En yaygın yapay zeka destekli siber saldırı yöntemlerini ve bunları azaltmak için stratejileri belirlemek
Yazan: Philipp Pointner, Jumio Dijital Kimlik Şefi
Yapay zeka odaklı otomasyon faydalar sağlarken aynı zamanda bilgisayar korsanlarına dolandırıcılık, dezenformasyon ve siber saldırılar gibi çok çeşitli kötü amaçlı faaliyetlere karşı daha karmaşık yöntemler geliştirmeleri için gelişmiş araçlar da sağlar. Bu tehditlerle mücadele etmek için işletmelerin sağlam risk yönetimi stratejileri uygulaması gerekir.
Bu makalede, günümüzün yapay zeka destekli siber saldırı yöntemlerini ve güvenlik liderlerinin bu tehditleri önlemeye yönelik adımlarını ele alacağız. Bu adımlar, işletmelerinin güvenliğini ve emniyetini sağlamak için kapsamlı kimlik doğrulama, biyometrik kimlik doğrulama ve canlılık tespiti gibi gelişmiş stratejilerden yararlanmayı içerir.
Gelişmiş Yapay Zeka Destekli Saldırı Yöntemleri
Üretken yapay zeka çerçeveleri parmaklarının ucunda olan bilgisayar korsanları, geleneksel siber güvenlik önlemlerini atlayan, giderek daha ikna edici dolandırıcılıklar üretiyor. Bu, kimlik avı dolandırıcılıklarının evriminde örneklendirilmiştir. Sahte e-postalar bir zamanlar az gelişmiş ve tespit edilmesi kolay olduğundan, üretken yapay zeka, dolandırıcıların, dolandırıcılık olarak tanımlanması daha zor olan çok daha karmaşık, profesyonel görünümlü mesajlar oluşturmasına olanak tanıdı.
İşletmeler arasında endişe uyandıran diğer öne çıkan saldırı yöntemlerinden bazıları şunlardır:
- DolandırıcılıkGPT: Bilgisayar korsanları, yalnızca dolandırıcılık ve dolandırıcılık tekniklerini geliştirmek amacıyla oluşturulmuş FraudGPT adı verilen ve karanlık ağda satılan yeni bir üründen yararlanıyor. FraudGPT, ChatGPT ile aynı filtrelere ve sınırlamalara sahip olmayan bir LLM’dir ve kullanıcıların kötü amaçlı kodların iyileştirilmesi, güvenlik açıklarının tespiti, savunmasız hedeflerin belirlenmesi ve daha fazlası gibi bilgiler oluşturmasına olanak tanır; bu da onu siber suçlular için güçlü bir silah ve kuruluşlar ve kuruluşlar için bir tehlike haline getirir. kullanıcılar.
- Şifre tahmini: Yapay zeka destekli parola kırma olarak da bilinen yapay zeka destekli parola tahmininin uygulanması, parolaları tahmin etmek veya tanımlamak için yapay zeka tekniklerini kullanan bir taktiktir. Kimlik avına benzer şekilde bu teknik, parola eşleştirmeyi geliştirmek, geleneksel parola çalma süreçlerini hızlandırmak ve optimize etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Aslında bilgisayar korsanları yapay zekadan yararlanarak şifreleri %95’e kadar doğrulukla çalabilirler.
- Deepfake’ler: Yapay zekayla hazırlanan ve ürkütücü derecede gerçekçi yüzlere sahip bu sentetik yaratımlar endişe verici bir hızla gelişiyor. Yakın zamanda yapılan bir araştırma endişe verici bir eğilimi ortaya çıkardı: İnsanların %52’si derin sahte bir videoyu tanımlayabileceklerine inanıyor. Bu dijital kopyaların en seçici gözü bile kandırabileceği göz önüne alındığında, bu aşırı güven tehlikelidir.
Üst düzey yöneticiler yapay zeka destekli dolandırıcılıkların kurbanı olurken, kurumsal dünya artık deepfake dolandırıcılığının ana hedefi haline geliyor. Örneğin, ses klonlama artık üst düzey kişilerin kimliğine bürünmek için kullanılıyor; bu da bilgisayar korsanlarının kurbanın sesini taklit etmesine ve şirket içinde ayrıntılı dolandırıcılık planları düzenlemesine olanak tanıyor. Büyük bir güvenlik kuruluşunun CEO’su yakın zamanda bunu, klonlanmış bir sesin kendisini taklit ederek kurumsal bir soygun gerçekleştirmeye kalkışmasıyla zor yoldan öğrendi.
