Jscrambler, hızlı ve güvenli komut dosyası yetkilendirme kararları ve gerekçeleri sağlamak için bağlam açısından zengin bilgiler ve uzman önerileri sunan PCI DSS komut dosyası yetkilendirme iş akışları için AI Asistanını duyurdu.
PCI DSS v4 gereksinimleri 6.4.3 ve 11.6.1, e-skimming tehditleriyle mücadele etmek için kurcalama tespit mekanizmalarının yanı sıra ödeme sayfalarındaki komut dosyalarının envanterinin çıkarılmasını, yetkilendirilmesini ve izlenmesini zorunlu kılar. 31 Mart’ta zorunlu hale gelmesine rağmen, bu gerekliliklerin benimsenmesi büyük farklılıklar gösterdi.
Bugüne kadar pek çok kuruluş istemci tarafı korumaya yatırım yaparken diğerleri kapsamlı olmayan çözümlere, manuel yaklaşımlara, temel İçerik Güvenliği Politikalarına (CSP) güvendi veya tam uygulamayı bir sonraki yıllık değerlendirmeye kadar erteledi.
Jscrambler CTO’su Pedro Fortuna, “Genel uyumluluk oranlarının düşük olması ve mevcut araçların maliyeti ve karmaşıklığıyla ilgili sık sık yapılan şikayetler nedeniyle, işletmelerin PCI DSS uyumluluğunu kolaylaştırmak için yardıma ihtiyaç duyduğu açık ve yeni AI Asistanımız tam da bunu yapıyor” dedi. “Evlat edinmeyi teşvik etmek için, istemci tarafı korumanın bir sonraki dalgasının manuel gözetimle değil zekayla desteklenmesi gerekiyor. Yapay zekanın gücünden yararlanarak, özellikle düzenleyici incelemeler yoğunlaştıkça ve tehditleri gözden geçirme geliştikçe, manuel ve eski komut dosyası yetkilendirme sistemlerindeki kritik boşlukları kapatıyoruz.”
Jscrambler PCI DSS Çözümünde yapılan yapay zeka destekli komut dosyası yetkilendirme geliştirmeleri, uyumluluk iş akışlarına zeka katarak daha bilinçli komut dosyası yetkilendirmesi, daha hızlı karar alma ve hızlandırılmış uyumluluk sağlar.
Yeni iş akışı, zamanı ve çabayı azaltmak, insan hatasını en aza indirmek, yönetim yükünü azaltmak ve genel PCI DSS uyumluluk güvencesini güçlendirmek için tasarlanmış temel özellikleri içerir. Sonuç olarak kuruluşlar, şüpheli davranışları proaktif olarak tespit edip engelleyerek güvenliği artırırken, satıcıları sisteme dahil edebilir ve ödeme ekosistemi değişikliklerine daha hızlı, daha güvenli ve daha büyük bir güvenle uyum sağlayabilir.
Yeni AI Asistanı katılım özellikleri şunları içerir:
- Yapay zeka öngörüleri: Her komut dosyasının amacının, davranışının ve itibarının kısa, riske dayalı bir özetini edinin. Model, Jscrambler’ın her komut dosyası satıcısına ilişkin istihbaratını ayrıştırır.
- Uygulanabilir öneriler: Jscrambler’in kuruluşların müşteri ödeme verilerini korumasına yardımcı olma konusundaki temel uzmanlığı ve deneyimine dayalı, net, uygulanabilir Onaylama, Engelleme veya Kısıtlama önerileri alın.
- Anlık gerekçeler: Daha uzun vadeli etkiyle daha hızlı, tutarlı ve yüksek kaliteli uyumluluk iş akışları için hızlı ve doğru gerekçe metni oluşturun.
- Etkileşimli yapay zeka sohbeti: Riske dayalı onay sorularını ortaya çıktıkça yanıtlarken karar almayı desteklemek için gerçek zamanlı etkileşime ve yazışmalara erişin.