YORUM
Güvenlik ekipleri her zaman değişime uyum sağlamak zorunda kaldı ancak önümüzdeki yıl ortaya çıkacak yeni gelişmeler, 2025’i özellikle zorlu hale getirebilir. Yapay zeka inovasyonunun artan hızı, giderek daha karmaşık hale gelen siber tehditler ve yeni düzenleyici zorunluluklar, baş bilgi güvenliği görevlilerinin (CISO’lar) daha karmaşık bir ortamda gezinmesini gerektirecek.
Satıcılar mevcut ürünlerine hızla yapay zeka destekli özellikler ekliyor ve kullandıkları temel büyük dil modelleri (LLM’ler), kötü niyetli aktörlerin yararlanmaya çalışacağı yeni bir saldırı yüzeyi sunuyor. CISO’ların bu tehditlere maruz kalma düzeylerini anlamaları ve onları nasıl hafifletebilirim.
Eş zamanlı olarak, Siber güvenlik düzenlemelerinin dinamik yapısıözellikle aşağıdaki gibi bölgelerde Avrupa Birliği Ve Kaliforniyauyumluluğu sağlamak ve riskleri azaltmak için güvenlik ve hukuk ekipleri arasında daha fazla işbirliği yapılmasını gerektirir. Yeni teknolojilerin ve yasaların bu şekilde birleşmesi, CISO’ların denge kurması gerektiği anlamına geliyor yönetim kurulu düzeyinde uyumluluk ihtiyaçları Kuruluşlarını korumak için yeni güvenlik sorunlarıyla karşı karşıyayız.
Üretken yapay zekanın (GenAI) ortaya çıkardığı potansiyel güvenlik zorluklarına rağmen, aynı zamanda yazılım geliştirme süreçlerinin güvenliğini artırma fırsatları da sunuyor. Yapay zeka, güvenlik açıklarını proaktif bir şekilde belirleyerek ve daha fazla otomasyon sağlayarak geliştiriciler ve güvenlik ekipleri arasındaki uçurumun kapatılmasına yardımcı olacak.
Aşağıda 2025 yılında kurumsal güvenlik ortamına hakim olacak üç trend yer alıyor.
2025’te İzlenecek Trendler
1. Tescilli LLM’lerdeki güvenlik açıkları, Geniş Etkili Güvenlik Olaylarının Olasılığını Ortaya Çıkarıyor
Yazılım satıcıları, genellikle tescilli temel LLM’lerden yararlanarak, ürünlerine yapay zeka destekli özellikler eklemek için acele ediyorlar. Saldırganlar bu modellerde güvenlik açıkları bulmaya başladıkça, geniş ölçekli sonuçları olabilecek yeni bir saldırı vektörü ortaya çıkacak. Endüstri konsolidasyonu riski artırır.
Tescilli modeller, menşei veya dahili korkuluklar hakkında çok az bilgi ortaya koyuyor, bu da güvenlik profesyonellerinin bunları anlamasını ve yönetmesini çok daha zorlaştırıyor. Bu nedenle saldırganlar, bir modelin özellik alanına kötü amaçlı yazılım yerleştirebilir veya daha az bilinen saldırı yüzeylerinden yararlanabilir.
Sektör ağırlıklı olarak birkaç özel LLM’ye dayandığından, bu saldırılar yazılım ekosistemi boyunca kademeli etkilere sahip olabilir ve potansiyel olarak geniş ölçekli kesintilere veya etkilere yol açabilir.
2. Yapay Zeka ve Bulut Yerel İş Yükleri, Yüksek Düzeyde Uyarlanabilir Kimlik Yönetimine Olan Talebi Artıracak
Bulut tabanlı ve yapay zeka uygulamalarının büyümesi, kimlik yönetimi sistemleri için yeni zorluklar yaratıyor. Bu yıl erişim kontrolünün, insan dışı, hizmet tabanlı kimliklerdeki artışla başa çıkabilmek için daha uyarlanabilir hale gelmesi gerekiyor.
Kimlik ve izinleri yöneten sistemler, halihazırda geleneksel, statik durumlarından, modern dijital etkileşimler için gereken çevikliği yansıtan, daha geçici ve uyarlanabilir bir çerçeveye geçiş yapıyor. Önümüzdeki yıl bu ihtiyaçlar daha da artacak.
Özellikle yapay zeka destekli uygulamalar, geçişli kimliklerin sağlam bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Bu uygulamalar, roller ve ihtiyaçlar sürekli olarak gelişirken bile güvenli ve verimli erişim sağlayan sistemler gerektirir.
3. Yapay Zeka, DevOps’ta Güvenliğin Ölçeklendirilmesine Yardımcı Olacak
Yakın zamanda yapılan bir anketteGeliştiricilerin %58’i uygulama güvenliği konusunda bir dereceye kadar sorumluluk hissettiklerini söyledi. Ancak güvenlik vasıflı DevOps uzmanlarına olan talep hâlâ arzın üzerindedir.
Yapay zeka, rutin görevleri otomatikleştirerek, akıllı kodlama önerileri sağlayarak ve beceri açığını daha da kapatarak DevOps ekiplerindeki güvenlik uzmanlığını demokratikleştirmeye devam edecek. Güvenlik, geliştirme süreci boyunca entegre edilecek ve geliştirici iş akışlarına entegre edilebilecek yeniden kullanılabilir güvenlik şablonlarından yararlanılarak potansiyel güvenlik açıklarının tasarım aşamasında erken tespit edilmesine olanak tanıyacak.
Kimlik doğrulama ve yetkilendirme de, hizmetler bulut ortamlarında dağıtılırken yapay zekanın rolleri ve izinleri otomatik olarak atamasıyla geliştirilecek.
Net sonuç, gelişmiş güvenlik sonuçları, azaltılmış risk ve geliştiriciler ile güvenlik meslektaşları arasında gelişmiş işbirliği olacaktır.
Tehdit Ortamını Güvenceye Almak İçin Yapay Zeka Destekli Çözümleri Benimsiyoruz
Teknoloji ortamı gelişmeye devam ettikçe ve siber tehditler giderek karmaşıklaştıkça, CISO’ların yapay zekanın sunabileceği yeni tehditleri tanıması ve bunların önünde kalabilmek için yapay zeka destekli çözümleri benimsemesi gerekiyor.
Kuruluşlar, güvenlik görevlerini otomatikleştirmek, güvenlik açıklarını belirlemek ve tehditlere gerçek zamanlı yanıt vermek için yapay zekadan yararlanarak güvenlik duruşlarını güçlendirebilir ve hızla gelişen tehdit manzarasının önünde kalabilir.