Üretken yapay zeka (genAI) platformlarının olağanüstü yetenekleri, iş dünyasının hayal gücünü ve BT bütçelerinin giderek artan bir bölümünü ele geçirdi. Teknoloji devleri genAI teknolojisini daha erişilebilir hale getirmek için çalışsa da uzmanlar, yalnızca bu teknolojiye odaklanan şirketlerin başarısızlığa mahkum olduğu konusunda uyarıyor.
.jpg&h=420&w=748&c=0&s=0)
Bunun nedeni genAI’nın sihirli bir değnek değil Her iş sorunu için geliştiricileri ve BT liderlerini teknolojiye doğru ilerlemeye yönlendirmek, iş liderlerinin teknolojiden gerçekte beklediği faydaları sağlama olasılığı düşüktür.
Eğitim sağlayıcı Lumify Work’ün (eski adıyla Avustralya’da DDLS ve Yeni Zelanda’da Auldhouse) kıdemli sistem eğitmeni James Finley, “Kuruluşların yapay zekayı benimsemek için çok çeşitli nedenleri var” dedi. Lumify, 8 haftalık kurs da dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka yoğun eğitim kursları sunmaktadır. BulutUp ve AWS Üretken Yapay Zeka Hızlandırıcı temel eğitim kampları, AWS Beceri Oluşturucu isteğe bağlı dijital eğitim ve yapay zeka ile ilgili uygulayıcı sertifikalar.
Finley, ANZ bölgesinde ilk benimseyenlerle çalışırken, şirketlerin hem şirket içi odaklı projelerde (teknolojiyi iç verimliliği artırmak için kullananlarda) hem de müşteri hizmetlerini ve diğer operasyonları desteklemek için “dışarı dönük çözümler” geliştirenlerde yapay zekayı benimsediğini gördü.
Finley, “Her organizasyon farklıdır ve bu onların ilk başlangıç noktasının ne olduğuna bağlıdır, ancak çok çeşitli platformlardan insanların geldiğini görüyorum.” dedi.
Belki de içgüdüsel olarak, erken benimseyenlerin genellikle teknik (veri platformu uzmanları, altyapı, sistem yöneticileri veya geliştirici ekip üyeleri) olduğunu ve hevesli ekip üyeleri birden fazla alanda becerilerini geliştirirken birçok kişinin rollerini ikiye katladığını belirtti.
Pek çok şirket “bu tutunmayı sağlamak için tanıdıkları ve şirket içinde güvendikleri kişilere bakıyor” diye açıkladı, “ancak bilinen miktarlar elde edip daha fazla personele ihtiyaçları olduğunu söylemeye başladıklarında, işi ve ne yaptıklarını anlayan birine ihtiyaç duyarlar” ulaşmaya çalışıyoruz.”
Yapay zekayı teknik projeden iş sürücüsüne genişletme
Bu boşluğu teknik projeden iş sürücüsüne aktarmak, yapay zeka başarısı için çok önemlidir ve yapay zekayı gerçek anlamda işe entegre etmek zaman, sabır ve yaygın katılım gerektirir.
Gartner yakın zamanda şunu tavsiye etti: Böyle bir katılım olmazsa, pek çok yönetici kısa vadede yapay zeka konusunda hayal kırıklığına uğrama riskiyle karşı karşıya kalacak. tahmin etmek Şirketlerin 2025 yılı sonuna kadar genAI projelerinin yüzde 30’undan vazgeçeceği belirtiliyor.
Kuruluşlar, genAI hizmetlerini uygulamalarına entegre etmek ve sıfırdan özel modeller oluşturmak için milyonlar harcadıklarında, daha sonra ihtiyaç duyduklarından farklı bir sorunu çözdüklerini gördüklerinde veya yapay zekanın en iyi çözüm olup olmadığını düşünmeden iş sorunlarını çözmek için kaynak ayırdıklarını fark ettiklerinde, bu kayıp daha da artacak. uygun çözüm.
Gartner’ın seçkin Başkan Yardımcısı analisti Rita Sallam, genAI’nin faydalarının “şirkete, kullanım durumuna, role ve iş gücüne özel olduğunu” belirterek, genAI projelerinin etkisinin “hemen belirgin olmayabileceğini ve zaman içinde gerçekleşebileceğini” belirtti.
