Nvidia, start-up'lardan Microsoft, OpenAI ve Google'ın ana Alphabet'ine kadar üretken yapay zeka geliştiricilerinin yeni çağına güç veren can damarı haline gelen yapay zeka çipleri üreterek 2,2 trilyon ABD doları (3,37 trilyon ABD doları) piyasa değerini elde etti.
Şirketin yaklaşık 20 yıllık bilgisayar kodu da donanımı için neredeyse aynı derecede önemli ve bu da şirketle rekabeti neredeyse imkansız hale getiriyor.
4 milyondan fazla küresel geliştirici, yapay zeka ve diğer uygulamaları geliştirmek için Nvidia'nın CUDA yazılım platformuna güveniyor.
Şimdi Qualcomm, Google ve Intel'in de aralarında bulunduğu teknoloji şirketlerinden oluşan bir koalisyon, çip devinin gizli silahının peşine düşerek Nvidia'nın baskısını gevşetmeyi planlıyor: geliştiricileri Nvidia çiplerine bağlı tutan yazılım.
Onlar, Nvidia'nın yapay zeka alanındaki hakimiyetini hackleyen, genişleyen bir finansör ve şirket grubunun parçası.
Qualcomm'un yapay zeka ve makine öğrenimi başkanı Vinesh Sukumar, Reuters ile yaptığı röportajda “Geliştiricilere aslında bir Nvidia platformundan nasıl geçiş yapacağınızı gösteriyoruz” dedi.
Grupta yer alan yöneticiler, Intel tarafından geliştirilen OneAPI adı verilen bir teknolojiyle başlayarak, teknoloji şirketlerinden oluşan bir konsorsiyum olan UXL Vakfı'nın, birden fazla türde yapay zeka hızlandırıcı çipi çalıştırabilecek bir yazılım ve araç paketi oluşturmayı planladığını söyledi. Reuters.
Açık kaynaklı proje, hangi çip ve donanımın desteklediğine bakılmaksızın bilgisayar kodunun herhangi bir makinede çalışmasını sağlamayı amaçlıyor.
Google'ın yüksek performanslı bilgi işlem direktörü ve baş teknoloji uzmanı Bill Magro, “Bu, özellikle – makine öğrenimi çerçeveleri bağlamında – açık bir ekosistemi nasıl yaratacağımız ve üretkenliği ve donanım seçimini nasıl teşvik edeceğimiz ile ilgili” dedi. Reuters bir röportajda. Magro, Google'ın UXL'in kurucu üyelerinden biri olduğunu ve projenin teknik yönünün belirlenmesine yardımcı olduğunu söyledi.
UXL'in teknik yönlendirme komitesi bu yılın ilk yarısında teknik özellikleri belirlemeye hazırlanıyor. Yöneticiler, mühendislerin teknik ayrıntıları yıl sonuna kadar “olgun” bir duruma getirmeyi planladıklarını söyledi. Bu yöneticiler, herhangi bir çip veya donanıma da uygulanabilecek birden fazla şirketin katkılarını içerecek sağlam bir temel oluşturma ihtiyacını vurguladı.
UXL, katılan ilk şirketlerin ötesinde, Amazon.com ve Microsoft Azure gibi bulut bilişim şirketlerinin yanı sıra ek çip üreticileriyle de bağlantı kuracak.
İlgili yöneticiler, UXL'in Eylül ayındaki lansmanından bu yana, aralarında vakıf üyelerinin ve açık kaynak teknolojisini kullanmak isteyen yabancıların da bulunduğu üçüncü taraflardan teknik katkılar almaya başladığını söyledi. Intel'in OneAPI'si halihazırda kullanılabilir durumdadır ve ikinci adım, yapay zeka için tasarlanmış standart bir bilgi işlem programlama modeli oluşturmaktır.
UXL, kaynaklarını, en son yapay zeka uygulamaları ve yüksek performanslı bilgi işlem uygulamaları gibi, birkaç çip üreticisinin hakim olduğu en acil bilgi işlem sorunlarının çözümüne ayırmayı planlıyor. Bu ilk planlar, kuruluşun kritik bir geliştirici kitlesini platformuna kazanma yönündeki uzun vadeli hedefini besliyor.
UXL, uzun vadede Nvidia donanımını ve kodunu desteklemeyi hedefliyor.
Nvidia'nın AI hakimiyetini kırmaya yönelik açık kaynak ve girişim destekli yazılım çabaları sorulduğunda, Nvidia yöneticisi Ian Buck bir açıklamada şunları söyledi: “Dünya hızlanıyor. Hızlandırılmış hesaplamaya ilişkin yeni fikirler ekosistemin her yerinden geliyor ve bu, Yapay zekanın ve hızlandırılmış bilişimin neler başarabileceğinin kapsamının geliştirilmesine yardımcı olun.”
100'e yakın startup
UXL Vakfı'nın planları, Nvidia'nın yapay zekaya güç veren yazılım üzerindeki hakimiyetini ortadan kaldırmaya yönelik birçok çabadan biri. PitchBook tarafından şu adreste derlenen özel verilere göre, girişim finansörleri ve kurumsal dolarlar 93 ayrı çalışmaya 4 milyar ABD dolarından fazla para akıttı. Reuters' rica etmek.
Nvidia'yı yazılımdaki potansiyel bir zayıflık nedeniyle yerinden etmeye yönelik ilgi geçen yıl arttı ve şirketin liderliğinde delik açmayı amaçlayan girişimler, bir yıl öncesine göre 580 milyon dolara kıyasla 2023'te 2 milyar doların biraz üzerinde bir gelir elde etti. PitchBook'tan veriler.
Yapay zeka veri analizi konusunda Nvidia grubunun gölgesindeki başarı, çok az sayıda startup'ın başarabileceği bir başarıdır. Nvidia'nın CUDA'sı, tam özellikli olması ve hem Nvidia'nın katkıları hem de geliştirici topluluğu sayesinde sürekli olarak büyümesi nedeniyle kağıt üzerinde etkileyici bir yazılımdır.
Finans ve strateji danışmanlık firması D2D Advisory'nin genel müdürü Jay Goldberg, “Fakat asıl önemli olan bu değil” dedi. “Önemli olan, insanların 15 yıldır CUDA kullanıyor olması ve bunun etrafında kod oluşturmuş olmalarıdır.”