Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yönetişim ve Risk Yönetimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Siber Güvenlik Profesyonelleri için Pratik Kılavuz
Charmaine Valmonte, •
13 Şubat 2024
Yapay zeka teknolojilerinin demokratikleşmesi, bilgisayar korsanlarına etkili sosyal mühendislik kampanyaları tasarlama, kötü amaçlı yazılım kodları yazma ve itibara zarar verecek derin sahtekarlıklar oluşturma yeteneği vererek tehdit ortamını daha tehlikeli hale getirdi. Ancak kuruluşlar, yapay zekanın tehdit avlama ve olaylara müdahale yeteneklerini güçlendirme potansiyelinin farkına varıyor.
Ayrıca bakınız: İsteğe Bağlı Panel | Operasyonel Mükemmelliği Güvenceye Alma: CISO’ları Engelleme 5 En Önemli Güvenlik Sorunu
Yapay zeka, makine öğrenimi, otomasyon ve orkestrasyon araçları, tehditlerin manuel olarak tespit edilmesini ve araştırılmasını artırabilir veya bunların yerini alabilir. IBM, güvenlik için yapay zeka ve otomasyonu yoğun bir şekilde kullanan kuruluşların, ihlal iyileştirme maliyetlerinde ortalama 1,76 milyon ABD doları tasarruf ettiğini ve tehditleri tespit etme ve kontrol altına alma süresini kısalttığını söyledi. 100 günden fazla ihlal.
Yapay zeka, siber güvenlikte devrim yaratma potansiyeline sahip olsa da, yapay zeka sistemlerinin etkinliği, onları eğitmek için kullanılan veri kümelerinin kalitesine ve bu veri kümelerinin önyargısız olup olmadığına ve çeşitli tehditlere yanıt verecek şekilde test edilip iyileştirilmelerine bağlıdır. Kuruluşların, veri gizliliğini koruyan ve siber suçları yenme yeteneğimizi geliştiren güvenli, sorumlu ve hesap verebilir yapay zeka sistemlerini nasıl oluşturup dağıtabilecekleri aşağıda açıklanmıştır.
Siber Güvenlikte Yapay Zeka
Siber güvenlikte yapay zeka güçlüdür ancak onu akıllıca kullanmamız gerekir. Yıllar süren makine öğrenimi ve derin öğrenme güçlü savunmalar oluşturdu ancak yeni tehditler daha fazlasını gerektiriyor. İleride kalabilmek için yapay zekanın potansiyelini sorumlu kullanımla dengelememiz gerekiyor. Bu sadece teknolojiyle ilgili değil; geleceği daha güvenli hale getirmek için birlikte çalışmakla ilgilidir.
Yapay zeka bir araçtır. İnsan zekasının veya yeteneklerinin yerini alamaz. Yapay zeka, büyük miktarda veriyi analiz edip ilişkilendirebilir, kalıpları tanımlayabilir ve doğal dil çıktısı sağlayabilir ancak bağlamı anlayamaz. Potansiyel tehditleri analiz etmek ve etik yargıları ve bağlamı sağlamak için insan rehberliğine ihtiyaç vardır.
Yapay Zekayı Sorumlu Bir Şekilde Oluşturmak
Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmak şunları gerektirir:
- DNA’da gizlilik ve güvenlik: Yapay zeka geliştirmenin her adımında gizliliğe ve güvenliğe öncelik verin. Veri toplama işlemini en aza indirin, saygılı bir şekilde toplayın ve ihlalleri ve zararları önlemek için en yüksek güvenlik uygulamalarını kullanın.
- Sınırlı ve etik kullanım: Kişisel verileri korumak için algoritmalar tasarlayın. Kişisel bilgileri yalnızca belirli işlevler için paylaşın ve belirli endüstri standartlarına uygun olarak özel bir etik görevlisinden onay alın.
- Kale benzeri savunmalar: Veriler ve algoritmalar için sağlam güvenlik sağlayın. Sarsılmaz bir dijital kalkan oluşturmak için en iyi uygulamaları ve endüstri standartlarını uygulayın.
- Tasarım gereği veri koruması: Veri mimarisini planlayın ve özellikle hassas kişisel bilgileri kullanırken gizliliği aklınızda bulundurun. Mümkün olduğunda anonimleştirme tekniklerini kullanın.
- Özel korumalar: Bir kuruluştaki her yapay zeka uygulaması için gizlilik, güvenlik ve yasal çerçeveleri özelleştirin.
- Sıkı kontroller ve erişim: Hassas veri kümelerine seçici ve sorumlu bir şekilde erişim izni verin ve verilerin kullanımı ve imhasıyla ilgili net kurallar belirleyin.>
Yapay Zekanın Güvenliği ve Güvenilirliği
Yapay zekayı güvenli ve güvenilir hale getirmek şunları gerektirir:
- Tutarlılık: Yapay zeka sisteminin normal çalışma koşulları altında tutarlı ve öngörülebilir sonuçlar ürettiğinden emin olun. Bunu her zaman çalışan ve sizi hedefinize hiçbir kesinti olmadan ulaştıran bir araba olarak düşünün.
