Dalış Kılavuzu:
- İşletme Liderleri Sorumlu AI’yı dağıtım risklerini azaltmak, daha fazla serpinti ve iş büyümesini artırmak için bir kaldıraç olarak görüyor BİR Infosys rapor yayınlanmış Perşembe. Ankete katılan şirket 1.500 üst düzey yönetici.
- Neredeyse tüm katılımcılar – % 95 – İşletme AI kullanımlarından en az bir tür “sorunlu olay” deneyimli, bu da öncelikle işletmeye doğrudan finansal kayıp ile sonuçlandı. Ortalama bir şirket, yaklaşık mali kayıplar bildirdi İki yıl boyunca 800.000 dolar, Infosys bulundu.
- Dörtte üçten fazla Üst düzey iş liderleri sorumlu yapay zeka uygulamalarını olumlu iş sonuçlarına yol açar. A Küçük Azınlık -% 7 – Sorumlu AI uygulamalarının büyümeyi geri aldığını hissedin. İşletme liderleri ortalama olarak sorumlu uygulamalara yatkın olduklarına inanıyor yaklaşık% 30.
Dalış içgörü:
İşletmeler, hype pus kalınlığında yapay zeka dağıtım planlarına koştu. Artık riskler daha net olduğuna göre, iş liderleri düzeltmenin yollarını arıyorlar.
Sorumlu yapay zekanın tanımı kuruluştan organizasyona değişebilir, ancak genellikle adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik, gizlilik, güvenlik ve sistemlerin güvenilirliğine odaklanır. AI yönetişimini desteklemek CIO’lar ileri bir yol sağlarken, tüm işletmeler bu rotaya girmedi.
“Birçok kuruluş henüz sağlam, sorumlu bir AI programı oluşturmadı,” Ey Americas’ta Traci Gusher, AI ve Veri Lideri– CIO Dalış’a anlattı. Bazı CIO’lar hala önyargıyı mümkün olduğunca nasıl azaltacağınızı, modelin sürüklenmesini önlemeye ve başvuruları güvenlik tehditlerinden korumaya çalışıyor, Fışkıran söz konusu.
Bahisler yükseliyor. Endüstrilerdeki iş liderlerinin, insan müdahalesi olmadan görevleri tamamlayabilen AI ajanlarını keşfettikleri bir zamanda, sağlam bir yönetişim eksikliği potansiyel riskleri arttırır.
“Sonuç olarak, üst düzey liderler, ‘Ajan kullanarak büyük olmak için şirket politikalarımız olduğunu sanmıyorum’ diyorlar. Fışkıran söz konusu.
İleri düşünen kuruluşlar, işletmeyi AI ajan güdümlü risklerden en iyi şekilde nasıl koruyacağını zaten buluyor.
“Birbirleriyle işbirliği yapan çok yönlü sistemler ve ajanlar… büyük yönetişim zorluklarıyla gelecek” dedi. Bir veri yönetişim platformu sağlayıcısı olan Collibra’da kurucu ortağı ve baş veri vatandaşı Stijn Christiaens.
Standartlar yetkililer bu zorluğu ele almaya başlıyor. . Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü Gelecek serisi için potansiyel konu olarak tek ajan ve çok yönlü kullanım durumlarını dahil etti. Yapay zeka sistemlerini güvence altına almak için kontrol denetimleri. Perşembe günü NIST, yaklaşan rehberliği bilgilendirmek için kamu geri bildirimleri istedi ve kaplamaların gelişimi için duygu toplamak için bir gevşek kanal oluşturdu.
“NIST şu anda çoğu kuruluşun AI programlarını ve yönetişimini temel aldığı şey” Fışkıran söz konusu. “Hisseten ve doğru görünen şeylere sahip olduğumuz en iyi örnek.”