Veri Güvenliğinin Yeni Sınırı: Siber Güvenlik Oyun Kitabını Nasıl Yeniden Yazıyor?
Semantic Intelligence ™, bulut ve şirket içi ortamlarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri keşfetmek için bağlam farkında olan AI kullanır. “İçerik Gezgini” sekmesi size sahip olduğunuz veri türünü (kategori ve alt kategori dahil), konumu ve kimin erişimi olanı gösterir.
Siber güvenlik koridorlarındaki fısıltılar kükreme haline geldi. Üretken AI sadece başka bir teknolojik eğilim değil, kuruluşların en kritik varlıklarını nasıl koruduğunu temelden dönüştüren sismik bir değişim.
Konsantrik AI’nın kurucusu ve CEO’su Karthik Krishnan, bu manzarayı çoğundan daha iyi anlıyor. “Veriler, bir işletmenin kimlik, bulut veya ağ oluşturma kadar temelidir” diye açıklıyor, “ve bu kadar temel bir şey için veriler en savunmasız tehdit yüzeyi olmaya devam ediyor.”
Bu güvenlik açığı, üretken yapay zeka çağından daha fazla belirgin olmamıştır.
İşletmeler artık veri güvenliğinin korunmasında benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıya kalıyor ve çalışanlar potansiyel olarak ChatGPT ve şaşkınlık gibi kamu AI platformları aracılığıyla hassas bilgileri ortaya koyuyorlar.
Kullanıcılar, semantik zeka “Content Gezgini” nden verileri filtreleyebilir ve ardından “Politika Oluştur” menüsünü kullanarak iyileştirme eylemlerini seçebilir.
Geleneksel yaklaşım bozuldu
Onlarca yıldır kuruluşlar, temelde kusurlu geleneksel veri yönetişimi ve veri kaybı önleme (DLP) çözümlerine güvenmiştir.
Bu sistemler, güvenlik ekiplerini karmaşık politika matrisleri, düzenli ifade modelleri ve içgörüden daha fazla gürültü üreten kural tabanlı eşleşmeye zorladı.
Krishnan, “Çoğu kurumsal müşteri hala veri güvenliğini operasyonel hale getirmek için mücadele ediyor” diyor. “Yirmi yıl boyunca veri yönetişim ürünlerini dağıttıktan sonra bile, hala ‘hassas verilerim nerede?’ Bu verilerin nerede risk altında olabileceğini çok daha az anlayın. ”
Sonuç? Güvenlik ekipleri yanlış pozitiflerde boğuluyor, gerçek tehditler ve iyi huylu veri etkileşimleri arasında ayrım yapamıyor.
Anlamsal zeka “Risk Gösterge Tablosu”, kuruluşunuzda risk altındaki verilerin bir bakışta görünümünü sunar. Riskler poz verdikleri tehdide göre listelenir ve kullanıcılar risk seviyesine (yüksek, orta ve içgörü), risk türüne veya politika grubuna göre filtreleyebilir.
Üretken AI: Çift kenarlı bir kılıç
Üretken AI’nın yükselişi bu manzarayı katlanarak karmaşıklaştırmıştır. Bu araçlar benzeri görülmemiş verimlilik kazanımları sunarken, önemli veri güvenliği riskleri de sunmaktadır.
İkili tehdidi düşünün: İlk olarak, çalışanlar hassas kurumsal bilgileri kamu AI platformlarına yüklediklerinde doğrudan veri sızıntısı. İkincisi, yüklenen verileri kalıcı olarak dahil etme ve öğrenme yapay zeka modellerinin daha sinsi bir riski.
Krishnan, “Bu modeller verileriniz üzerinde antrenman yaptıktan sonra veda edebilirsiniz,” diye uyarıyor Krishnan. “Asla unutmayacaklar ve bu veriler artık herkesin erişmesi için kamuya açık.”
Semantik İstihbarat Platformu, Shadow Genai de dahil olmak üzere genel Genai Uygulamalarının kullanıcılarının eriştiği tam görünürlük sağlar ve bu uygulamalardan gelen genel riskinizi gösterir.
Veri güvenliğine bütünsel bir yaklaşım
Konsantrik AI’nın çözümü bir paradigma kaymasını temsil eder. Şirket, derin öğrenme ve gelişmiş dil modellerinden yararlanarak, çoklu boyutlarda bağlam farkında veri güvenliği sağlayan bir platform geliştirdi. Onların yaklaşımı geleneksel sınıflandırmanın ötesine geçiyor. Platform:
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış ortamlarda hassas verileri belirleyin
- Şirket içi ve bulut sistemlerinde veri risklerini izleyin
- Granüler hassasiyetle izinleri yönetin
- 10 farklı boyuttaki riskleri tespit edin ve düzeltin
Krishnan, “Kapsamlı bir veri güvenliği yönetişimi yelpazesi sunan sadece biziz” diyor.
Anlamsal Zeka, kullanıcıların departmanları da dahil olmak üzere kamu Genai uygulamalarına eriştikleri tam görünürlük sağlar ve bu kullanıcılardan gelen genel riski gösterir.
