Thomson Reuters birkaç yıldır yapay zeka (AI) ile yenilikler yapıyor. “İlk doğal dilde soru yanıtlama ve arama algoritmamızı 1990’larda başlattık ve yapay zeka teknolojisini Westlaw gibi ürünlere dahil ediyoruz. [a legal research platform] ve farklı arama algoritmaları” diyor şirketin baş ürün sorumlusu David Wong.
Wong, 2020 yılında salgının ortasında Thomson Reuters’e katıldı. Mühendislik ve teknik ekiplerin yanı sıra Thomson Reuters laboratuvarlarının sahibi olan mühendislik başkanı ve baş teknoloji sorumlusu ile birlikte çalışıyor. Reuters haber işi dışında Wong’un sorumlulukları şirketin tüm yazılım ve içerik ürünlerini kapsıyor. Wong, Thomson Reuters’e katılmadan önce Facebook’ta ürün müdürü olarak çalışıyordu.
Şirket çoklu bulut stratejisini benimsemiş ve Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google ve Oracle’ı kullanıyor. Wong, “Mümkün olduğu kadar açık olmaya ve farklı teknoloji tedarikçileriyle çalışmaya çalışıyoruz” diyor.
Wong’a göre yapay zeka ve daha spesifik olarak üretken yapay zeka (GenAI) ve doğal dil işleme, Thomson Reuters’in temel yetkinliklerinden biri oldu.
GenAI’nin evrimini hatırlatarak şunları söylüyor: “Bu ilginç bir hikaye. Kaseti oynattığımızda, hatırlarsanız GPT 3 sanki bir milyon yıl önceymiş gibi geliyor. Ağustos 2020’de piyasaya sürüldü ve ‘ilginç’ti.”
Ardından GPT 3.5 ve ChatGPT tanıtıldı, ardından da GPT 4. “Hepsi 2022’nin sonunda ve 2023’te hızlı bir şekilde art arda çıktı” diye ekliyor.
Thomson Reuters için bu gelişmeler önemliydi çünkü Wong’un da belirttiği gibi GPT 4 özellikle lisansüstü düzeyde dili yorumlama ve soruları yanıtlama yeteneğine sahip. “Teknolojinin yeterince gelişmiş olduğunu fark ettiğimizde, bunun müşterilerimiz için çözdüğümüz sorunlara yönlendirilebileceğini düşündüğümüz bir noktaya işaret etti” diyor.
Gömülü GenAI ile ürün geliştirme
Bu sorunlar iki kategoriye ayrılır. Ya bilgi alımına ya da araştırma problemlerine yardımcı olurlar. Wong, örnek olarak hukuk profesyonellerinin işlerini doğru yapmak için kullandıkları özel içeriğin ayrıntılı bir veritabanını sunan Westlaw’ı kullanıyor. Ürünün belirli bir hukuki soruya yanıt almak için kullanıldığını söylüyor.
“[GPT 4] bunu fark ettiğimizde bir noktaya işaret ettik [GenAI] müşterilerimiz için çözdüğümüz sorunlara işaret edebileceğini düşündüğümüz kadar karmaşıktır”
David Wong, Thomson Reuters
“Müşterilerimiz için çözdüğümüz ikinci sorun, genellikle insanlara sözleşme yazma, vergi beyannamesi hazırlama veya mevzuat başvurusu yapma konusunda yardımcı olmak gibi yazılı işlerin üretilmesidir. GenAI bu iki problemde çok iyi.”
Üstelik bu teknolojiyi uygulamamanın “büyük bir fırsatı kaçırmak” anlamına geleceğini söylüyor. Thomson Reuters’in GenAI ile yenilik yapmaması durumunda diğer şirketlerin daha iyi ürünler üretme riski de var.
Wong, Thomson Reuters’in geliştirmekte olduğu GenAI yetenekleri ile Copilot teklifleriyle Microsoft 365’te (M365) sunulan GenAI işlevselliği arasında güçlü uyumlar görüyor. “Birçok aynı müşteriye hizmet veriyoruz ve ikimiz de bu fırsatı aynı şekilde gördük. Avukatlar, muhasebeciler ve risk uzmanları Microsoft ürünlerinde yaşıyor. Dolayısıyla güçlü bir uyum oluştu” diyor.
Wong, Thomson Reuters’in Microsoft 365 Copilot ile entegrasyon fırsatı yakaladığını ve halihazırda Microsoft ekosistemi üzerinde oluşturduğu eklentileri ve uygulamaları genişlettiğini söylüyor: “M365 Copilot’a erişim sağlayan ilk şirketlerden biriydik. üçüncü taraf genişletilebilirlik programı.
