Üretken yapay zekanın bu tür sistemlerin erişilebilirliğini ve proaktifliğini önemli ölçüde artırdığını gören bir güvenlik uzmanına göre, yakın zamanda bir telekomünikasyon şirketinde gün boyu yaşanan büyük bir kesinti, otomatik değişiklik yönetimi araçlarıyla “dakikalar içinde” düzeltilebilirdi.
Performans analitiği uzmanı ScienceLogic’in CEO’su David Link, “Avustralya’daki son dönemdeki yüksek profilli başarısızlıklar küresel ilgi gördü” dedi. iTnews Federal hükümet, milyonlarca kişinin bağlantısını kesen ve işletmeleri temel işlevleri yerine getiremez hale getiren 8 Kasım olayıyla ilgili olay sonrası incelemeyi başlatırken.
Yaklaşık 400 teknik personelin katıldığı soruşturmalar, sonuçta sorunun nedeninin yönlendirici yazılımı yükseltmesi olduğunu ortaya çıkardı; bu sorun, yakın zamanda Westpac’ta yaşanan ve aynı zamanda “rutin teknoloji güncellemesine” atfedilen bir kesinti sırasında da tekrarlandı.
Link, “Kesintilerin yaklaşık yüzde 70’inin bir şeylerin değişmesinden kaynaklandığını biliyoruz” diyerek, firmanın kamu hizmetleri, telekomünikasyon sağlayıcıları, devlet kurumları ve diğer sistemler de dahil olmak üzere Avustralya’daki kritik altyapı operatörleri arasında popüler olduğu kanıtlanmış olan AIOps platformunun faydalarını vurguluyor. başarısız olamam.
Temel uygulamaların artık birden fazla bulut ve şirket içi sistemi kapsadığı dijital dönüşüm çağında, temel sistemlerin değişikliklere karşı izlenmesi daha da karmaşık hale geldi; Link, bu platformların etkili bir şekilde proaktif izlenmesinin, değişiklik algılama ve uyarı otomasyonuna kapsamlı yatırım gerektirmesinin nedeninin de bu olduğunu açıkladı.
“Bu tür bir fırtınanın ortasında olmak hiçbir zaman eğlenceli değildir” dedi, “ancak doğru araca ve proaktif prosedürlere sahipseniz, sorunu büyük bir güvenle hızlı bir şekilde çözebilirsiniz. Yakın zamanda Avustralya’da oldukça yüksek profilli bir kesinti yaşandı; ürünümüz hizmetin birkaç dakika içinde önlenmesine ve onarılmasına yardımcı olabilirdi.”
Link, üretken yapay zekanın platforma entegrasyonunun, mevcut analitik odaklı değişiklik tespitine paha biçilmez bir tamamlayıcı olduğunun kanıtlandığını ve günlük dosyaları, performans gibi makine tarafından oluşturulan içeriğin birleşik bir görünümünü sağlayarak “tüm dünyaların en iyisini” sağladığını söyledi. analizler ve yapılandırma verilerinin yanı sıra hata veritabanları, sohbet notları ve hizmet çözümleme iş akışlarının kayıtları gibi insan tarafından oluşturulan destek ve olayla ilgili bilgiler.
“Bunu gerçek zamanlı olarak olup bitenlerle birleştirin ve o an için en iyi iyileştirme önerisini ve sonuçta daha hızlı kesinti çözüm sonucunu elde etmek için bunları birleştirin.”