ABD okullarındaki kimlik doğrulama süreci, eğitim departmanının yüz tanıma yasağı nedeniyle bir değişiklik görecek. New York Eyaleti Eğitim Bakanlığı, Amerika Birleşik Devletleri’nde altı kişiye karşı yüz tanıma taramalarına dayalı suçlamalarda bulunulduğunu gördükten sonra buna karşı tavır aldı.
Eğitim Bakanı Betty Rosa devlet okullarında yüz tanıma teknolojisini yasakladı. Yüz tanıma yasağının ardından devlet okullarının artık bu tür teknolojilerin kullanımını durdurması gerekiyor.
Okullarda Yüz Tanıma Yasaklandı
Hem devlet hem de özel okulların yüz tanıma teknolojisi satın alması yasaktır. Yüz tanıma yasağı uygulanırken belirli koşullar altında diğer biyometrik kimlik belirleme araçlarına devam edilebilir. 2020 yılında Lockport Lisesi’nde yüz tanıma kullanımı kabul edildiğinde öğrencilerin ebeveynleri ve velileri bunu protesto etti.
Buna şiddetle karşı çıkan Jim Schultz adlı bir öğrencinin velisi söyledi Bufalo Haberleri, “Ben bir ebeveynim, ben bir büyükanne veya büyükbabayım. Çocuklarımızın okulda güvende olmasını istiyoruz. Bunu aptalca değil, akıllıca yapmalıyız ve bu başından beri aptalcaydı.”
Her ikisi de Amerikan insan hakları kar amacı gütmeyen kuruluşu olan Michigan Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği’nin (ACLU) New York eyaleti üyesi olan New York Sivil Özgürlükler Birliği (NYCLU), dönüm noktası niteliğindeki yüz tanıma yasağını kutladı. Şöyle yazdılar: “New York, okullarda yüz tanıma teknolojisinin kullanımını ülkede yasaklayan ilk eyalet oldu.”
Yanlış Pozitifler Yüz Tanıma Teknolojisiyle Artan Bir Endişe
Sekiz aylık hamile siyahi bir kadın, kendisini yanlışlıkla bir araba hırsızlığı davasındaki sanıkla özdeşleştiren yüz tanıma kazası nedeniyle tutuklandı. Detroitli kadın konuyu mahkemeye taşımaya karar verdi.
Bu durumu nedeniyle saatlerce gözaltında kalmak zorunda kalan Porcha Woodruff, Detroit Polis Departmanına dava açtı. Avukatı Phil Mayor, davacının talihsiz eylemleriyle ilgili endişelerini dile getirdi.
“Bayan Woodruff davasında iddia edilen gerçeklerin doğru olduğunu varsayarsak sekiz aylık hamileydi. Şüphelinin aslında hamile olmadığını belirlemek için tek yapmaları gereken, kelimenin tam anlamıyla ona bakmak ve olayın videosuna bakmaktı.”
Hatalı yüz tanımaya atfedilen altı yanlış tanımlama vakası vardı ve hepsi siyah insanlarla ilgiliydi. Detroit Polis Departmanına (DPD) karşı iki dava açıldı.
Phil Mayor aynı zamanda birkaç yıl önce DPD’ye dava açan Robert Willaims’i de temsil ediyor. Robert, DPD tarafından yanlış kimliği belirlenip tutuklanan ilk kurbandı. Robert, saat çalmak suçundan polisin radarına giren biri nedeniyle tutuklandı.
DPD’nin yüz tanıma teknolojisine güvendiğini ve daha fazla soruşturma yapmadığını ileri sürdü.
Yüz Tanıma’nın Yeterli Olmadığı Yerler
Arızalı yüz tanıma teknolojisine tepki gösteren Phil Mayor, “Bu, özellikle yüksek oranda siyah yüzlü insanları yanlış tanımlayan bir teknoloji ve Amerika’nın en siyah şehirlerinden birinde bu teknolojinin mümkün olan en agresif yollardan biriyle kullanılmasında ısrar ediyorlar.”
Teknolojinin beceriksiz kullanımına ilişkin endişelerini dile getiren Detroit Polis Şefi James White, politikanın kötüye kullanılma olasılıklarını aradığını söyledi. James White, “Bunu ciddiye alacağız” dedi.
Phil Mayor, kayıt dışı vakaların sayısının daha fazla olabileceği ihtimaline değinerek, “Ne kadarının fiilen suçlardan hüküm giydiğini ve parmaklıklar ardında oturduğunu bilmiyoruz…” dedi.
Kimlik doğrulamanın kullanımı, haklı kişiye uygun bir şekilde izin verilmesini ve diğerlerinin durdurulmasını amaçlıyordu. Okullara yüz tanıma özelliğinin eklenmesinin amacı, bilgisayar korsanlarının ve suçluların silahlarla içeri girmesini engellemek olabilirdi. Ancak ırk veya yaş kafa karıştırırsa teknoloji durduğunda manuel müdahale kritik önem taşır.
Medya Yasal Uyarısı: Bu rapor, çeşitli yollarla elde edilen iç ve dış araştırmalara dayanmaktadır. Sağlanan bilgiler yalnızca referans amaçlıdır ve bu bilgilere güvenme konusunda tüm sorumluluk kullanıcılara aittir. Siber Express, bu bilgilerin kullanılmasının doğruluğu veya sonuçları konusunda hiçbir sorumluluk kabul etmez.