Cisco’ya göre, dünya çapındaki kuruluşların yalnızca %14’ü yapay zeka destekli teknolojileri dağıtmaya ve bunlardan yararlanmaya tamamen hazır.
Rapor, şirketlerin yapay zekayı kullanma ve dağıtma konusundaki hazırlıklarını vurgulayarak, yakın gelecek için ciddi riskler oluşturan temel iş sütunları ve altyapılar arasındaki kritik boşlukları ortaya koyuyor.
Öncüler yapay zekanın benimsenmesinde başı çekiyor
Yapay zekanın benimsenmesi onlarca yıldır yavaş yavaş ilerlerken, geçen yıl genel kullanıma sunulmasıyla birlikte Üretken Yapay Zeka’daki ilerlemeler, teknolojinin getirdiği zorluklara, değişikliklere ve yeni olanaklara daha fazla ilgi gösterilmesini sağlıyor.
Katılımcıların %84’ü yapay zekanın iş operasyonları üzerinde önemli bir etkiye sahip olacağına inanırken, aynı zamanda veri gizliliği ve güvenliğiyle ilgili yeni sorunları da gündeme getiriyor. Şirketler en çok zorluğu, verilerinin yanı sıra yapay zekadan da yararlanma konusunda yaşıyor. Aslında katılımcıların %81’i bunun, kuruluşlarında silolarda bulunan verilerden kaynaklandığını kabul ediyor.
Bulgular, şirketlerin yapay zeka merkezli bir geleceğe hazırlanmak için birçok proaktif önlem aldığını ortaya çıkardı. Yapay zeka stratejileri oluşturmaya gelince, yanıt verenlerin neredeyse üçte biri Hız Belirleyiciler (tamamen hazırlıklı) olarak sınıflandırıldı; bu da C-Suite yöneticilerinin ve BT liderlerinin önemli düzeyde odaklandığını gösteriyor.
Bunun nedeni, katılımcıların %97’sinin kuruluşlarında yapay zeka teknolojilerini kullanma aciliyetinin son altı ayda arttığını söylemesi ve BT altyapısı ve siber güvenliğin yapay zeka konuşlandırmaları için en öncelikli alanlar olarak bildirilmesi olabilir.
Cisco Uygulamalar ve Baş Strateji Sorumlusu Liz Centoni, EVP ve Genel Müdür Liz Centoni şunları söyledi: “Yapay zekanın temsil ettiği dönüştürücü potansiyelden yararlanmak için stratejik planlamadan yürütme moduna geçme konusunda yoğun baskı altında olan kuruluşlarla birlikte yapay zekaya hazırlık yarışı sürüyor.” .
Centoni şöyle devam etti: “Yapay zeka destekli ürün ve hizmetlerin faydasını gerçekleştirmek için şirketlerin, performansı garanti altına almak, hassas verileri ve sistemleri güvence altına almak ve güvenilir ve sorumlu yapay zeka sonuçları sunmak amacıyla yapay zeka modellerini ve araç zincirlerini güvence altına alan ve gözlemleyen çözümlere ihtiyacı var.”
Araştırma, genel olarak şirketlerin yalnızca %14’ünün Öncü (tamamen hazırlıklı) olduğuna dair kesin bulgunun yanı sıra, dünya çapındaki şirketlerin %52’sinin, %4’ünün Geriden Gelen (hazırlıksız) veya %48’inin Takipçi (sınırlı hazırlıklı) olarak değerlendirildiğini ortaya çıkardı.
Şirketler bir yıl içinde olumsuz etkilerle karşı karşıya kalıyor
Ankete katılanların %61’i, kuruluşları ciddi bir olumsuz iş etkisine maruz kalmadan önce bir yapay zeka stratejisini uygulamak için maksimum bir yıllarının olduğuna inanıyor.
Strateji
Kuruluşların %73’ü Hız Belirleyenler veya Takip Edenler olarak değerlendirildi ve yalnızca %4’ünün Geriden Gelenler olduğu görüldü. Ek olarak, kuruluşların %95’inin zaten yüksek düzeyde tanımlanmış bir yapay zeka stratejisi var veya bir strateji geliştirme sürecindeler; bu olumlu bir işaret ancak yapılacak daha çok şey olduğunu gösteriyor.
