Perakende sektöründe, mağazalarda yüz tanıma yazılımının kullanılmasından daha fazla olumsuz duygu ve medya ve gizlilik kampanyacılarının dikkatini çekecek çok az şey vardır.
Yapay zeka (AI) destekli yüz tanıma yazılımından potansiyel olarak elde edilebilecek büyük fırsatlar var, ancak perakende sektörü, teknolojinin olumsuz ve tartışmalı itibarı nedeniyle bunların çoğunu kaçırabilir mi?
Biyometri ve gözetleme kamerası komiseri Fraser Sampson, geçtiğimiz günlerde içişleri bakanına bu hassas dengeyle başa çıkma konusunda büyük bir makale verdi ve şunları söyledi: “İşleri yapma biçimimizde teknolojik bir devrimin eşiğindeyiz.”
Bunun için harekete geçilmesi gerektiğini savunuyor: “Yapay zeka güdümlü biyometrik gözetimdeki kapasite patlamasının sunduğu fırsatlara ve ortaya koyduğu tehditlere acilen uyanmamız gerekiyor. Başarısız olursak, sunabileceği potansiyel faydaları kaçırma ve ortaya koyduğu potansiyel tehlikelere maruz kalma riskine gireriz.”
Canlı yüz tanıma (LFR) teknolojisinin mahremiyete müdahale edebileceğini kabul ediyor, ancak bunun ciddi suç ve tacizle mücadele edebileceğine de inanıyor. Sampson, medyadan ve diğer gruplardan gelecek “geri tepme” korkusunun, bu alana yatırım yapmayı düşünen işletmeler için büyük bir caydırıcı olduğuna dair endişeleri var. Bu, genellikle teknoloji daha az gelişmişken üretilen eski verileri kullanan teknolojiye meydan okuyanlar tarafından yardımcı olmuyor.
Facewatch’ın kurucusu ve başkanı Simon Gordon, yüz tanıma çözümünü Genel Veri Koruma Yönetmeliği’nin (GDPR) Birleşik Krallık’ta yasalaştığı 2018’de piyasaya sürdüğü için zorlukların gayet iyi farkında. Facewatch şu anda ülkedeki tek GDPR uyumlu yüz tanıma hizmetidir ve Budgens, Costcutter, Frasers Group, Eat 17 ve Southern Co-op gibi çok çeşitli perakendeciler tarafından kullanılmaktadır.
Çözüm, perakendecilerin kapılarına doğrultulmuş kameraları ve Jetson Nano kenar kutusu cihazları tarafından yerinde işlenen video geri bildirimlerini içerir. Bir yüz algılandığında, AI teknolojisi ve görüntüyü bir yüz veritabanıyla karşılaştıran iki algoritma kullanılarak biyometrik işleme için buluta gönderilir (“ilgilenen kişilerin” daha önce o mağazadan veya başka bir mağazadan hırsızlık yapmış olabilecek resimlerini içerir) seçilen bir yarıçap içinde).
Veritabanında olmayan bir müşterinin yüz görüntüsü anında silinir. Bir eşleşme varsa, doğrudan mağazaya bir uyarı gönderilir. Son bir kontrol, mağaza personelinin genel olarak %99’luk bir doğruluk sağlayan bu eşleşmeyi doğrulamasını içerir. Facewatch, yerleşik yapay zekaya sahip kameraları araştırdığından ve böylece mağazadaki bir kenar kutusuyla işleme ihtiyacını ortadan kaldırdığından ve Gordon’a göre “yüz tanıma, yürüyüş analizi ve diğer yöntemlerle birleşeceğinden, bu durum gelecekte daha da artabilir. doğruluğunu geliştirmek”.
Her zaman öyle görünüyordu [shoplifters] bir adım önümüzdeydi, ama şimdi mağazadaki Facewatch ile, onlarla savaşmak için kartların elimde olduğunu hissediyorum
Emanuele Bahçesi, 17 Yemek
Gordon, “verileri koruyan ve orantılı ve adil bir şekilde yöneten” böyle bir çözümün perakendeciler için avantajlarından bahsediyor ve ekliyor: “Gerçekte, [negative] gürültü lobi gruplarıdır. Müşterilerden tek bir şikayet almadık.”
