Büyük ölçekli bir şirketseniz son dönemdeki yapay zeka patlaması dikkatinizden kaçmadı. Bugün yapay zeka, içerik üretiminden otomasyon ve analize kadar geliştirme ve dijitalle ilgili çok çeşitli görevlere yardımcı oluyor.
Yapay zekanın gelişimi hızlıdır ve büyük ölçüde keşfedilmemiş bir alan olması nedeniyle etik, ekonomik, sosyal, hukuki kaygılar su yüzüne çıkmıştır. Yapay zekayla geliştirilmiş içeriğin fikri mülkiyeti ve yapay zekanın yakın gelecekte tamamen insan emeğinin yerini alıp alamayacağı (ve toplu işten çıkarmalara neden olup olmayacağı) hakkındaki hararetli tartışmaların ortasında, işletmeler üretken yapay zeka (GenAI) kullanımının sunduğu avantajlardan yararlanmak istiyor. ama güvenli bir şekilde.
Bu makalede, ChatGPT ve benzer GenAI’lerin yazılım geliştirmede kullanımına yönelik, katılan herkes için hem güvenli hem de faydalı bir ortam oluşturma konusunu ele alacağız.
Riskleri ele almak ve efsaneleri çürütmek
Yapay zekanın göreceli yeniliği ve hızla yayılması, çok sayıda yanlış anlama ve bilgi kaosu yarattı. ChatGPT ile ilgili bazı yaygın risklere ve dolaşan efsanelere bakalım ve bunların nasıl önlenebileceğini veya hafifletilebileceğini görelim.
1. Yapay zeka, hükümet düzenlemelerinden daha hızlı gelişiyor
Bunu daha önce blockchain ve kripto para biriminde görmüştük. Yapay zeka geliştirme süreçleri hızlı olurken, yasal prosedürler ve düzenleyici süreçler geride kalıyor. Bu, gezinmesi zor olan geniş bir gri bölge yaratır: çok sayıda boş nokta, birkaç örnek. Bu, potansiyel olarak işletmelerin ChatGPT ile güvenli olmayan veya etik olmayan yöntemler uygulamasına ve hatta gelecekte yasa dışı sayılabilecek bir yöntem uygulamasına yol açabilir.
Bu soruna karşı koymak için, kuruluşunuzda ChatGPT kullanımına ilişkin açık bir davranış kuralları oluşturabilir ve çalışanların buna alışmasını zorunlu hale getirebilirsiniz.
Bu kod, GenAI ile çalışmanın mümkün olduğu kadar çok yönünü kapsamalıdır. Örneğin, kuruluşunuzda ChatGPT kullanımına izin verilen görev türlerini ve gereken erişim türlerini içermelidir. Bu alanda çok fazla boşluk olduğundan, güvenilir uzmanlarla çalışmak veya GenAI uygulamalarının oluşturulması ve uygulanması konusunda bu alanda uzmanlığa sahip birine dış kaynak sağlamak en iyisidir.
2. Fikri mülkiyet, aşırı paylaşım ve gizlilik risklerine ilişkin tartışmalar
İnsanların yapay zekayı hassas veya özel verilerle eğitmeye çalıştığı veya onu analiz için girdi olarak kullandığı bilinen birçok durum vardır. Bu verilerin kuruluşunuz dışından birinin kullanımına sunulup sunulmayacağı konusunda hâlâ çok fazla tartışma var. Bir diğer hararetli tartışma ise ChatGPT’nin kullanıldığı herhangi bir ürüne fikri mülkiyet haklarının nasıl atfedileceğidir. Bir çalışanın ChatGPT ile çalışmak için kişisel hesabını kullanması durumunda sonucun şirketinizin değil, kendisinin fikri mülkiyetinde olacağını unutmayın.
Bu nedenle hassas, özel veya telif hakkıyla korunan bilgilerle çalışmaya yönelik yapay zeka ile ilgili politika kurallarınızı tanıtmanız ve bunlara uymanız önemlidir.
3. Yapay Zeka gelişiminin öngörülemezliği
Bu da başka bir risk faktörü ve çok fazla spekülasyondur. Yapay zeka hâlâ büyük ölçüde bir tabula rasadır ve teknolojik tekilliğin yakın gelecekte gerçeğe dönüşmesi pek olası olmasa da yapay zekanın geleceğinin son derece öngörülemez olduğunu hatırlamak hâlâ önemlidir. Bu nedenle gelecekte yapay zeka ve onun gelişimi üzerinde bu kadar kontrol sahibi olup olamayacağımızı bilmek zor. Tahmin edilmesi zor olan bir diğer şey de işimizin yapay zekaya ne kadar bağımlı hale gelebileceğidir ki bu da büyük bir risk faktörüdür.
