Ajan AI, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Gelişim
Ajan AI, RSAC Konferansı’ndaki en son siber güvenlik teriminden daha fazlası
Brandy Harris •
7 Mayıs 2025
Otonom AI işlerin yerini almıyor, ancak onları yeniden keşfediyor.
Ayrıca bakınız: Ondemand | Modern işletmeler kapsamlı kimlik güvenliği programları gerektirir: Kimlik güvenliğinde liderden en iyi uygulamalar
Geçen hafta RSAC Konferansı 2025’te mesaj yüksek sesle ve net oldu: Ajan AI artık sadece bir kavram değil. Bugün konuşlandırılıyor. Yapay zeka ile çalışan ajanlar iş akışlarını düzene sokar, uyum sağlamaya yardımcı olur ve ölçekte tehdit tespitine yardımcı olur. RSAC vızıltılarının çoğu potansiyel performans kazanımlarına ve AI ajanlarıyla ilgili endişelere odaklanırken, başka bir hikaye ortaya çıktı – doğrudan siber güvenlik profesyonellerine ve alana girenlere konuşan:
Ajan AI işinizi almak için burada değil, ancak siber güvenlikte çalışıyorsanız, işinizin büyük bir bölümünü yapmak için AI ajanlarına güveneceksiniz.
Salesforce Baş Güven Sorumlusu Brad Arkin, ISMG ile konuyla ilgili birçok RSAC röportajından birinde bunu söylediği gibi, “AI ajanları artık gelecekteki bir vaat değil; zaten ölçekte olay tepkisini ve uyumluluğu yeniden şekillendiriyorlar.”
AI ajanları basit sohbet botları değildir. Bunlar planlayabilecek, hareket edebilecek ve öğrenebilecek sistemlerdir. Hedefler izlerler, mantık ağaçlarını takip ederler ve davranışlarını genellikle adım adım komutlar olmadan uyarlarlar.
Ancak açık kollarla yepyeni bir teknolojiyi kucaklamadan önce, ağır bir şüpheciliğe ihtiyacımız var. Sonuçta, siber güvenlik içinde çalışırsak, bu bizim işimizin bir parçası. Örneğin, elastik Ciso Mandy Andress, hassas ortamlarda ajanları dağıtarken daha fazla şeffaflık ve gözetim çağrısında bulundu: “AI ajanlarına siber güvenlik görevlerini yerine getirmek için daha fazla yapılması gerekiyor” dedi.
Güven, açıklanabilirlik ve yönetişim birden fazla oturumda tekrarlayan temalardı. Risklere rağmen, kuruluşlar hızla ilerliyor çünkü verimlilik ve esneklik kazançları görmezden gelmek için çok önemli. Ayrıca, siber suçluların da saldırılarını ölçeklendirmek için ajan yapay zeka denemesi korkusu var.
Peki, bu sizin için ne anlama geliyor?
Siber güvenlik analisti, mühendis veya öğrenciyseniz, merak ediyor olabilirsiniz: Bu beni nerede bırakıyor? Soruyu yeniden çerçeveleyelim: Buradan nereye gidebilirsiniz?
İşte halihazırda şekillenmeye başlayan yeni, gelişen rollerden bazıları:
AI-Augmented Siber Güvenlik Analisti: Uyarılarda veya günlüklerde boğulma yok. Akıllı ajanları düzenleyecek, bulgularını doğrulayacak ve odağınızı yargı, strateji ve yükseltmeye kaydıracaksınız. Daha az triyaj, daha taktiksel liderlik düşünün.
Güvenlik aracısı tasarımcısı: Bu profesyoneller sadece AI’ya yönelmez; Canlı sistemlerde çalışan AI ajanları için iş akışları tasarlar, parametreler tanımlar ve güven sınırları oluştururlar. Devsecops’un insan-ai işbirliğini karşıladığı yer burasıdır.
