AI yönetişim ipi: Güvenlikten ödün vermeden inovasyonun sağlanması
Siber güvenlik liderleri eleştirel bir bükülme noktasıyla karşı karşıya. Yapay zeka teknolojilerinin hızla ortaya çıkması, hem benzeri görülmemiş fırsatlar hem de kurumsal kuruluşlar için önemli riskler sunmaktadır.
Tekil AI’nın kurucusu ve CEO’su Shiv Agarwal, bu zorluğu yakından anlıyor. Black Hat’taki özel bir röportaj sırasında, bugünün cisos’unun karşı karşıya olduğu AI yönetişim ikileminin kalbini kesen içgörüleri paylaştı.
Agarwal, “Bulut, dijital dönüşüm meydana geldiğinde çoğu işletme sekiz topun arkasındaydı” dedi. “Yapay zeka ile teknolojinin hızı o kadar büyük ki direnç boşuna.”
Geleneksel güvenlik oyun kitabı eski
Onlarca yıl boyunca, güvenlik ekipleri basit bir görevle faaliyet gösterdi: engel, kısıtlama ve kontrol. Ancak AI temelde farklı bir yaklaşım talep ediyor.
CISOS artık sadece AI kullanımını yasaklayan politikalar yazamıyor. Çalışanlar geçici çözümler bulacak ve yetenekli profesyoneller teknolojik olarak algılanan kuruluşları bile bırakabilir.
Agarwal’ın bakış açısı açıktır: “Yönetişim engellemek anlamına gelmez. Yönetişim, doğru bağlamı sağlamak ve güvenli yeniliği sağlamak anlamına gelir.”
AI’nın üç boyutlu satranç Risk yönetimi
Modern AI yönetişimi, şunları kapsayan çok katmanlı bir strateji gerektirir:
- Kapsamlı keşif
- Akıllı veteriner
- Sürekli İzleme
- Dinamik politika uygulama
Agarwal, “Bulut benimseme veya dijital dönüşüm gibi büyük değişiklikler olduğunda, çoğu işletme geç başladı ve yakalanma oynadı” dedi.
AI ile, riskler katlanarak daha yüksektir.
İşbirliği zorunluluğu
En kritik değişimlerden biri BT ve güvenlik ekipleri arasında gerekli işbirliğidir. Artık bu departmanlar sessiz ortamlarda faaliyet gösteremiyor.
Agarwal, “Bu olacak en büyük teknolojik değişim” dedi. “CIO ve CISO kesinlikle bir araya gelmeli.”
Eylemde pratik yönetişim
7.000 çalışanı olan bir Bay Area teknoloji şirketinden gerçek dünya senaryosu düşünün. Stratejik bir AI yönetişim çerçevesi uygulayarak:
- Kategoriler arasında standartlaştırılmış AI araçları
- Gelişmiş gizlilik kontrollerine sahip işletme sınıfı sürümlere geçti
- Yetkisiz AI aracı kullanımı için bir uyarı sistemi oluşturdu
- İnovasyon dostu bir ortam sürdürdü
Önemli olan temel metrikler
CISOS, AI yönetişim etkinliğini göstermek için eyleme geçirilebilir metriklere ihtiyaç duyar. Önerilen izleme şunları içerir:
- Yeni AI teknolojileri için veteriner hızı
- Yaptırımlı araçların benimsenme oranları
- Onaylanmamış AI kullanımında azalma
- Risk Azaltma Yüzdeleri
Bir etkinleştirici olarak teknoloji, bir bariyer değil
En başarılı güvenlik liderleri AI yönetişimini örgüt kültürlerini dönüştürme fırsatı olarak görecekler.
Battaniye yasakları yerine güvenli, incelenen alternatifler sağlayarak, CISOS kendilerini inovasyon ortakları olarak konumlandırabilir.
Agarwal, “Aniden, hala bir AI sağlayıcısın,” diye açıkladı. “Vahşi bir Batı senaryosu yaratmak yerine, daha güvenli bir kurumsal duruşa doğru ilerliyorsunuz.”
CISOS için pratik sonraki adımlar
Yapay zeka, güvenlik ortamını yeniden şekillendirerek hem güçlü fırsatlar hem de benzeri görülmemiş riskler yaratıyor. CISOS için zorluk artık AI’nın yönetilip yönetilmeyeceğini değil, inovasyonu yavaşlatmadan nasıl etkili bir şekilde yapılacağıdır.
Tekil AI, yapay zeka yönetişimi pratik, eyleme geçirilebilir bir disipline dönüştürerek kuruluşların bu boşluğu kapatmasına yardımcı olur – iş stratejisini güvenli bir şekilde evlat edinme ile hizalar.
Aşağıdaki sonraki adımlar, belirsizlikten güvene geçmek isteyen, AI’nın sorumlu bir şekilde konuşlandırılmasını, sürekli olarak izlenmesini ve esnek bir yönetişim çerçevesine gömülmesini sağlayan CISO’lar için açık bir yol haritası sağlar.
- Kuruluşunuzdaki mevcut AI kullanımını denetleyin
- Kapsamlı bir AI yönetişim çerçevesi geliştirin
- Keşif ve İzleme Teknolojilerine Yatırım Yapın
- Çapraz işlevsel AI yönetişim ekipleri oluşturun
- İnovasyonu ve riski dengeleyen açık, esnek politikalar oluşturun
Gelecek işbirlikçi
AI yönetişimi bir hedef değil, sürekli bir yolculuktur. En başarılı organizasyonlar, altta yatan teknolojiler kadar hızlı bir şekilde gelişebilen uyarlanabilir çerçeveler yaratacaktır.
Yazarın notu: Bu münhasır röportaj, Las Vegas’taki 2025 Black Hat Konferansı’nda canlı olarak gerçekleştirildi ve AI güvenlik yönetişiminin geleceği hakkında benzeri görülmemiş bilgiler sağladı.
Https://www.singulr.ai/ adresinden daha fazla bilgi edinin
Yazar hakkında
Pete Green Bir Procloud SaaS şirketi ve ortak yazarı olan Anvil Works’lerin CISO / CTO’su mu? “VCISO Playbook: Sanal CISO’lar, küçük ve orta ölçekli işletmelere (KOBİ’ler) kurumsal sınıf siber güvenlikleri nasıl sunma”. Bilgi teknolojisi ve siber güvenlik konusunda 25 yılı aşkın deneyime sahip olan Pete, tecrübeli ve başarılı bir güvenlik uygulayıcısıdır.
Kariyeri boyunca LAN/WLAN Mühendis, Tehdit Analisti, Güvenlik Projesi Yöneticisi, Güvenlik Mimarı, Bulut Güvenlik Mimarı, Baş Güvenlik Danışmanı, BT Direktörü, CTO, CEO, Sanal CISO ve CISO dahil olmak üzere çok çeşitli teknik ve liderlik rolleri üstlendi.
Pete, federal, eyalet ve yerel yönetim dahil olmak üzere çok sayıda sektördeki müşterileri, finansal hizmetler, sağlık, gıda hizmetleri, üretim, teknoloji, ulaşım ve misafirperverlik desteklemiştir.
NSA ve DHS tarafından Bilgi Güvencesi / Siber Savunma (CAE IA / CD) ‘de Ulusal Akademik Mükemmellik Merkezi olarak kabul edilen Boston Üniversitesi’nden Bilgi Güvenliği Yüksek Lisansı’na sahiptir. Ayrıca bilişim alanında İşletme Yüksek Lisans derecesine sahiptir.