Yapay zekanın siber güvenlik alanına getirilmesi bir kısır döngü yarattı. Siber profesyoneller artık araçlarını geliştirmek, tespit ve koruma yeteneklerini artırmak için yapay zekadan yararlanıyor, ancak siber suçlular da saldırıları için yapay zekadan yararlanıyor. Güvenlik ekipleri daha sonra yapay zeka kaynaklı tehditlere yanıt olarak daha fazla yapay zeka kullanıyor ve tehdit aktörleri buna ayak uydurmak için yapay zekalarını güçlendiriyor ve döngü devam ediyor.
Büyük potansiyeline rağmen yapay zeka, siber güvenlik alanında kullanıldığında önemli ölçüde sınırlıdır. Yapay zeka güvenlik çözümlerinde güven sorunları var ve yapay zeka destekli güvenlik ürünleri geliştirmek için kullanılan veri modelleri sürekli risk altında görünüyor. Ek olarak, uygulamada yapay zeka sıklıkla insan zekasıyla çatışır.
Yapay zekanın iki uçlu doğası, onu ele alınması karmaşık bir araç haline getiriyor; kuruluşların daha derinlemesine anlaması ve daha dikkatli kullanması gereken bir şey. Buna karşılık, tehdit aktörleri yapay zekadan neredeyse sıfır sınırlamayla yararlanıyor.
Güven eksikliği
Siber güvenlikte yapay zeka odaklı çözümlerin benimsenmesindeki en büyük sorunlardan biri güven oluşturmaktır. Birçok kuruluş, güvenlik firmalarının yapay zeka destekli ürünlerine şüpheyle yaklaşıyor. Bu anlaşılabilir bir durumdur çünkü bu yapay zeka güvenlik çözümlerinin birçoğu aşırı abartılıyor ve teslim edilemiyor. Yapay zeka destekli olarak tanıtılan birçok ürün beklentileri karşılamıyor.
Bu ürünlerin en çok reklamı yapılan faydalarından biri, güvenlik görevlerini, güvenlikle ilgili olmayan personelin bile tamamlayabileceği kadar önemli ölçüde basitleştirmesidir. Bu iddia, özellikle siber güvenlik yeteneğinin kıtlığıyla mücadele eden kuruluşlar için genellikle bir hayal kırıklığıdır. Yapay zekanın, siber güvenlik alanındaki yetenek eksikliğine yönelik çözümlerden biri olduğu düşünülüyor, ancak gereğinden fazla vaatte bulunan ve gereğinden az teslimat yapan şirketler, sorunun çözümüne yardımcı olmuyor; aslında, yapay zeka ile ilgili iddiaların güvenilirliğini zayıflatıyorlar.
Araçları ve sistemleri, bilgili olmayan kullanıcılar için bile daha kullanıcı dostu hale getirmek, siber güvenliğin temel hedeflerinden biridir. Ne yazık ki, tehditlerin gelişen doğası ve güvenlik duruşunu zayıflatan çeşitli faktörler (içeriden saldırılar gibi) göz önüne alındığında bunu başarmak zordur. Neredeyse tüm yapay zeka sistemleri hâlâ insan yönetimine ihtiyaç duyuyor ve yapay zeka, insan kararlarını geçersiz kılma yeteneğine sahip değil. Örneğin yapay zeka destekli SIEM, güvenlik personelinin değerlendirmesi için anormallikleri doğru bir şekilde işaret edebilir; ancak içeriden gelen bir tehdit aktörü, sistem tarafından tespit edilen güvenlik sorunlarının uygun şekilde ele alınmasını engelleyebilir ve bu durumda yapay zekanın kullanımını pratik olarak faydasız hale getirebilir.
Yine de bazı siber güvenlik yazılımı satıcıları yapay zekanın avantajlarından en iyi şekilde yararlanan araçlar sunuyor. Örneğin yapay zekayı entegre eden Genişletilmiş Tespit ve Yanıt (XDR) sistemleri, karmaşık saldırı dizilerini tespit etme ve bunlara yanıt verme konusunda iyi bir performans geçmişine sahiptir. XDR, güvenlik operasyonlarının ölçeğini büyütmek ve zaman içinde daha verimli algılama ve yanıt süreçleri sağlamak için makine öğreniminden yararlanarak, yapay zeka güvenlik ürünlerine yönelik şüpheleri hafifletmeye yardımcı olabilecek önemli faydalar sağlar.
Veri modellerinin ve güvenliğin sınırlamaları
Yapay zeka destekli tehditlerle mücadelede yapay zeka kullanmanın etkinliğini tehlikeye atan bir diğer endişe, bazı kuruluşların sınırlı veya temsili olmayan verilere odaklanma eğilimidir. İdeal olarak yapay zeka sistemleri, sahada olup bitenleri ve bir kuruluşun karşılaştığı belirli durumları tasvir etmek için gerçek dünya verileriyle beslenmelidir. Ancak bu devasa bir çabadır. Olası tüm tehditleri ve saldırı senaryolarını temsil etmek için dünyanın çeşitli yerlerinden veri toplamak çok maliyetlidir ve en büyük şirketlerin bile mümkün olduğunca kaçınmaya çalıştığı bir şeydir.