ChatGPT ile çalışmaya yönelik esnek ve çevik iş akışları oluşturup uygulayarak bu riski azaltabiliriz. Bu tür iş akışları kolaylıkla ölçeklendirilebilmeli ve hem geliştirme hem de düzenlemelerdeki değişikliklere uyum sağlama konusunda büyük bir kapasiteye sahip olmalıdır.
4. Yapay zeka eninde sonunda insan emeğinin yerini alacak
Bu hala büyük ölçüde bir komplo teorisi alanıdır, ancak şimdi bile yapay zekanın yardımıyla ne kadar işin otomatikleştirilebileceğini görüyoruz. Bu efsane, yapay zekayı daha karmaşık görevler için kullanmaya çalışan herkes tarafından kolaylıkla çürütülebilir. Günümüzde yapay zeka çıktısının kalitesi, girdinin kalitesine ve hassasiyetine büyük ölçüde bağlıdır, ancak doğru ve kullanılabilir sonuçlar üreten tutarlı, kullanışlı istemler yazmak için bir operatörün genellikle yapay zeka ile çalışmaya ilişkin en azından bazı temel eğitime sahip olması gerekir. Alan bilgisi her zaman gereklidir.
Bir yanda hızlı mühendislik deneyimi ve alan bilgisi ile diğer yanda yapay zeka çıktı kalitesi arasındaki korelasyon doğrudandır. Bu, yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak için verimli ve nitelikli personele ihtiyaç olduğu anlamına gelir.
Etik açıdan hassas olan bu konuyu aşmanın bir yolu, ChatGPT ile ilgili çalışmayı daha fazla otomasyona yönlendirmek ve hassasiyet, kapsam ekleyerek, sıradan ve tekrarlayan görevleri üstlenerek ve insan faktöründen kaynaklanan hataları ortadan kaldırarak insan tarafından yapılan işleri geliştirmeye yönlendirmektir.
5. Yapay zeka ile ilgili süreçlerin ve dokümantasyonun karmaşıklığı
Yapay zekanın hâlâ keşfedilmemiş bir alan olması nedeniyle çoğu işletme, ChatGPT odaklı görevler için net ve çalışan yapay zeka iş akışları ve belge protokolleri oluşturmayı başarmadan önce hala deneme yanılma yoluna gitmek zorunda. Birikmiş bilgi eksikliği, işletmelerin körü körüne gezinmesine neden olur. Bu, maliyetli hatalara, verimlilik kaybına, zaman ve kaynak israfına yol açabilir.
Bu soruna yönelik en iyi çözüm, yapay zeka süreçlerinin ve dokümantasyonunun uygulanmasını uzmanlara devretmek, güvenilir kurum içi personeli işe almak veya bu görevleri profesyonellere dış kaynak olarak vermektir.
Yazılım geliştirmede GenAI kullanımı için güvenli bir ortam oluşturmaya yönelik en iyi uygulamalar ve adımlar
Yapay zeka ile çalışmaya yönelik süreçlerin uygulanması dikkatli bir şekilde yapılmalı ve bu tür çözümlerin uyarlanması ve iş ve alanla ilgili birçok özelliğin ve bağlamın dikkate alınması gerektiği akılda tutulmalıdır. İşte bu bulanık sularda gezinmenize yardımcı olacak en iyi uygulamalardan bazıları.
1. Kullanıcı onayına, veri gizliliğine, güvenliğe ve uyumluluğa odaklanın
Bölgenizde yapay zekaya yönelik hangi düzenlemelerin mevcut olduğunu öğrenin ve gelecek yasal düzenlemelere hazır olmak için resmi süreçleri yakından izleyin. Ürününüz yapay zeka tabanlı hizmetler içeriyorsa, kullanıcıların bu durumun tam olarak farkında olduğundan, hangi verilerin toplandığını bildiğinden ve ürününüzle çalışmaya başlamadan önce onay verdiklerinden emin olun. Geliştirme süreçlerinde yapay zekayı eğitmek veya çıktı üretmek amacıyla hassas, özel veya telif hakkıyla korunan verileri kullanmaktan kaçının.
2. Döngüdeki insan uygulamaları
Döngüdeki insan, insan muhakemesinin yapay zeka odaklı sistemlere ve süreçlere entegre edildiği bir dizi tasarım ve operasyonel uygulamadır. Bu yaklaşım, herhangi bir yapay zekanın potansiyel özerkliğini sınırlar ve özellikle kritik karar alma noktalarında size daha fazla kontrol ve gözetim sağlar. Bu kavram, yapay zekanın kararlarının olağanüstü etik, yasal veya kişisel sonuçlara yol açabileceği senaryolarda hayati öneme sahiptir.
