Dijital sınırın güvenliği: Yapay zeka uygulama güvenliğini nasıl yeniden şekillendiriyor
Yazılım geliştirme manzarası son derece hızda dönüşüyor. Geliştiriciler artık her zamankinden daha hızlı kod üretiyorlar, ancak bu ivme kritik bir uyarı ile geliyor: eşi görülmemiş güvenlik riskleri.
Harness Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü Sudhir Patamsetti, bu dijital paradoks yakından anlıyor. Özel bir röportajda, modern siber güvenlik profesyonellerinin karşılaştığı karmaşık zorlukları açıkladı.
Patamsetti, “Güvenlik sonradan düşünülüyor ve geleneksel olarak kalkınma ve güvenlik ekipleri arasında çok fazla sürtünme var” diye açıklıyor.
Bu temel kopukluk, kuruluşların yazılım geliştirmeye nasıl yaklaştığı konusunda tehlikeli bir güvenlik açığı yaratmıştır.
Geleneksel güvenlik ikilemi
Tarihsel olarak, güvenlik ekipleri, kalkınma ortamlarında meydana gelen hızlı inovasyondan kopan Silolarda faaliyet gösterdi. Geliştiriciler hıza odaklanırken, güvenlik profesyonelleri korumayı vurguladı – yazılım altyapısında kritik boşlukları bırakan doğal bir gerilim yarattı.
Koşum bu kritik bölünmeleri köprülemek için bir çözüm olarak ortaya çıktı. AI-anadili Devsecops platformu, Güvenliği Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü boyunca entegre etmek için bütünsel bir yaklaşımı temsil eder.
Patamsetti görevlerini özlü bir şekilde anlatıyor: “Geliştiricilerin güvenli kodları daha hızlı ve güvenilir bir şekilde göndermelerine yardımcı oluyorlar.”
AI Devrimi: Çift ucu keskin bir kılıç
Modern kodun önemli bölümlerini üreten yapay zeka ile güvenlik ortamı katlanarak daha karmaşık hale geldi. Endüstri liderleri, kodun% 50-60’ının yakında AI tarafından üretileceğini tahmin ediyor.
Bu teknolojik sıçrama hem muazzam bir fırsat hem de önemli risk getiriyor.
Patamsetti, “AI, güvenlik açıkları içerebilecek açık kaynaklı kod üzerinde eğitildi” diyor. “Verimliliği artırırken, aynı zamanda siber güvenlik ekosistemine yeni zorluklar getiriyor.”
Yeni Güvenlik Paradigması: Sola kaydır ve sağa kaydırın
Modern cisos, geleneksel güvenlik modellerinin ötesine uzanan kapsamlı bir yaklaşım benimsemelidir. “Sol Sol” kavramı – Güvenliği Geliştirme Erken Entegre etmek – artık üretimdeki uygulamaları koruyan “Kalkan Sağ” stratejileri ile tamamlanmalıdır.
Koşum Platformu bunu sunarak ele alıyor:
- Kapsamlı SDLC güvenlik taraması
- Tedarik Zinciri Güvenlik İzleme
- API Keşfi ve Koruma
- Çalışma Zamanı Uygulama Güvenliği
- Sürekli güvenlik açığı değerlendirmesi
Tedarik Zinciri Güvenlik Mücadelesi
Ortaya çıkan en kritik endişelerden biri tedarik zinciri güvenliğidir. Solarwinds gibi son yüksek profilli ihlaller, tehlikeye atılan yapı sistemlerinin nasıl felaket güvenlik açıkları yaratabileceğini gösterdi.
Harness bunu Gelişmiş Yazılım Malzeme Yasası (SBOM) üretimi ve eser kanıtlama yoluyla ele alır ve kuruluşların tüm yazılım ekosistemindeki potansiyel riskleri hızlı bir şekilde tanımlamasına ve azaltmasına olanak tanır.
Patamsetti, “Log4J gibi sıfır gün güvenlik açığı ile, eserler arasında hızlı bir şekilde arama yapabilir ve savunmasız boru hatlarını durdurmak için yönetişim politikaları oluşturabilirsiniz” diye açıklıyor.
İnsan unsuru: çatışma üzerinde işbirliği
Belki de konuşmamızdan en derin içgörü, siber güvenlikte gereken kültürel dönüşümdü. Kalkınma ve güvenlik ekipleri arasındaki antagonistik ilişkilerin günleri numaralandırılmıştır.
“Güvenlik ve geliştirme el ele gitmeli,” diyor Patamsetti. “Sonrası düşünülemez.”
Geleceğe Hazırlık
Yapay zeka teknolojiyi yeniden şekillendirmeye devam ettikçe, siber güvenlik profesyonelleri giderek daha uyarlanabilir hale gelmelidir. Saldırganlar sofistike AI araçlarından yararlanıyorlar, yani savunucuların da aynısını yapmaları gerektiği anlamına geliyor.
Patamsetti önemli değişiklikleri öngörüyor: “Savunucuların AI uygulamalarını ve temsilcilerini güvence altına almak için AI’dan yararlanmaları gerekiyor. Önümüzdeki zamanlarda çok şey olacak.”
CISOS Modern Siber Güvenlik Liderliği için Eylem Çağrısı:
- Yapay zeka ile çalışan güvenlik platformlarını kucaklamak
- Örgütsel siloları yıkmak
- Kapsamlı SDLC güvenliğinin uygulanması
- Sürekli öğrenme ve adaptasyon
Https://www.harness.io/ adresinden daha fazla bilgi edinin
Yazarın notu: Bu özel röportaj, Las Vegas’taki 2025 Kara Hat Konferansı’nda canlı olarak uygulandı ve uygulama güvenliğinin geleceğine dair eşi görülmemiş bilgiler sundu. Makale, CISO’lar için kalkınma, güvenlik ve yapay zekanın karmaşık kesişiminde gezinen stratejik bir genel bakış sunmaktadır. Organizasyonlar ortaya çıkan bu zorlukları anlayarak, potansiyel güvenlik açıklarını sağlam, uyarlanabilir güvenlik çerçevelerine dönüştürebilir.
Yazar hakkında
Pete Green Bir Procloud SaaS şirketi olan Anvil Works’lerin CISO / CTO’sudur. Bilgi teknolojisi ve siber güvenlik konusunda 25 yılı aşkın deneyime sahip olan Pete, tecrübeli ve başarılı bir güvenlik uygulayıcısıdır.
Kariyeri boyunca LAN/WLAN Mühendis, Tehdit Analisti, Güvenlik Projesi Yöneticisi, Güvenlik Mimarı, Bulut Güvenlik Mimarı, Baş Güvenlik Danışmanı, BT Direktörü, CTO, CEO, Sanal CISO ve CISO dahil olmak üzere çok çeşitli teknik ve liderlik rolleri üstlendi.
Pete, federal, eyalet ve yerel yönetim dahil olmak üzere çok sayıda sektördeki müşterileri, finansal hizmetler, sağlık, gıda hizmetleri, üretim, teknoloji, ulaşım ve misafirperverlik desteklemiştir.
NSA ve DHS tarafından Bilgi Güvencesi / Siber Savunma (CAE IA / CD) ‘de Ulusal Akademik Mükemmellik Merkezi olarak kabul edilen Boston Üniversitesi’nden Bilgi Güvenliği Yüksek Lisansı’na sahiptir. Ayrıca bilişim alanında İşletme Yüksek Lisans derecesine sahiptir.