızca kendilerinin erişebileceğine dair güvence vermesi koşuluyla, müşterilerin Iterate.ai’nin verilerine erişmesine izin verme konusunda rahat olduklarını söyledi.
Çözümün bir kısmı, verilerin nerede barındırıldığına bağlıydı. Şirket, çoğunlukla buluta güvenmekten yerel olarak şirket içinde çalışabilen modeller oluşturmaya geçti, böylece müşteriler veri gizliliği ve gizliliği endişeleri olmadan tüm sürecin sahibi olabildi.
Jacob, “Bu onlara istediklerini verdi çünkü tüm veriler kendi ortamlarında, ofislerinde duruyordu” dedi.
Jacob’a göre şirket, veri şifreleme, erişim kontrolü, veri minimizasyonu, saklama politikaları ve dahil olma veya devre dışı bırakma için açık yönergeler gibi ek güvenlik ve gizlilik korumalarına sahiptir. Korkulukların bir kısmı beş yıl önce şirket kurulduğunda yerleştirildi, diğerleri Mart ayında eklendi veya geliştirildi.
Satıcıların güvenlik ve gizlilik önlemlerine sahip olması gerekirken, CIO’lar, CISO’lar ve teknoloji liderleri birinci koruma seviyesini oluşturur. Jacob, satıcılarla veri paylaşırken veri sınıflandırmasının çok önemli olduğunu söyledi.
Jacob, “Bizim gibi çözüm geliştiren kişilerin erişim denetimi etrafında doğru miktarda işlem koyabilmesi için doğru şekilde sınıflandırdığınızdan emin olmak istiyorsunuz,” dedi.
Veri sahipliği ve şeffaflık
Satıcıların üretici yapay zeka araçlarına erişmek isteyen işletmeler, liderleri süreçler net olmadığında zor sorular sormaya teşvik etmelidir.
Wong, bir kuruluş bir SaaS satıcısıyla anlaşma yaptığında, CIO’ların verilerin kime ait olduğu, nasıl kullanılacağı, kiminle paylaşılacağı, ne kadar süreyle saklanacağı ve endişeleri giderme süreci hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olması gerektiğini söyledi. .
Üretken yapay zeka teknolojisinin genişleyen kullanımı, satıcıları müşteri verileriyle organik olarak büyütmeye çalışarak yenilik ve gizlilik sınırlarını bulanıklaştırmaya yöneltirken, bazı sektör uzmanları SaaS modelini en son gizlilik sorunu noktasının arkasındaki ikinci suçlu olarak gösteriyor.
Nathan, “Bugün SaaS’ta neyin yanlış olduğunun modeli Zoom’dur,” dedi. “Sağ elleriyle size yazılım kiralıyorlar ve sol elleriyle verilerinizi alıyorlar.”
Mevcut SaaS modelinin cazibesi hız ve maliyettir, ancak işletmeler verdikleri veriler konusunda daha bilinçli ve temkinli hale geldikçe, satıcılar uyum sağlayamazsa bu cazibe kaybolabilir.
Halihazırda üretici yapay zeka kullanan kuruluşlar için, veri sahipliği, veri gizliliği Ağustos ayında Alteryx’in 300 veri lideriyle yaptığı ankete göre fikri mülkiyet ve fikri mülkiyet en önemli kaygılardan bazıları. Rapora göre, üretken yapay zekayı henüz uygulamaya koymamış kuruluşların yaklaşık yarısı bunun nedeni olarak veri gizliliği endişelerini gösteriyor.
Nathan, “CIO’lar, yazılıma temel olarak işletmenin tükettiği bir hizmet olarak bakmalıdır” dedi. “Güvenlik duruşunuza baktığınız gibi, veri duruşunuza da bakmanız gerekir.”