Bu, Thomson Reuters’in, M365 Copilot’un Thomson Reuters’in kendi veri kümelerinin yanı sıra diğer yapay zeka aracılarıyla etkileşime girmesine olanak tanıyan işlevsellik geliştirmesini sağladı. “Microsoft Word ile entegrasyon oluşturmaya odaklandık” diye ekliyor.
Fikri mülkiyet kaygıları
GenAI kullanımıyla ilişkili risklerden biri veri sızıntısıdır. Wong, Thomson Reuters’in GenAI’den önce de var olan sağlam bir gizlilik politikasına sahip olduğunu söylüyor.
“Müşterilerimizin verilerini nasıl ele aldığımız konusunda net bir ilişki kurduk ve bu, yapay zekayla çalışma şeklimiz için de geçerli. Üretken yapay zeka söz konusu olduğunda müşterilerimizin gizliliğini çok ciddiye almaya ve bunu çalışma şeklimizde bir ilke haline getirmeye çalıştık.”
Örnek olarak şunları ekliyor: “Yapay zekayı müşterilerimizin verileri üzerinden eğitmiyoruz. Bizden açıkça istemedikleri veya yapay zeka inovasyonu için bir tür ortak işbirliği üstlenmek istemedikleri sürece hiçbir büyük dil modelini müşterilerimizin bilgileriyle zenginleştirmiyoruz.”
Thomson Reuters’teki kullanım durumlarının çoğunluğu, büyük bir dil modeline (LLM) bir uygulama programlama arayüzü (API) aracılığıyla erişilen yapay zeka çıkarım motoruna dayanır. Thomson Reuters tarafından geliştirilen yapay zeka destekli ürünler, yanıtları LLM’den alıyor. “Müşterilerimizin sağladığı verilerle sistemleri eğitmiyor veya zenginleştirmiyoruz” diye ekliyor.
Ticari LLM teknoloji sağlayıcılarıyla çalışırken Wong, şirketin LLM’nin Thomson Reuters’den gelen herhangi bir girdi verisini veya müşterilerinden gelen verileri tüketemeyeceğini öngören, sözleşmeye bağlı olarak bağlayıcı bir anlaşma yaptığını söylüyor. Sözleşmede ayrıca Thomson Reuters’in, fikri mülkiyet haklarının veya müşterilerinden gelen verilerin eğitim için kullanılmadığından emin olmak için LLM sağlayıcısını denetleyebileceği belirtiliyor.
M365 Word Copilot entegrasyonunun nasıl çalıştığına bir örnek, bir kullanıcının, Thomson Reuters’in sağladığı içerik kullanılarak değiştirilebilen taslak sözleşmeye dayalı yeni bir satış sözleşmesi oluşturmasına yardımcı olabilmesidir. Kullanıcı, örneğin Kaliforniya’da uygun ve uygulanabilir olacak ve daha sonra satış sözleşmesi belgesine eklenebilecek bir madde bulmak için Thomson Reuters’ı kullanabilir.
“Üretken yapay zekayı uyguladığımız sorunları düşündüğümüzde, genellikle karar verme konusunda yapay zekaya güvenmiyoruz. Gerçekten araştırma ve analizi nasıl sağladığımıza ve ardından bir sürecin otomasyonunu nasıl sağladığımıza odaklandık.”
Denetim açısından bakıldığında yapay zeka sistemi, artırılmış üretimin alınması için kullanılıyor. Wong şöyle diyor: “Tüm kaynak bilgilere referans verebiliyoruz.”
Büyütme, bir gerçeklik kontrolü
Thomson Reuters’in Microsoft ile çalışma ve GenAI’yi ürünlerine yerleştirme şekli, endüstri terminolojisini kullanırsak, emek yoğun bir görevin yapay zeka ile güçlendirilmesidir. Yapay zeka, alan uzmanlığına hızlı erişim sağlayabilir ve bu da insanlara zaman kazandıracaktır.
Wong, yapay zekanın henüz insanüstü zeka sergileyecek bir gelişim aşamasında olduğuna inanmıyor. Sağlayabileceği cevaplar henüz yeterince doğru ve güvenilir değil, bu nedenle mevcut teknolojinin çok derin analiz gerektiren uygulamalarda kullanımını sınırlayan uyarıları var. Ancak bu, bu tür yapay zeka destekli sistemlerin, insanların sözleşme belgesi yazmak gibi görevleri tamamlamalarına yardımcı olamayacağı anlamına gelmiyor.