- Veri bütünlüğü: Yapay zekayı eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan verilerin doğru, eksiksiz ve hatasız veya önyargısız olduğundan emin olun. Sağlam veya güçlü bir yapı oluşturmak için sağlam, güvenilir malzemelerle bir ev inşa ettiğinizi hayal edin.
- Güvenilirlik: Yapay zeka sisteminin ihtiyaç duyulduğunda kullanılabilir olduğundan ve küçük kesintiler veya beklenmedik girdiler karşısında bile görevlerini güvenilir bir şekilde yerine getirdiğinden emin olun. Ara sıra mobilyaların yerini değiştirseniz bile evinizi her zaman temizleyen bir robot asistanı hayal edin.
- Zararın önlenmesi: Yapay zeka sisteminin kullanıcılara, çevreye veya topluma fiziksel veya psikolojik zarar vermediğinden emin olun. Yaralanmaları önlemek için makinelere yerleştirilen korumaları düşünün.
- Riskin en aza indirilmesi: Önyargılı kararlar veya istenmeyen sonuçlar gibi potansiyel riskleri belirleyin ve bunları test ve simülasyonlar gibi proaktif önlemlerle en aza indirin. Bunu, normal trafikte çökmemesini sağlamak için bir köprünün stres testi olarak düşünün.
- Tahmine dayalı modelleme: Potansiyel sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin etmek ve azaltmak için algoritmaları kullanın. Duman dedektörlerinin yangın risklerini nasıl öngördüğünü ve bizi nasıl uyardığını düşünün.
- Teknik sağlamlık: Yapay zeka sistemini güvenliği göz önünde bulundurarak oluşturun. Bilgisayar korsanlığına, manipülasyona veya kötüye kullanıma karşı dayanıklı hale getirin. Değerli eşyalarınızı güvende tutmak için birden fazla koruma katmanına dayanan bir banka kasası hayal edin.
- Kötüye kullanımın önlenmesi: Kullanıcılara, bireylere veya topluluklara zarar verebilecek veri istismarını önlemek için önlemler alın. Bir yarış pistinde hız yapan arabaların çarpışmasını engelleyen korkulukları düşünün.
- Sürekli gelişim: Yapay zeka sisteminin yaşam döngüsü boyunca güvenilirliği ve güvenliği sürekli olarak değerlendirin ve iyileştirin. Bunu, yolda güvenilir ve emniyetli kalmasını sağlamak için arabanıza düzenli olarak bakım yapmak olarak düşünün.
Sorumlu ve Sorumlu Yapay Zeka
Yapay zekanın yaratılmasında ve kullanılmasında yer alan herkesin ortak bir etik sorumluluğu vardır. Tasarımcılar, satıcılar, geliştiriciler, sahipler ve hatta yapay zeka sistemlerini değerlendirenlerin tümü, eylemlerinin potansiyel sonuçlarından sorumlu olmalıdır. Bu gerektirir:
- İnsan gözetimi: Tasarımdan dağıtıma kadar yapay zeka yolculuğunun her adımında insan rehberliği ve denetimi sağlayın. Bunu, bisiklete binmeyi öğrenen bir çocuğa sorumlu bir yetişkinin göz kulak olması gibi düşünün.
- Sahipliği temizle: Sistem sahibi sistemden sorumludur. Geminin kaptanının, geminin güvenli ve etik bir şekilde yolculuk etmesini sağladığını hayal edin.
- Adalet: Yapay zeka, adil olmayan kriterlere dayalı olarak ayrımcılık yapmamalı veya önyargılı olmamalıdır. Sistemin ömrü boyunca adaleti korumak için sürekli izleme ve kontrol mekanizmaları sağlayın.
- Uygulamadaki değerler: Yapay zeka yaşam döngüsü boyunca herhangi bir karar alırken veya herhangi bir eylemde bulunurken etik ilkelere ve zararı en aza indirme taahhüdüne rehberlik edin.
Yapay Zekayı İyiliğin Gücü Haline Getirmek
Yapay zekanın iyilik için bir güç haline gelebilmesini sağlamak için OWASP’ın Yüksek Lisans Yapay Zeka Güvenliği ve Yönetişim Kontrol Listesi gibi bir çerçeveyi benimseyin.
OWASP AI Güvenlik ve Gizlilik Kılavuzu çalışma grubu aşağıdaki alanları vurgulamaktadır:
- İnsan ajansı ve gözetim
- Teknik sağlamlık ve güvenlik
- Gizlilik ve veri yönetimi
- Şeffaflık
- Çeşitlilik, ayrımcılık yapmama ve adalet
- Toplumsal ve çevresel refah
- Hesap verebilirlik
Büyük Dil Modeli Uygulamaları için OWASP İlk 10 listesi aşağıdakileri içerir:
Yalnızca proaktif yönetim ve sürekli öğrenme yoluyla yapay zekanın tüm potansiyelini açığa çıkarırken dijital geleceğimizi gelişen siber tehditlerden koruyabiliriz.