Kuruluşlar bulut ve şirket içi ortamlarda büyük miktarda hassas bilgiyi yönettikleri için veri güvenliği her zamankinden daha kritik hale geldi. Varonis’in 2023 tarihli bir raporuna göre şirketlerin %53’ünden fazlasında her çalışanın erişimine açık 1.000’den fazla hassas dosya bulunuyor ve bu da ciddi veri ihlali ve yetkisiz erişim riskleri yaratıyor.
Geleneksel veri kaybı önleme (DLP) araçları, büyük ölçüde önceden tanımlanmış kurallara ve manuel sınıflandırmalara dayandıkları için yeterli koruma sağlamakta zorlanırlar. Konsantrik yapay zeka, yapay zeka ve derin öğrenmeyle desteklenen otonom bir veri güvenliği çözümüyle bu zorluğun üstesinden gelerek işletmelerin karmaşık politikalara veya manuel müdahalelere gerek kalmadan hassas verilerini keşfetmesine, izlemesine ve güvence altına almasına olanak tanıyor.
Veri yönetişimi ve koruma konusunda uzmanlığa sahip bir CISO ve vCISO olan Dan K Anderson şöyle açıklıyor: “Günümüzde kuruluşların işlediği verilerin hacmi ve çeşitliliği, geleneksel araçlarla her şeyin güvenliğini sağlamayı imkansız hale getiriyor. Eşmerkezli yapay zekanın veri güvenliğine yaklaşımı, verileri bağlamsal olarak anlamak için yapay zeka odaklı analizleri kullanıyor ve işletmelerin karmaşıklığa boğulmadan en önemli şeyleri korumasına olanak tanıyor.”
Concentric AI platformu, hassas verilerin keşfedilmesini ve korunmasını otomatikleştirerek işletmelerin bilgilerini hassas ve ölçeklenebilir bir şekilde güvence altına alabilmelerini sağlar.
Konsantrik yapay zeka, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veri kaynaklarındaki hassas bilgileri otonom bir şekilde keşfedip koruyan bir veri güvenliği yönetim platformu sunar. Platform, verileri bağlama göre otomatik olarak kategorize etmek ve analiz etmek için gelişmiş yapay zeka ve derin öğrenmeden yararlanarak kuruluşların hassas bilgilerinin nerede bulunduğunu, bu bilgilere kimin erişimi olduğunu ve nasıl kullanıldığını belirlemesine olanak tanıyor. Verilerin oluşturulduğu ve paylaşıldığı bağlamı anlayan Concentric AI, ayrıntılı görünürlük ve kontrol sağlayarak, hantal manuel süreçlere ihtiyaç duymadan kritik bilgilerin güvenliğini sağlamayı kolaylaştırır.
Eşmerkezli yapay zekanın temel farklılıklarından biri, önceden tanımlanmış kurallara veya manuel sınıflandırmaya olan ihtiyacı ortadan kaldırabilmesidir. Bunun yerine platformun yapay zeka odaklı yaklaşımı, verileri sürekli olarak gerçek zamanlı olarak izleyerek hassasiyet, erişim düzenleri ve paylaşım davranışındaki değişiklikleri tespit ediyor. Bu, kuruluşların verilerin açığa çıkması, yanlış yapılandırmalar ve yetkisiz erişim gibi riskleri otomatik olarak belirlemesine olanak tanır ve aynı zamanda bu riskleri bir ihlale yol açmadan önce azaltmak için proaktif öneriler sunar.
Concentric AI platformu, mevcut güvenlik araçları ve iş akışlarıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşerek merkezi yönetim ve kolay dağıtım sunar. Concentric AI, hassas veriler için gerçek zamanlı bilgiler ve otomatik koruma sağlayarak işletmelerin uyumlu kalmalarını, fikri mülkiyetlerini korumalarını ve operasyonlarına gereksiz karmaşıklık eklemeden veri kaybı riskini azaltmalarını sağlar.
