Şirketlerin yalnızca hassas verileri keşfedip izlemesi yeterli değil. Veri kaybını önlemek ve uyumluluk standartlarını karşılamak için her türlü güvenlik sorununu proaktif olarak çözebilecek araçlara ihtiyaçları var. Personel değişimiyle birlikte verilerin korunması daha da önemli hale geliyor. Çalışanlar müşteri ayrıntıları, stratejik planlar, yazılım tasarımları, sözleşmeler ve ticari sırlar gibi çok büyük miktarda hassas bilgiye erişebilir. İnsanlar kuruluştan ayrılsalar bile bu bilgilerin güvende tutulması hayati önem taşımaktadır.
Güçlü bir veri güvenliği duruş yönetimi (DSPM) sistemi, fikri mülkiyet (IP) ve işletme içinde kalması gereken diğer hassas şirket bilgilerinin tanımlanması ve güvenliğinin sağlanması için anahtardır.
Eşmerkezli yapay zeka, kritik iş içeriğini bulup koruyarak kuruluşların veri güvenliği sorunlarının üstesinden gelmesine yardımcı olur. Hem şirket içi hem de bulut sistemlerinin yanı sıra mesajlaşma platformlarında fikri mülkiyet, finansal veriler, müşteri ayrıntıları ve daha fazlası için koruma sağlar. Concentric AI’nin Semantic Intelligence™ DSPM çözümü, önceden karmaşık kurallara veya yapılandırmalara ihtiyaç duymadan verileri kategorilere ayırmak, riskleri değerlendirmek ve güvenlik sorunlarını ele almak için gelişmiş derin öğrenmeyi ve benzersiz Risk Distance™ teknolojisini kullanır.
Eşmerkezli Yapay Zeka Semantik Zeka™ Kontrol Paneli
Concentric AI Kurucusu ve CEO’su Karthik Krishnan, “Günümüzde şirketler, veri güvenliği ve yönetişim gereksinimlerine yardımcı olacak veri güvenliği duruş yönetimi çözümlerine ihtiyaç duyuyor” dedi. “Concentric AI ile veri güvenliği ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için proaktif keşif, izleme ve iyileştirme yeteneklerine de sahip oluyorlar. Yeni uyumluluk işlevimiz sayesinde kuruluşlar, uyumluluk durumlarına ilişkin ayrıntılı bir anlayışa sahip oluyor ve herhangi bir boşluğu gidermek ve uyumluluk ihtiyaçlarını karşılamak için proaktif önlemler alabiliyor.”
Concentric AI’nin Semantic Intelligence DSPM çözümü, bir kuruluşun verilerini taramak, hassas veya kritik iş içeriğini bulmak ve bunları otomatik olarak sınıflandırıp etiketlemek için tasarlanmıştır. Concentric AI, yapay zekayı (AI) kullanarak veri keşfi ve sınıflandırmanın doğruluğunu ve verimliliğini artırır, böylece ekiplerin sonsuz normal ifade kurallarına veya tutarsız kullanıcı etiketlemesine güvenmesi gerekmez.
Bu SaaS tabanlı platform, veri güvenliği duruş yönetimi ve erişim yönetişimine odaklanır. Derin öğrenmenin yardımıyla hassas verileri otomatik olarak tanımlayabilir, riskleri değerlendirebilir ve sorunları düzeltebilir.
“Eşmerkezli yapay zeka, hassas verilerimizi farklı ortamlarda yönetmemize yardımcı oldu. Artık manuel, hataya açık süreçlerden sağlam, yapay zeka odaklı bir veri yönetim sistemine geçtik. Concentric AI ile güvenliğimizi güçlendirdik ve operasyonlarımızı hükümet ve havacılık sözleşmelerimiz için gereken uyumluluk standartlarıyla uyumlu hale getirdik.”
Jason Frame, CIO, Güney Nevada Sağlık Bölgesi
Eşmerkezli yapay zeka, bir kuruluş içindeki veri risklerini tespit etme ve bunları çeşitli uyumluluk çerçeveleriyle eşleştirme becerisiyle öne çıkıyor. Bu sorunların çözülmesine yardımcı olur ve kuruluşların diğer ürünlerin karşılayamayacağı şekilde uyumluluk düzenlemelerine uymasını sağlar. Yeni uyumluluk özellikleri, her kuralı ve standardı belirli kontrollere bölerek bunları kuruluşun mevcut veri güvenliği ihtiyaçlarıyla eşleştirir. Eşmerkezli yapay zeka daha sonra uyumluluk ilerlemesini takip ederek gerçek zamanlı raporlar ve öngörüler sağlar, sorunları düzeltir ve kuruluşun genel uyumluluk durumunu izler.
