Yönetim Kurulları Yapay Zeka Yönetişiminde Acil Durumla Karşı Karşıya


Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi , Veri Gizliliği , Veri Güvenliği

Shruti Dvivedi Sodhi ve Priya Gora, Kendi Kendine Öğrenme Sistemlerindeki Riskleri Yönetme Konusunda Konuşuyor

Suparna Goswami (gsuparna) •
5 Kasım 2025


Sol üstten saat yönünde: ISMG’den Suparna Goswami; Axtria’dan Priya Muku Gora; ve Kaitan Legal Associates’ten Shruti Dvivedi Sodhi

Yapay zeka merkezi bir iş fonksiyonu haline geldi. Endüstriler genelinde benimsenme arttıkça kuruluşların yapay zeka yönetimini yönetim kurulu düzeyinde bir sorun olarak görmesi gerekiyor. Bu değişim, yerleşik yapay zeka araçlarının güveni, sorumluluğu ve uzun vadeli değeri etkileyen kararları yönlendirmeye başlamasıyla birlikte geliyor. Sürekli gelişen modeller, girdilerin, çıktıların ve amaçlanan sonuçların sürekli gözetimini ve belgelenmesini gerektirir. Bu görünürlük olmadan, kurullar bir ihlal veya kötüye kullanım durumunda riske maruz kalabilir.

Ayrıca bakınız: İsteğe Bağlı | Eşsiz Keşif ve Savunma ile API Güvenliğini Dönüştürün

Khaitan Legal Associates’in ortağı Shruti Dvivedi Sodhi, “Modeller öğrenmeye ve gelişmeye devam ettiğinde, yönetişimin de yan yana gelişmesi gerekir” dedi. “Hangi verilerin girdiğini, hangi verilerin çıktığını, bununla elde ettiğimiz sonuçların neler olduğunu ve yol boyunca nelerin değiştiğini belgeleyen sürekli bir gözetim olmalıdır.”

Yapay zeka otomasyonu bu yönetişim çabalarının ölçeklendirilmesinde kritik bir rol oynayabilir. Axtria’da GRC ve Sorumlu Yapay Zeka’ya liderlik eden Priya Muku Gora, yapay zekanın yarattığı risklerin yönetilmesinde önemli olacağını söyledi. “Evet, yapay zekanın sahip olduğu risk göz önüne alındığında, bunu yönetmemizde yalnızca yapay zeka bize yardımcı olabilir” dedi. “Bunu manuel olarak yapamayacağız. Gördüğüm hacim nedeniyle yapay zekaya güvenmemiz gerekiyor.”

ISMG’nin Masterclass Privacy serisinin bu bölümünde Sodhi ve Gora ayrıca şunları tartıştı:

  • Yönetim kurullarının yapay zekayı neden temel bir iş riski olarak ele alması gerektiği;
  • Kendi kendine öğrenen sistemlerle yönetişimin nasıl gelişmesi gerektiği;
  • Yapay zeka otomasyonunun sorumlu yapay zeka gözetimini destekleyip destekleyemeyeceği.

Sodhi, startup ekosisteminin yanı sıra sigorta, telekom, teknoloji ve veri koruma sektörlerine odaklanarak işlemsel ve kurumsal danışmanlık konusunda uzmanlaşmıştır. Müşterilerin Hindistan düzenleyici çerçevesinde gezinmelerine yardımcı olmak ve aynı zamanda veri gizliliği yasalarına uyumu sağlamak için yenilikçi yasal çözümler sunmaktadır.

Gora’nın bilgi güvenliği, uyumluluk ve veri gizliliği konularında 18 yılı aşkın deneyimi vardır. Axtria’ya katılmadan önce Nagarro’da yönetişim, risk ve uyumluluktan sorumlu direktör yardımcısı olarak görev yaptı.





Source link