Gerçekten de, bazı tahminler projelerin yüzde 80’inin (yapay zeka olmayan projelerin iki katı) başarısız olacağını ve yakın zamanda gerçekleşen bir projenin başarısızlıkla sonuçlanacağını öne sürüyor. çalışmak paydaşların çözülmesi gereken sorunu etkili bir şekilde iletememesi de dahil olmak üzere bir dizi sorunu suçlamak; yapay zekayı eğitmek ve sunmak için gerekli veri ve altyapının eksikliği; veya ekipler, kullanıcıları için gerçek sorunları çözmekten ziyade en son ve en iyi teknolojiye odaklandı.
genAI’nin kapsamı ve yeteneği ile aşağıdaki hizmetlerden yararlanan API’ler aracılığıyla sunulan daha geniş AI yetenekleri göz önüne alındığında, bu odağı korumak zor olabilir. AWS Ana Kayasıgeliştiricilere bir dizi genAI teknolojisini kapsayan çok çeşitli teknolojik çözümler sunuyor.
AWS teknik eğitmeni Peter Vandaele şunları söyledi: “Temel modeller pek çok şeyi gerçekleştirebilir ve daha sonra bunu kendi uygulamanıza entegre edebilmeniz için buna odaklanmak bir programcı veya geliştirici olarak size kalmıştır.”
“Çok çok geniş kapsamlı olmaya çalışıyoruz ve bunu uygulamanızın içinde, ekstra bilgi tabanları gibi daha fazla şey eklemeye başlamanıza ve hatta görevleri yürütmesi için kurum vermenize olanak tanıyan basit, birleşik bir API aracılığıyla kullanmanıza izin veriyoruz.”
“Bu senin işini yapmıyor ama bir asistan.”
Şampiyonlar nerede?
Pek çok teknik personel, barındırılan yapay zeka sistemlerini deneyerek veya erken aşama pilot programlar üzerinde çalışarak, kendi bilgileri nedeniyle yapay zekayla ilgilenecektir; ancak yapay zeka konusunda ciddileşmek isteyen şirketlerin, daha yapılandırılmış bir teknik ve iş eğitimi programı düşünmesi gerekir. tüm şirketin gemide olduğundan emin olmak için.
Lumify Work’ün APAC bulut ve yapay zeka ürün müdürü Leif Pedersen, “Temel bulut eğitimi ve becerileri yoluyla teknolojinin kilidinin nasıl açılacağını anlamak, yapay zekadan en iyi şekilde yararlanabilmek için kesinlikle kritik önem taşıyor” dedi.
Bir zamanlar Dimension Data Learning Services (DDLS) olarak bilinen Lumify, geniş yelpazedeki teknik ve ticari eğitim tekliflerini Pedersen’in “kuruluşların ve müşterilerin ihtiyaç duydukları her şeyi bir eğitim ve geliştirme sertifikasyon noktasından almaları için tek durak noktası” olarak adlandırdığı şekilde konumlandırdı. görüş açısından.”
Ancak bu tür eğitimler, şirketlerin yapay zeka ve gen yapay zeka projelerini başarıya ulaştırmak için planlamaları gereken değişimin yalnızca bir parçası: şirketlerin ayrıca, çalışanları anlamlı şekillerde savunacak ve eğitecek iç ekipler kurarak teknik olmayan ekiplere de hitap etmesi gerekiyor. onlara.
Diğer birçok iş değişikliği projesinde olduğu gibi, ‘değişim şampiyonlarının’ atanması, yapay zeka kültürünün kuruluş genelinde yayılmasına yardımcı olmak açısından çok değerli olabilir.
Pedersen, “Bir kuruluş içindeki herhangi bir benimseme süreci veya kültürel değişim, gerçekten bunu başarmak için bazı şampiyonlara ihtiyaç duyuyor” dedi ve teknik yapay zeka eğitimini seçen şirketlerin aynı zamanda bu şampiyonları nasıl belirleyip eğiteceklerini de düşünmeleri gerektiğini belirtti.
Sonuçta, teknik ekipler ve yapay zeka odaklı yöneticiler, çalışma şekillerini iyileştirecek yeni teknolojilerin son kullanıcı tarafından kabulünü sağlamak için bu şampiyonlarla etkileşime geçmelidir.
Vandaele, “Bu yukarıdan aşağıya zorla indirilecek bir şey değil” dedi. “Sıfırdan katılım istiyorsunuz ve eğitim, organizasyonun eğitimle kaplanmasına gerçekten yardımcı olabilir.”
Bunun özellikle genAI açısından önemli olduğunu ekledi, çünkü “bunun hakkında çok fazla konuşma var, çok fazla söylenti var ve etrafta çok fazla efsane ve korku var.”
“Bir şey hakkında ne kadar çok şey bilirsek ve bir şeyi ne kadar çok anlarsak, ondan o kadar az korkarız; bu nedenle, ilerlemek için kuruluşların çok geniş bir düzeyde gerçekten destek yaratmaya zaman ayırması gerçekten önemli olacak.”
Daha fazlasını öğrenmek için BURAYA tıklayın.