Yazılım Geliştirmede Atılımlarda Gezinme


Artık gelişmiş yapay zeka asistanları çağındayız. Bu benzersiz yazılım, günlük görevlerimizi önemli ölçüde basitleştirerek bize yaşamın en önemli yönlerine odaklanmamız için zaman sağlar.

Bu makale, yapay zekanın ilk sohbet robotundan kendi kararlarını verebilen akıllı sanal asistanlara kadar olan evriminin tarihini keşfetmenize yardımcı olacaktır. Ayrıca yapay zeka sektörünün geleceği hakkında da bilgi paylaşacağız.

İlk Yapay Zeka Asistanları

Yazılım geliştiricileri 1960’ların sonlarında ilk sanal asistanlar üzerinde çalışmaya başladı. Bu sohbet robotları gelecekteki yeniliklerin ve endüstri gelişiminin arka planını hazırladı.

ELİZA

1966 yılında Joseph Weizenbaum sanal asistanın prototipini geliştirdi. Chatbot’u gerçek bir psikoterapistle yapılan konuşmayı simüle edebildi. Yapay zekanın yanıtları çoğu zaman doğal görünmese de, bu, dijital yardımcılar geliştirme yolunda ilk adımdı.

SAVUŞTURMA

PARRY, 1972’de inşa edilen başka bir sohbet robotudur. ELIZA’nın aksine, bu yapay zeka, paranoid şizofreni hastası bir kişiyi simüle ediyordu. Aynı zamanda kullanıcının isteklerinin çoğunu anlayabilir ve ilgili yanıtları sağlayabilir.

Geliştirilmiş Dijital Asistanlar

Yapay zekanın gelişiminde yeni bir aşama, ilk kişisel dijital asistanların (PDA’lar) piyasaya sürülmesiyle başladı. 1990’lı yıllarda birçok şirket Palm Pilot ve Apple Newton gibi kompakt cihazları piyasaya sürdü. Bu yoldaşlar, sahibinin sesini tanıyamasa da bilgiyi daha verimli yönetme olanağını sağlıyorlardı.

BT uzmanları PDA’larla birlikte etkileşimli sesli yanıt sistemlerinin (IVR’ler) oluşturulması ve iyileştirilmesi üzerinde çalıştı. Bu yenilik, müşteri hizmetlerinin otomasyonunda çok önemli bir rol oynadı. Sonunda şirketlerin müşterileriyle etkileşimde bulunmak için bilgisayar kullanmalarına izin verdi.

Yazılım geliştiricileri, geliştirilmiş yapay zeka asistanları üzerinde çalışırken hem PDA hem de IVR teknolojilerinin avantajlarından yararlandı. Daha sonra bu gelişmiş dijital yardımcılar tüm akıllı telefonların ayrılmaz bir parçası haline geldi.

Siri

Apple, sanal asistanını 2011 yılında tanıttı. Siri’nin piyasaya sürülmesi yapay zeka endüstrisini değiştirdi ve yeni etkileyici gelişmelerin çağını açtı. Atalarından farklı olarak bu dijital yoldaş, sesli komutları anlayabiliyor ve yanıtlayabiliyordu. Üstelik Siri mesaj yazmak, hatırlatıcı ayarlamak ve internette yararlı bilgiler aramak için de kullanılabilir.

Google Asistan

Apple’ın icadının ardından Google da 2012 yılında kendi asistanını piyasaya sürdü. Google Now, makine öğrenimi teknolojisi sayesinde kullanıcılarına kişiselleştirilmiş haberler, trafik raporları ve hava durumu tahminleri sunabiliyordu.

Cortana

Son olarak 2014 yılında Microsoft Cortana’yı piyasaya sürdü. Bu yapay zeka asistanı Google ve Apple ürünleri kadar popüler olmasa da yine de sesli komutları anlayıp uygulayabiliyordu.

Sesli Asistanların Geliştirilmesi

Taşınabilir cihazların ve akıllı yapay zeka yardımcılarının hızlı gelişimi, şirketlere özel sesli asistanlar geliştirme konusunda ilham verdi. Hoparlörler ve dizüstü bilgisayarlar gibi çoğu gadget bunlarla tasarlandı. Bu yenilik, yapay zekanın gelişimine ve akıllı evlerin yaygınlaşmasına önemli ölçüde katkıda bulundu.