Londra, Hackney’deki Eat 17’nin mağaza müdürü Emanuele Jardin’den kesinlikle bir şikayet yok: “Büyük bir fark görebiliyoruz – artık büyük hırsızlar yok. ‘Artık oraya gidemeyiz çünkü değmez’ diye düşünüyorlar çünkü her seferinde yakalanacaklar. Her zaman bizden bir adım öndeymişler gibi görünüyordu, ama şimdi mağazadaki Facewatch ile onlarla savaşmak için kartların elimde olduğunu hissediyorum.”
Çoğu perakendeci için Gordon, çözümün bir suçu önlemek ve ardından mağaza içindeki olası çatışmaları durdurmak olduğunu söylüyor. “Teknolojinin birincil rolü, mağazayı güvenli hale getirmektir ve para tasarrufu sağlar. [from reduced theft levels]. Mağazayı müşteriler için daha güvenli hale getiriyor ve personel de kendini daha güvende hissediyor” diyor.
Güvenli bir ortam yaratmak, Southern Co-op’un teknolojiyi uygulamaya koymasının birincil nedenidir ve Gordon’a göre, daha yüksek düzeyde hırsızlık ve mağaza çalışanlarına karşı taciz edici davranışlarla en kötü üne sahip seçili mağazalarda teknolojiyi kullanmayı savundular.
“[The Co-op] barajı aştınız ve bir kez bittiğinde artık kötü bir tanıtım olmayacak” diye ekliyor Gordon.
Yaş tahmin teknolojisinden yararlanma
İngiliz Perakende Konsorsiyumu’nun (BRC) iş ve düzenlemeden sorumlu düzenleyici yardımcısı Graham Wynn, çalışanları koruma gereğini tam olarak anlıyor ve şöyle diyor: “En son suç araştırmamız, şiddet ve taciz olaylarının ne yazık ki perakende satış için çok yaygın olduğunu ortaya çıkardı. personel ve vakalar yıldan yıla artıyor.”
Çatışmaların çoğunun, personelin yaş sınırlaması olan ürünleri satın alan müşterilere meydan okuduğunda ortaya çıktığına dikkat çekiyor: “Pandemi sırasında vakalar günde 1.300 ile zirveye ulaşırken, vakalar her yıl artıyor. Yaş tahmini teknolojisinin doğru ve yararlı bir araç olduğu görüldü, çünkü denemedeki müşteriler bir makinenin meydan okumasını kabul etmeye çok daha istekliydi, bu nedenle bireylere yöneltilecek hayal kırıklığı riskini azaltıyordu.”
Tanımlayıcılara dikkat edilmesi gereken yer burasıdır, çünkü yüz yaş tahmini teknolojisi yüz tanıma teknolojisi ile karıştırılmamalıdır. Wynn konuya açıklık getirmek istiyor: “Bireyin yüz özellikleri satıcı veya makine tarafından saklanmadığından, yaş tahmini teknolojisi mahremiyet sorunları yaratmaz, bunlar yalnızca müşterinin yaşını değerlendirmek için kullanılır.”
Yoti’nin baş politika ve düzenleme ofisi Julie Dawson da Yoti çözümünün yüz tanıma ve olumsuz itibarıyla aynı çantaya atılmasını istemediği için ikisini birbirinden ayırmaya hevesli.
Şirket kısa bir süre önce, Morrison’s, Co-op, Tesco ve Asda’nın dahil olduğu ve yaş kısıtlamalarını açıkça içeren yakında çıkacak alkol ruhsatlandırma yasasına dijital teknoloji çözümlerini dahil etme potansiyelini araştıran İçişleri Bakanlığı destekli altı aylık bir denemede önemli bir rol oynadı.
Perakendeciler, Yoti yazılımını, kasalarda yerleşik kameralar tarafından alınan yüz taramalarından müşterinin yaşını tahmin etmek için kullanılan bir AI algoritmasını içeren ülke çapında seçilen kendi kendine ödeme işlemlerine yükledi. Dawson şöyle diyor: “Teknoloji, devasa bir veri kümesiyle eğitildi ve müşterinin yaşını tahmin etmek için piksel düzeyinde analiz içeriyor. 13 ila 19 yaş arasındaki kişiler için 1,5 yıl içinde kesin sonuç verir ki bu, yalnızca altı ila sekiz yıl içinde doğru sonuç veren bir insandan daha iyidir.”