AI tehdit avcısı/rakip analist: Saldırganlar daha akıllı hale geliyor ve araçları da öyle. Bu rol, AI ajanlarının nasıl manipüle edilebileceğini veya saldırıya uğrayabileceğini ve bunları güvence altına almak için savunma sistemleri tasarlamaya odaklanmaktadır.
Otonom SoC mimarı: Ajan AI tarafından desteklenen güvenlik operasyon merkezleri tasarlamak için yepyeni bir mimar türüne ihtiyaç duyulacak. İnsan uzmanları ve dijital ajanlar tarafından yan yana çalışan bir savaş odası hayal edin.
Yönetişim ve AI Etik Lideri: Bir ajan güvenlik kararı verdiğinde kim sorumludur? Bu seçimi nasıl denetleriz? Bu sorular yeni nesil risk, uyum ve gizlilik liderlerini tanımlayacaktır.
Kariyerinizi gelecekteki kanıtlayacak beceriler
Tarlada yeni ister tecrübeli bir profesyonel olun, şimdi öğrenmek isteyeceğiniz şey:
- Hızlı mühendislik ve hedef belirleme mantığı;
- Langchain veya Langgraph gibi ajan düzenleme araçları;
- AI riski ve tehdit modellemesi;
- Temsilciler için güvenli dağıtım uygulamaları;
- Denetim ve açıklanabilirlik çerçeveleri;
- İnsan-ai işbirliği stratejileri.
IBM’deki güvenlik ve çalışma zamanı ürünleri başkan yardımcısı Suja Viswesan’ın “Güvenlik pişirilmeli – cıvatalanmamış değil.”
Ajan AI gerçek dünya sistemlerine daha derin hareket ettikçe, bu zihniyet sadece bu araçları nasıl güvence altına aldığımıza değil, profesyonelleri bunları inşa etmeye, yönetmeye ve izlemeye nasıl hazırladığımıza uygulanacaktır.
Kariyer dönüşümü, kariyer eliminasyonu değil
İnsanların her zaman döngüde kalması gerekecektir. Hackerone CEO’su Kara Sprague’in bize hatırlattığı gibi: “AI ilerlemelerine rağmen, insan sezgisi güvenlik konusunda gerekli.” Makineler desenleri algılar. İnsanlar güdüleri anlıyor. Etik bilgisayar korsanları ve yapay zeka ajanları birlikte çalıştıklarında, sonuç daha hızlı, daha uyarlanabilir bir savunmadır.
Bu değiştirilmekle ilgili değil. Manuel bir görev yapıcıdan AI stratejistine, denetçiye ve orkestratöre gelişmekle ilgilidir. Farklı düşünmeniz gerekecek, ancak veri bilimcisi olmak zorunda değilsiniz. İhtiyacınız olan şey, ajan sistemlerinin nasıl “düşündüğü”, çalışması ve başarısız olduğu konusunda akıcılıktır.
Yeni unvanınız ne olacak?
Ajan AI hem saldırı yeteneklerini hem de savunma stratejilerini yeniden şekillendirmeye devam ediyor, ancak endüstri sadece araçlar eklemiyor. Tamamen yeni roller yaratıyor. İster güvenlik ajanı wrangler, ister özerk bir SOC tasarımcısı ister siber-ai etik kurşun olsun, gelecek tamamen açıktır. Öyleyse kendinize sorun: Ajan AI çağında unvanınız ne olacak?
Cybered.io okuyucuları için ilgili not
ISMG’nin eğitim kolu olarak, Cybered.io, gelecekteki müfredat ve eğitim programlarını bu vardiyalarla hizalamaktadır. Şirketiniz AI’yı kabul ediyor mu? İhtiyacınız olan tüm şirket içi uzmanlığa sahip misiniz? AI ajanlarının daha iyi anlaşılmasından, nasıl çalıştıklarını ve bunları nasıl izleyeceklerinden yararlanır mısınız? Cybered.io, öğrencileri bu teknolojinin kilidini açtığı rollere hazırlıyor.
Bu evrim teorik değil. Devam ediyor ve profesyonellerin bunu yönetmesine yardımcı olmak için buradayız.