3. Sorumlu açıklama ve dağıtım
Yapay zeka ile ilgili çalışmanızın sizi yanlış yöne yönlendirdiğini görürseniz, her zaman bu işi bırakmaya hazır olmalısınız. Potansiyel olarak zararlı ChatGPT sonuçları ve risk oluşturduğu belirlenen eğitimli yapay zeka modelleri, muhtemelen diğer süreçlerinize çok fazla zarar vermeden, atılmalı ve kapatılmalıdır.
4. Şeffaf belgeler
Yapay zeka ile çalışmanın açık ve şeffaf protokolleri, tek tip prosedürler, herhangi bir belirsizliğin olmaması ve terimler ve kilit noktalarda çift anlamlar, kuruluşunuzdaki herkesin yapay zeka kullanımı konusunda nerede durduğunuz konusunda aynı fikirde olmasını istiyorsanız hayati öneme sahiptir. Ayrıca çalışanların hızla işe alınmasına ve AI uygulamalarının geniş ölçekte tanıtılmasına da yardımcı olur.
5. Yapay zeka katılımının kapsamını tanımlayın ve sınırlandırın
Yapay zeka katılımının tam kapsamı projenizin başlangıcından itibaren tanımlanmalıdır. Bu, tüm çalışanların kullanımına sunmanız gereken ChatGPT ile çalışmaya ilişkin gerekli belgelere dahil edilmelidir. Yapay zeka kullanımına izin verilen görevlerin yanı sıra yapay zeka kullanımının yasak olduğu görevler de açıkça belirtilmelidir.
6. Yapay Zeka topluluğuyla etkileşime geçin, Yapay Zeka farkındalığını ve okuryazarlığını artırın
Yukarıda da belirttiğimiz gibi birikmiş bilgi tabanının eksikliği, yazılım geliştirmede ChatGPT ile ilgili çalışmaları engelleyen faktörlerden biridir. Yapay zeka topluluğuna katkıda bulunmak, fikir alışverişinde bulunmak, deneyim paylaşımı hem işletmeniz hem de topluluğun kendisi için karlı olabilir. Ayrıca personelinizi yapay zeka gelişmeleri konusunda eğitmek ve bununla ilgili çeşitli konularda farkındalık yaratmak da bir zorunluluk haline geldi.
7. Şeffaflık ve hesap verebilirlik
Bu, herhangi bir yazılım geliştirme sürecine fayda sağlayan daha genel bir en iyi uygulama olmasına rağmen, hala gri bir bölge olan yapay zeka ile geliştirilmiş görevler için özellikle önemlidir. Kimin neden sorumlu olduğunu açıkça belirlemelisiniz ve ChatGPT ile çalışmaya dahil olan her çalışanın kişisel sorumluluğunu bilmesi ve çeşitli belirli görev veya konulardan sorumlu kişinin kim olduğunu açıkça belirlemelisiniz.
8. Sürekli izleme
Hızla gelişen her alanda olduğu gibi, sürekli geri bildirim ve kuruluş döngüsü, ChatGPT tarafından oluşturulan çıktıların izlenmesi, yapay zeka ile ilgili iş akışlarının gözden geçirilmesi, alandaki düzenlemeler ve gelişmeler, süreçlerinizi iyileştirmenize ve bunları mümkün olduğunca verimli hale getirmenize yardımcı olur. Ayrıca ChatGPT ve diğer GenAI’larla ilgili birçok tuzaktan kaçınmanıza da yardımcı olacaktır.
Çözüm
Üretken yapay zekanın karmaşık ve hızla gelişen ortamında gezinmek, her dijital işletme için hem benzeri görülmemiş fırsatlar hem de önemli zorluklar sunar.
ChatGPT ve benzeri teknolojilerle ilgili etik, yasal ve pratik kaygıları ele alarak ve en iyi uygulamalar çerçevesini uygulayarak kurumsal düzeydeki şirketler, GenAI’nin gücünden güvenli ve etkili bir şekilde yararlanabilirler. Bu yaklaşım yalnızca arızalara karşı güvenli bir ortam oluşturmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda yapay zeka odaklı yeniliklerin insan uzmanlığının yerine geçmesini sağlayarak daha sağlam, verimli ve etik açıdan sorumlu yazılım geliştirme süreçlerine yol açmasını da sağlar.