Eşmerkezli yapay zeka aynı zamanda Microsoft Copilot gibi üretken yapay zeka araçlarını da korur. Platform, Microsoft Copilot’a gönderilen kullanıcı sorularını ve bu isteklere hizmet vermek için Copilot tarafından yapılan veri erişim isteklerini benzersiz bir şekilde izler. Daha sonra Copilot tarafından PII, ticari gizli veriler, IP ve finansal veriler gibi hassas verileri içeren riskli veri erişim senaryolarını belirler. Eşmerkezli yapay zeka, kusursuz sınıflandırma gerçekleştirir ve talep edilen veriler için izin odaklı erişim yönetimini zorunlu kılar. Ayrıca, kullanıcılar tarafından Copilot’a başlatılan belirli istekleri ve erişilen verileri raporlayan arama yetenekleri sunar ve bir kuruluşun Copilot’tan yararlanan en iyi kullanıcılarını ve hassas verilere erişim isteklerini günlüğe kaydeder.
“Veri güvenliği, verinin kendisi kadar dinamik olmalı. Concentric AI olarak, tüm süreci otomatikleştirmek için yapay zeka ve derin öğrenmeden yararlanarak kuruluşların hassas bilgilerini nasıl koruyacağını yeniden tanımlıyoruz. Platformumuz, geleneksel DLP’nin baş ağrıları olmadan, işletmelerin en önemli şeylere odaklanmasına olanak tanıyarak benzersiz görünürlük ve kontrol sağlıyor,” dedi Concentric AI CEO’su ve Kurucu Ortağı Karthik Krishnan.
“Eşmerkezli yapay zeka, veri güvenliğimizi yönetme şeklimizi değiştirdi. Platformun hassas bilgilerimizi özerk bir şekilde tanımlama ve koruma yeteneği, bizi saatlerce süren manuel çalışmadan kurtardı. Artık veri ortamımızı tam olarak görebiliyoruz ve en kritik varlıklarımızın güvende olduğuna dair gönül rahatlığına sahibiz,” dedi lider bir sağlık hizmeti sağlayıcısının CISO’su.
Eylem Çağrısı
Eşmerkezli yapay zeka, yapay zeka odaklı analizi, otomatik korumayı ve gerçek zamanlı bilgileri birleştiren veri güvenliğine çığır açan bir yaklaşım sunar. Manüel sınıflandırma ve karmaşık politikalara olan ihtiyacı ortadan kaldıran Concentric AI, kuruluşların hassas bilgilerini hassasiyet ve ölçeklenebilirlikle güvence altına almasına olanak tanır.
Eşmerkezli yapay zekanın verilerinizi nasıl koruyabileceğini öğrenin
Ücretsiz bir demo planlamak ve yeteneklerini keşfetmek için https://concentric.ai/contact-us/ adresini ziyaret edin. Onları Twitter(X)’da bulun: @Concentric_AI #datasecurity #AIsecurity #DLP
Yazar Hakkında
Dan K. Anderson, 2023 Yılının En İyi Küresel CISO’su Kazananı
Dan şu anda Cyber Defense Magazine’de vCISO ve On-Call Fitil muhabiri olarak görev yapıyor. BSEE, MS Bilgisayar Bilimi, MBA Girişimcilik odağı, CISA, CRISC, CBCLA, C|EH, PCIP ve ITIL v3. Dan’in çalışmaları arasında Stanford Tıp Merkezi, Harvard Boston Çocuk Hastanesi, Utah Üniversitesi Hastanesi gibi önde gelen eğitim hastanelerine ve Sutter Health, Catholic Healthcare West, Kaiser Permanente, Veteran’s Health İdaresi, Intermountain Healthcare ve Banner Health gibi büyük Entegre Dağıtım Ağlarına danışmanlık yapmak yer alıyor. Dan, Başkan, CEO, CIO, CISO, CTO ve Direktör pozisyonlarında görev yaptı; şu anda Mark V Security’nin CEO’su ve Kurucu Ortağı ve Graphite Health’in Siber Danışman Kurulu üyesidir. Dan, ABD Hokey seviye 5 Usta Antrenörüdür. Üniversite Yönetim Kurulu çalışmaları, yerel bilgisayar korsanlığı sahnesi ve öğrencilere, iş arkadaşlarına ve CISO’lara danışmanlık yaparak Siber Güvenlik profesyonellerinin geleceğini inşa ederek mevcut gönüllülük.