Üstelik Concentric AI, finansal verilere ve diğer hassas bilgilere yönelik riskleri sürekli olarak izleyebilir ve otomatik olarak ele alabilir. Uygunsuz izinleri, riskli paylaşımları, yetkisiz erişimleri ve benzeri sorunları tespit edebilir. Gerektiğinde bu sorunları doğrudan çözebilir veya açığa çıkan verileri hızlı ve etkili bir şekilde korumak için diğer güvenlik araçlarıyla entegre olabilir.
Concentric AI’yi öne çıkaran şey, veri keşfi, sınıflandırma ve risk izlemeye yönelik bağlama duyarlı yaklaşımıdır. Bu, dosyalar beklenmedik yerlerde depolandığında bile verilerin hassasiyetini anlayabildiği anlamına gelir. Güvenlik ekipleri, hangi bilgilerin kişisel veri, hangilerinin hassas kurumsal veri olduğunu kolayca anlayabilir ve hangi verilerin kuruluştan çıkması veya çıkmaması gerektiği konusunda akıllı kararlar almalarına olanak tanır.
Çözüm
Verilerin hızlı büyümesi, yaygın bulut geçişi ve giderek artan karmaşık veri türleri çeşitliliği nedeniyle, şirketler günümüzde veri güvenliği konusunda önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Fikri mülkiyeti, finansal bilgileri, ticari sırları ve PII/PCI/PHI gibi düzenlenmiş verileri korumak, bu tür karmaşık ortamlarda giderek daha zor hale geldi.
Neyin korunmaya değer olduğunu belirlemek için kurallar yazmak gibi geleneksel veri koruma yöntemleri, günümüzün bulut odaklı dünyasında yeterli olmuyor. Ayrıca bulutta çalışanların hassas bilgileri oluşturması, değiştirmesi ve hemen hemen herkesle paylaşması kolaydır.
Bu, değerli verilerin kaybolma veya yanlış kişilerle paylaşılma riskiyle karşı karşıya kalmasına neden olur. Bunu yönetmek için çalışanlara güvenmek yeterli değildir.
Hassas verilerinizi güvende tutmak için ona kimin eriştiğini, nereye gittiğini ve nasıl kullanıldığını daha iyi görebilmeniz gerekir. Eşmerkezli yapay zeka, sorunları otomatik olarak düzelterek ve veri risklerini azaltarak yardımcı olabilir.
Nasıl çalıştığını görmek ister misin? Testi yapın: https://concentric.ai/assessment/
Yazar Hakkında
Pete Green, vCISO, Siber Güvenlik Danışmanı ve CDM Raportörü. Pete Green, Bilgi Teknolojisi ile ilgili alanlarda 20 yılı aşkın deneyime sahiptir ve Bilgi Güvenliği alanında başarılı bir uygulayıcıdır. LAN / WLAN Mühendisi, Tehdit Analisti / Mühendisi, Güvenlik Proje Yöneticisi, Güvenlik Mimarı, Bulut Güvenlik Mimarı, Baş Güvenlik Danışmanı, BT Yöneticisi / Direktörü, CTO, CEO ve Sanal CISO dahil olmak üzere çeşitli güvenlik operasyonları pozisyonlarında bulunmuştur. Pete, federal, eyalet ve yerel yönetim, finansal hizmetler, sağlık hizmetleri, gıda hizmetleri, üretim, teknoloji, ulaşım ve konaklama dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerdeki müşterilerle çalıştı.
Pete, Boston Üniversitesi’nden Bilgi Güvenliği alanında Bilgisayar Bilgi Sistemleri Yüksek Lisansına, NSA/DHS Bilgi Güvencesi/Siber Savunmada Ulusal Akademik Mükemmellik Merkezine (CAE IA/CD) ve Bilişim alanında İşletme Yüksek Lisansına sahiptir.
Pete’e şu adresten çevrimiçi olarak ulaşılabilir: ([email protected]@petegreen, https://linkedin.com/in/petegreen)