Altyapı
İşletmelerin %95’i yapay zekanın altyapı iş yüklerini artıracağının farkında ancak kuruluşların yalnızca %17’si bu karmaşıklığın üstesinden gelebilecek tamamen esnek ağlara sahip. Şirketlerin %23’ü, mevcut BT altyapılarında yeni yapay zeka zorluklarının üstesinden gelme konusunda sınırlı ölçeklenebilirliğe sahip veya hiç ölçeklenebilirliğe sahip değil.
Yapay zekanın artan güç ve bilgi işlem taleplerini karşılamak için şirketlerin dörtte üçünden fazlası, mevcut ve gelecekteki yapay zeka iş yüklerini desteklemek üzere daha fazla veri merkezi grafik işlem birimlerine (GPU’lar) ihtiyaç duyacak. Ayrıca %30’u ağlarının gecikme ve veriminin optimal veya optimalin altında olmadığını söylüyor ve %48’i gelecekteki ihtiyaçları karşılamak için bu alanda daha fazla iyileştirmeye ihtiyaç duyduklarını kabul ediyor.
Veri
Veriler, yapay zeka operasyonları için gereken omurga görevi görürken, aynı zamanda hazırlıklılığın en zayıf olduğu ve diğer sütunlarla karşılaştırıldığında en fazla Geriden Gelenlerin (%17) olduğu alandır. Tüm yanıt verenlerin %81’i kuruluşlarında bir dereceye kadar silolanmış veya parçalanmış veriler bulunduğunu iddia ediyor.
Çeşitli kaynaklarda bulunan verileri entegre etmenin ve bunları yapay zeka uygulamaları için kullanılabilir hale getirmenin karmaşıklığı, bu uygulamaların tam potansiyelinden yararlanma yeteneğini etkileyebileceğinden, bu durum kritik bir zorluk teşkil etmektedir.
Yetenek
Yönetim kurulları ve liderlik ekipleri yapay zekanın getirdiği değişiklikleri benimseme olasılığı en yüksek olanlar; her iki grubun da %82’si yüksek veya orta düzeyde anlayış gösteriyor. Bununla birlikte, %22’sinin yapay zekaya karşı sınırlı duyarlılığı olduğu veya hiç olmadığı ve çalışanların üçte birine yakınının (%31) çalışanların yapay zekayı veya doğrudan benimseme isteklerinin sınırlı olduğunu bildirdiği çalışanlar arasında orta yönetimin katılımı için yapılması gereken daha çok iş var. dirençli.
Yapay zeka becerilerine olan ihtiyaç, yeni çağdaki dijital uçurumu ortaya çıkarıyor. Ankete katılanların %90’ı mevcut çalışanların becerilerini yükseltmek için yatırım yaptıklarını söylerken, %29’u yeterli beceriye sahip yeteneklerin bulunması konusunda şüphelerini dile getirdi.
Yapay zeka politikasının benimsenmesi yavaş başlıyor
Yönetim
Kuruluşların %76’sı, kapsamlı yapay zeka politikalarının mevcut olmadığını bildiriyor; bu, şirketlerin güven ve güveni zedeleme riski taşıyan tüm faktörleri dikkate alması ve yönetmesi açısından ele alınması gereken bir konudur.
Bu faktörler arasında veri gizliliği ve veri egemenliği ile küresel düzenlemelerin anlaşılması ve bunlara uyulması yer alır. Ayrıca hem verilerde hem de algoritmalarda önyargı, adalet ve şeffaflık kavramlarına çok dikkat edilmelidir.
Kültür
Bu sütun, diğer kategorilerle karşılaştırıldığında en düşük Hız Belirleyici sayısına (%9) sahip oldu; bunun büyük ölçüde nedeni, yalnızca %21’inin yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesine yönelik kapsamlı değişiklik yönetimi planlarına sahip olmasıdır. Üst Düzey yöneticiler, dahili yapay zeka değişikliklerini benimseme konusunda en açık olanlardır ve kapsamlı planların geliştirilmesinde ve bunların nispeten daha düşük kabul oranlarına sahip orta düzey yönetime ve çalışanlara açıkça iletilmesinde liderlik etmelidir.
İyi haber şu ki motivasyon yüksek. 10 kişiden neredeyse sekizi (%79), kuruluşlarının yapay zekayı orta ila yüksek düzeyde bir aciliyetle benimsediğini söylüyor. Sadece %2’si değişime dirençli olduğunu söyledi.