Ciso’nun yeni görevi
Baş Bilgi Güvenliği Görevlileri için bu, veri koruma stratejilerinin yeniden tasarlanması anlamına gelir. Artık güvenlik reaktif, onay kutusu egzersizi olamaz. Proaktif, zeka odaklı bir disiplin haline gelmelidir. Harekete geçirici mesaj açıktır: şu bütünsel bir veri güvenliği yönetişimi programı uygulayabilecek:
- Verileri bağlamsal olarak anlayın
- Hareket halindeki verileri izleyin
- Yetkisiz erişimi ve paylaşımı önleyin
- Üretken yapay zeka ile ilgili risklere karşı koruyun
İleriye doğru pratik adımlar
- Kapsamlı bir veri keşif denetimi yapın
- Bağlam-duyarlı DLP çözümlerini uygulayın
- Üretken AI aracı kullanımı için net politikalar oluşturun
- Güvenlik stratejilerini sürekli olarak izleyin ve uyarlayın
Sayılar hikayeyi anlatıyor
Konsantrik AI’nın yaklaşımı teorik değildir. Zaten onlarca terabayttan 30’dan fazla petabayttan fazla veriye kadar yüzlerce müşteriye yardım ettiler, veri güvenliğini ölçeklendirdi.
“İlk kez,” diyor Krishnan, “işletmeler güvenlik ekiplerini ezmeden en kritik varlıklarını gerçekten anlayabilir ve koruyabilirler.”
İleriye Bakış
Üretken AI gelişmeye devam ettikçe, veri güvenliğine yaklaşımımız da. Gelişecek kuruluşlar, geleneksel yönetişim modellerinin ötesine geçen yenilikçi, bağlama duyarlı çözümleri kucaklamak isteyen kuruluşlardır. Siber güvenliğin geleceği daha yüksek duvarlar inşa etmekle ilgili değildir. Bu, verilerin doğal karmaşıklığını anlayan daha akıllı, daha uyarlanabilir koruma mekanizmaları geliştirmekle ilgilidir.
Anlamsal Zeka, her bir Genai uygulamasıyla departman tarafından ne tür verilerin paylaşıldığına dair tam görünürlük sağlar.
Black Hat USA 2025’te eşmerkezli AI
Consantric AI, Black Hat USA 2025’teki GENAI kullanım durumları arasında kurumsal veri korumalarını sergileyeceğini ve çalışanlar kamu genai araçlarıyla etkileşime girdiğinde “Shadow Genai” yi keşfetmek ve verileri korumak için yeni yetenekleri vurgulayacağını duyurdu. Bu eklemeler, bağlamı ölçekte anlamak için kuralların ötesine geçen veri güvenliğine olan ihtiyacı güçlendirir.
Şirketin güncellemesi, DSPM, DLP ve Genai yönetişimini bulut ve şirket içi ortamlarda yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri kapsayan tek bir platformda birleştirerek Swift Güvenlik ve Acante’nin son satın almalarını takip ediyor.
ConcityRic’in Anlamsal İstihbarat ™ artık dinlenme, hareket halinde ve kullanımda olan korumayı, Microsoft Copilot gibi tescilli asistanların ötesinde, kamu genai araçları aracılığıyla pessfiltrasyonu izlemek ve önlemek ve tescilli genai iş yükleri için erişim yönetişimi uygulamak için vurgulamaktadır. Pratik olarak, bu, onaylanmamış genai kullanımının tespit edilmesi, onaylanmış modeller için eğitim verilerinin küratörlüğünü yapmak ve riskli izinleri otomatik olarak düzeltmek anlamına gelir – tam olarak güvenlik liderlerinin eski yaklaşımlarla operasyonel hale gelmeye çalıştığı kontrol türleri.
CEO Karthik Krishnan’ın belirttiği gibi, Genai verimlilik ve maliyet avantajları sunarken, “veri sızıntılarını önlemek ve uyum sağlamak için korumalar oluşturmak önemlidir.”
Harekete geçme çağrısı
Cisos ve Güvenlik Liderleri: Harekete geçme zamanı şimdi.
Yaklaşımınızı modernize etmek için bir sonraki veri ihlalini beklemeyin. Kapsamlı, bağlama duyarlı veri güvenliği yönetişimi sağlayan çözümleri keşfedin. Kuruluşunuzun en değerli varlığı size güveniyor.
Https://concentric.ai/ adresinden daha fazla bilgi edinin
Yazarın notu: Bu makale, Las Vegas’taki 2025 Black Hat Güvenlik Konferansı’nda Concentric AI’nın kurucusu ve CEO’su Karthik Krishnan ile yapılan özel bir röportaja dayanmaktadır.
Yazar hakkında
Pete Green Bir Procloud SaaS şirketi ve ortak yazarı olan Anvil Works’lerin CISO / CTO’su mu? “VCISO Playbook: Sanal CISO’lar, küçük ve orta ölçekli işletmelere (KOBİ’ler) kurumsal sınıf siber güvenliği nasıl sunmak”. Bilgi teknolojisi ve siber güvenlik konusunda 25 yılı aşkın deneyime sahip olan Pete, tecrübeli ve başarılı bir güvenlik uygulayıcısıdır.
Kariyeri boyunca LAN/WLAN Mühendis, Tehdit Analisti, Güvenlik Projesi Yöneticisi, Güvenlik Mimarı, Bulut Güvenlik Mimarı, Baş Güvenlik Danışmanı, BT Direktörü, CTO, CEO, Sanal CISO ve CISO dahil olmak üzere çok çeşitli teknik ve liderlik rolleri üstlendi.
Pete, federal, eyalet ve yerel yönetim dahil olmak üzere çok sayıda sektördeki müşterileri, finansal hizmetler, sağlık, gıda hizmetleri, üretim, teknoloji, ulaşım ve misafirperverlik desteklemiştir.
NSA ve DHS tarafından Bilgi Güvencesi / Siber Savunma (CAE IA / CD) ‘de Ulusal Akademik Mükemmellik Merkezi olarak kabul edilen Boston Üniversitesi’nden Bilgi Güvenliği Yüksek Lisansı’na sahiptir. Ayrıca bilişim alanında İşletme Yüksek Lisans derecesine sahiptir.