Amazon Alexa

Alexa, 2014 yılında Amazon Echo için geliştirilen bir sanal asistan oldu. Bu yardımcı, haberleri okuyabiliyor, bağlı cihazlarda müziği açabiliyor ve akıllı ev aletlerini yönetebiliyordu.

Google Asistan

2016 yılında Google, Google Asistan’ı geliştirilmiş bir Google Asistan’la değiştirdi. Bu tamamlayıcı, Google Home akıllı hoparlörlerinde uygulandı. Bu asistan Amazon Alexa ile benzer özelliklere sahipti. Aynı zamanda farklı soruları yanıtlayabilir, yemek tarifleri arayabilir ve zamanlayıcıları ayarlayabilir.

Yapay Zeka Asistanlarının Modern Dünyası

Yapay zeka asistanlarının büyük çapta popülerleşmesi, OpenAI’nin 2020’deki GPT-3 sürümüyle başladı. Dijital yardımcı, insan benzeri mesajlar üretebiliyor ve neredeyse tüm konuları tartışabiliyor. Ek olarak, GPT-3 basit kod satırları, makaleler, video grafikleri vb. oluşturabilir.

OpenAI, önceki modelden çok daha akıllı olan GPT-4’ü zaten geliştirdi. Yükseltilmiş yapay zeka asistanı ayrıca görüntülerle çalışabilir ve görsel içerik oluşturabilir.

OpenAI ürününün etkileyici popülaritesi, diğer dijital yardımcıların hızla gelişmesiyle sonuçlandı. ChatGPT’nin ana rakipleri Microsoft’tan Bing, Google’dan Bard ve Baidu’dan Ernie’dir. Ancak düzinelerce başka proje de güçlü yapay zeka asistanları oluşturmayı hedefliyor.

Dijital Yoldaşların Parlak Geleceği

Birçok işletme, yapay zeka yardımcılarını çevrimiçi ürünlerine uygulamak için yapay zeka yazılım geliştirme hizmetlerini kullanıyor. Bu asistanlar, her müşterinin ilgi alanlarını ve tercihlerini dikkate alan hizmetler sağlayarak kullanıcı deneyimini önemli ölçüde artırabilir.

Ayrıca yapay zeka yazılımı, müşteri sorgularıyla ilgilenmek amacıyla sesle etkinleşen akıllı sistemler geliştirmek için sıklıkla kullanılıyor. Modern işletmeler bunları geleneksel çağrı merkezlerinin uygun maliyetli bir alternatifi olarak kullanıyor.

Sanal asistanların tüm faydaları göz önüne alındığında, bu teknolojinin daha da geliştirilmesi umut verici görünüyor. 2025 yılına kadar işletmelerin %80’inin akıllı otomasyonu benimsemesi bekleniyor. Bu nedenle, yakın gelecekte daha akıllı ve daha gelişmiş yapay zeka yoldaşlarını görmeyi beklemeliyiz.

Çözüm

Sanal asistanlar, basit sohbet robotlarından gelişmiş dijital yardımcılara dönüştü. Artık duygularımızı ve argoyu anlama olasılığı nedeniyle daha doğal ve kullanışlı cevaplar sunabiliyorlar ve yeni teknolojilerin gelişmesi ve yapay zeka yazılımlarının artan popülaritesi, şüphesiz daha akıllı dijital yoldaşların piyasaya sürülmesine yol açacak.

  1. McAfee’nin Mockingbird AI Aracı Deepfake Sesi Algılıyor
  2. En İyi 12 Yapay Zeka Destekli Müşteri İletişim Platformu
  3. Volkswagen Yapay Zekaya Geçiyor, ChatGPT’yi Araçlarına Entegre Ediyor
  4. Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka: ChatGPT, Doktorların Başarısız Olması Sonrası Çocuğun Teşhis Konulmasına Yardımcı Oluyor
  5. Platformlar Arası İşbirliği Yapay Zeka Performansını Nasıl Artırabilir?





Source link