Yeni Yapay Zeka Sistemi Sanal Enerji Santrallerini Siber Saldırılardan Koruyor


Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi, Uç Nokta Güvenliği, Yönetim ve Risk Yönetimi

Alman Hükümeti Tarafından Finanse Edilen Tespit Sistemi Bireysel Tesislere Yönelik Saldırıları Durduruyor

Prajeet Nair (@prajeetskonuşuyor) •
17 Temmuz 2024

Yeni Yapay Zeka Sistemi Sanal Enerji Santrallerini Siber Saldırılardan Koruyor
Almanya’daki rüzgar türbinleri ve güneş panelleri (Görsel: Shutterstock)

Almanya hükümetinin finanse ettiği SecDER projesi kapsamında geliştirilen yapay zeka tabanlı yeni bir koruma sistemi, siber saldırıları tespit edip arızaları tahmin ederek sanal enerji santrallerinin güvenliğinde devrim yaratıyor.

Ayrıca bakınız: PAN-OS 11.1 Cosmos’u Tanıtıyoruz

Fraunhofer SIT Enstitüsü Darmstadt’tan yapılan açıklamaya göre, sistem, merkezi olmayan enerji tesisleri arasındaki iletişim verilerini izlemek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanıyor ve böylece belirli enerji tesisleri hakkında ayrıntılı bilgiye ihtiyaç duyulmuyor.

SecDER projesi, sanal enerji santralleri için yapay zeka tabanlı bir koruma sistemi geliştirmeye odaklanan bir araştırma girişimidir. Federal Ekonomi İşleri ve İklim Eylem Bakanlığı’ndan fon almıştır ve Fraunhofer Enstitüsü, Hannover Uygulamalı Bilimler Üniversitesi, DECOIT GmbH, ENERTRAG AG ve ANE GmbH and Co. KG dahil olmak üzere çeşitli kurumlar arasında iş birliğini içermektedir.

Rüzgar türbinleri, fotovoltaik sistemler ve hidroelektrik santralleri gibi merkezi olmayan kaynaklardan gelen enerji akışlarını bir araya getiren ve yöneten sanal enerji santralleri, elektrik piyasası talebi için gereken havuz büyüklüğünü karşılamak amacıyla büyük enerji santrallerine benzer şekilde işlev görür.

SecDER projesindeki araştırmacılar başlangıçta sanal enerji santrallerinin güvenliğini değerlendirdiler ve bir model santralde siber saldırıları simüle ettiler. Bulguları, bireysel tesislere yapılan başarılı saldırıların bile operatörler tarafından sıklıkla fark edilmediğini gösterdi.

Geleneksel izleme sistemleri genellikle tek ünitelerdeki arızalara tepki vermez.

Bu sorunu çözmek için proje konsorsiyumu, siber saldırıları ve teknik kesintileri belirlemek için makine öğrenimini kullanan bir saldırı tespit sistemi geliştirdi. Bu sistem, tüm kurulumu dinamik olarak güvenli bir duruma ayarlayarak güvenli olmayan herhangi bir kontrol eyleminin yürütülmesini önler.

Sistem, yangın ve hizmet reddi saldırıları da dahil olmak üzere farklı tehdit senaryolarına hassas bir şekilde yanıt vererek, devam eden kesintiler sırasında bile güvenilir elektrik üretiminin sağlanmasını garanti altına alıyor.

SecDER sistemi, bireysel tesislerden gelen belirli ağ ve sistem verileri yerine, tesislerin sanal enerji santralleriyle paylaştığı genel iletişim verilerine dayanır. Bu yaklaşım, çözümü üreticiden bağımsız ve çeşitli tescilli teknolojiler, ağ mimarileri ve protokoller genelinde etkili hale getirir.

Nisan 2021’de başlayan ve 36 ay süren proje, Federal Ekonomi ve İklim Eylem Bakanlığı’ndan 2,7 milyon avroluk fon ve Jülich Proje Yönetimi’nden destek aldı.

Proje lideri Tobias Schellien, enerji sistemlerine yönelik siber saldırıların kaçınılmaz olduğunu vurgularken, SecDER projesinin sistemleri toplam arızayı önleyecek şekilde tepki verecek şekilde donattığını söyledi.





Source link