Yaş tahmini teknolojisinin doğru ve kullanışlı bir araç olduğu bulundu… hayal kırıklığının bireylere yöneltilmesi riskini azaltıyor
İngiliz Perakende Konsorsiyumu
YouGov’a göre, hiçbir kişisel verinin kaydedilmemesi ve mağazalardaki sürtüşmeyi azaltmanın yanı sıra sıraları azaltmaya yardımcı olan çözüm sayesinde, insanların %70’e varan bir oranı, bir seçenek olması durumunda mağazalarda yüz yaş tahminini kullanacaklarını belirtti.
Yoti yazılımı, Home Office denemesinde kullanılmasının yanı sıra Greenwich’teki ilk Aldi Shop & Go mağazasında müşteriler alkol satın alırken kullanılıyor. Dawson ayrıca teknolojinin, müşteriler yaş sınırlaması olan ürünleri toplarken Click & Collect dolaplarında yaşları doğrulamak için ve bilgisayarlardaki ve akıllı telefonlardaki kamera yüz taramaları için kullanılabildiğinde çevrimiçi işlemler için potansiyel olarak kullanıldığına işaret ediyor.
Diebold Nixdorf’ta perakende teknoloji çözümlerinden sorumlu başkan yardımcısı Matt Redwood, self servis ödemelerde bu yaş tahmini çözümlerinin değerini biliyor ve tüm işlemlerin %22’si yaş doğrulaması gerektiriyor. Kasalardaki kameraları yüzleri taramak için kullanmanın yanı sıra, denizaşırı şirketler tarafından ürün tanıma için kullanıldığını söylüyor.
“Taze ürünlerin tanınması için ‘canlı’ olarak kullanıyoruz. Meyve ve sebze ve unlu mamuller, ölçeğin üzerindeki bir AI kamera tarafından tanınır ve tüketicinin tek yapması gereken, ürünün doğru bir şekilde tanımlandığını doğrulamaktır.” kasada hırsızlığı durdurun. Kasaların üzerindeki özel kameralar, kasıtlı hatalı taramaları, taramadan kaçınmayı ve barkod değiştirmeyi öneren hareketleri tanımlar.
Redwood, insanlar kendilerini kişisel olarak izliyormuş gibi hissetmediklerinden, bunun yüz tanımadan farklı bir dinamik olduğunu söylüyor. Aynı şey, kasayı kullanırken müşterinin gerçek zamanlı video görüntülerini oynatan bir ekranı gösteren self servis kasalarda da oluyor gibi görünüyor. Bunlar şu anda Birleşik Krallık’ta büyük süpermarketlerde kullanılıyor.
“İnsanların hırsızlık yapmasını engellemek için açıkça kullanılıyor, ancak bu şekilde analiz edilmiyor ve hiçbir müşteri bununla tanımlanmıyor, bu nedenle insanlar buna aldırış etmiyor. Tıpkı CCTV gibi. Ancak perakendeciler buna yüz tanıma yazılımı eklemeye çalışırsa, bu onlar için bir kabus olur” diyor.
Personelin işyerinde oturum açması için yüz tanımayı getirmenin daha kolay bir teklif olabileceğine inanıyor, ancak burada bile şirketlerin çalışanlarının bilgilerini ve resimlerini tutması ve bunun tam olarak nasıl kullanılacağı konusunda tartışmalar olacağını tahmin ediyor. .
“Yüz tanıma, perakende satışta kullanılmaya çok uzak. Teknoloji açısından bugün bunu yapabilirdik, ancak perakendeciler tüketicilerin benimseme eğrisi içinde çalışmak zorunda ve şu anda çok uzaktalar. [adopting] BT. Redwood, ürün tanıma, yaş doğrulama ve süreç izlemenin bu tür teknolojilerin daha erken kullanımları olduğuna inanıyor.
Elbette bu, Facewatch deneyimi olmak zorunda değildir ve komisyon üyesi Sampson, ilgili teknolojilerin artıları ve eksilerinin tüm paydaşlar tarafından tam olarak dikkate alınması koşuluyla, bu tür çözümlerin yaygın olarak benimsenmesinin çok uzak olmadığını kesinlikle umacaktır. , tüketicilerin ve perakendecilerin avantajlardan yararlanmalarına olanak tanır.