Kalabalık pazarda rekabet eden güvenlik çözümü satıcıları da, sunabilecekleri tüm özelliklerle, ancak veri güvenliğini çok az dikkate alarak veya hiç dikkate almadan, ürünlerini mümkün olan en kısa sürede piyasaya sürmeye çalışıyor. Bu, verilerini olası manipülasyona veya bozulmaya açık hale getirir.
İyi haber şu ki, bu endişeleri gidermek için uygun maliyetli ve ücretsiz pek çok kaynak mevcut. Kuruluşlar ücretsiz tehdit istihbaratı kaynaklarına ve MITRE ATT&CK gibi saygın siber güvenlik çerçevelerine başvurabilir. Ayrıca belirli bir kuruluşa özgü davranış ve etkinlikleri yansıtmak için yapay zeka, kullanıcı veya varlık davranışı konusunda eğitilebilir. Bu, sistemin, risk göstergeleri ve iyi ve kötü dosya özellikleri gibi genel tehdit istihbaratı verilerinin ötesine geçmesine ve bir kuruluşa özgü ayrıntılara bakmasına olanak tanır.
Güvenlik cephesinde, veri ihlali girişimlerini başarılı bir şekilde uzak tutabilecek birçok çözüm var ancak bu araçlar tek başına yeterli değil. Yapay zekanın tehditleri doğru şekilde tanımlamasını ve engellemesini engellemeyi amaçlayan veri saldırılarını bütünsel olarak engellemek için uygun düzenlemelerin, standartların ve iç politikaların mevcut olması da önemlidir. Yapay zeka düzenlemesi için hükümetin başlattığı devam eden görüşmeler ve MITRE tarafından önerilen yapay zeka güvenliği düzenleme çerçevesi doğru yönde atılmış adımlardır.
İnsan zekasının üstünlüğü
Yapay zekanın insan kararlarını atlatabileceği çağ hâlâ onlarca, hatta belki de yüzyıllar uzakta. Bu genel olarak olumlu bir şey ama karanlık tarafı da var. İnsanların yapay zekanın yargılarını veya kararlarını göz ardı edebilmesi iyi bir şey ancak bu aynı zamanda sosyal mühendislik saldırıları gibi insan hedefli tehditlerin de güçlü kaldığı anlamına geliyor. Örneğin, bir yapay zeka güvenlik sistemi, riskleri tespit ettikten sonra bir e-posta veya web sayfasındaki bağlantıları otomatik olarak kaldırabilir, ancak insan kullanıcılar da bu mekanizmayı göz ardı edebilir veya devre dışı bırakabilir.
Kısacası, insan zekasına olan nihai güvenimiz, yapay zeka teknolojisinin yapay zeka destekli siber saldırılara karşı koyma yeteneğini engelliyor. Tehdit aktörleri, yeni kötü amaçlı yazılımların oluşturulmasını ve saldırıların yayılmasını ayrım gözetmeksizin otomatikleştirirken, mevcut yapay zeka güvenlik çözümleri, özellikle yapay zekanın “kara kutu sorunu” ışığında, insan kararlarına boyun eğecek ve tam otomatik eylemleri önleyecek şekilde tasarlanmıştır.
Şimdilik amaç tamamen kendi başına çalışabilecek bir yapay zeka siber güvenlik sistemine ulaşmak değil. İnsan zekasının hakim olmasına izin vererek yaratılan güvenlik açıkları, siber güvenlik eğitimi ile giderilebilir. Kuruluşlar, çalışanların en iyi güvenlik uygulamalarını kullanmasını sağlamak ve tehditleri tespit etme ve olayları değerlendirme konusunda daha usta olmalarına yardımcı olmak için düzenli siber güvenlik eğitimleri düzenleyebilir.
En azından şimdilik insan zekasına güvenmek doğru ve gerekli. Bununla birlikte, bunun siber suçluların istismar edebileceği bir güvenlik açığına dönüşmediğinden emin olmak önemlidir.
Paket servis
Bir şeyleri inşa etmek ve korumak, onları yok etmekten daha zordur. Siber tehditlerle savaşmak için yapay zekayı kullanmak, güven oluşturma ihtiyacı, verileri makine öğrenimi eğitiminde kullanırken gereken dikkat ve insanın karar vermesinin önemi gibi çeşitli faktörler nedeniyle her zaman zorlayıcı olacaktır. Siber suçlular tüm bu hususları kolayca göz ardı edebilir, bu nedenle bazen üstünlük onların elindeymiş gibi görünebilir.
Yine de bu sorun çözümsüz değil. Güven, standartların ve düzenlemelerin yardımıyla ve güvenlik sağlayıcılarının taleplerini yerine getirme konusunda bir performans geçmişi gösterme konusundaki ciddi çabalarıyla inşa edilebilir. Veri modelleri, gelişmiş veri güvenliği çözümleriyle güvence altına alınabilir. Bu arada, insanın karar verme sürecine olan güvenimiz, geniş kapsamlı siber güvenlik eğitimi ve öğretimi ile çözülebilir.
Kısır döngü devam ediyor, ancak bunun tersinin de geçerli olacağı konusunda umut bulabiliriz: Yapay Zeka tehditleri gelişmeye devam ettikçe, Yapay Zeka siber savunması da gelişecektir.