Yapay zeka destekli siber saldırılar giderek daha fazla hasara yol açarken, güvenlik liderlerinin kendilerini ve kullanıcılarını korumak için savunmalarını güçlendirmeleri gerekiyor.
Durumu Tersine Çevirmek: Yapay Zekayı Siber Güvenlik Kalkanı Haline Getirin
Kuruluşlar yapay zeka destekli saldırı yöntemleriyle bombalanırken nasıl karşılık veriyorlar? Bir sonraki tehdidin bir adım önünde kalmak için güvenlik liderleri, aşağıdakiler de dahil olmak üzere yapay zeka destekli güvenlik araçlarından yararlanarak ateşe ateşle karşılık verebilir:
Uyarlanabilir öğrenme: Modern çözümler, zaman içinde kimlik doğrulama hassasiyetinde sürekli iyileştirme sağlayan ve her bir kullanıcı etkileşiminden öğrenen uyarlanabilir öğrenme yetenekleriyle donatılmıştır. Üretken yapay zeka destekli saldırılar her geçen gün geliştikçe, bu işlev tehditlere ayak uydurmak için kritik öneme sahiptir. Günümüzün araçları aynı zamanda birden fazla cihaz arasında kullanıcı dostu etkileşimlere olanak tanıyor ve finans da dahil olmak üzere sektörlerdeki uyumluluk ve düzenleme uygulamalarına bağlı kalıyor.
Biyometrik kimlik doğrulama: Bu, kimlik dolandırıcılıklarını ve sahtekarlık amaçlı saldırıları caydırabilen ve geleneksel yöntemlerden daha iyi performans gösteren ek bir güvenlik katmanı sunan başka bir kritik araçtır.
Gelişmiş canlılık tespiti: Bu, aldatıcı kimliğe bürünme girişiminde bulunan dolandırıcıları caydırabilen yapay zeka destekli bir tekliftir. Bu araç, dolandırıcılara, kimlik sahtekarlığına ve dolandırıcılığın önlenmesini desteklemek amacıyla hırsızlık girişimlerine karşı savunmaya yardımcı olmak için sinir ağlarından yararlanan algoritmalardan oluşur.
Gelişen Dijital Ortamın Hızını Yakalamak
Yapay zeka destekli kimlik sahtekarlığı taktikleri gelişmeye devam edecek ve bu da işletmelerin ekosistemlerini korumak için sağlam, modern savunma stratejileri benimsemesini hayati hale getirecek. Güvenlik liderleri, gelişmiş canlılık tespiti, biyometrik kimlik doğrulama ve uyarlanabilir öğrenme yetenekleriyle donatılmış çözümlerin entegrasyonunu içeren stratejileri uygulayarak, sürekli gelişen dijital tehdit ortamında altyapılarının güvenliğini ve kullanıcılarının hassas verilerinin güvenliğini artıracak.
yazar hakkında
Philipp Pointner, 20 yılı aşkın endüstri deneyimine sahip deneyimli bir güvenlik ve kimlik uzmanıdır ve şu anda Jumio’nun dijital kimlik çözümlerini geliştirmedeki stratejik vizyonuna öncülük etmektedir. Uluslararası konferanslarda ve çeşitli medya formatlarında sık sık konuşmacı ve panelist olarak yer almaktadır. Jumio’ya katılmadan önce Philipp, çevrimiçi alışverişlerde Avrupa’nın en popüler ön ödemeli çözümü olan paysafecard’dan sorumluydu. Philipp, Viyana Uygulamalı Bilimler Technikum Üniversitesi’nden Uluslararası İşletme Mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir ve boş zamanlarında yetişkinlere ve çocuklara tüplü dalış öğretmekten keyif almaktadır. Philipp’e şirketimizin web sitesi https://www.jumio.com/ adresinden çevrimiçi olarak ulaşılabilir.