Kime sorduğunuza bağlı olarak, yapay zeka ya bir üretkenlik nimetidir ya da insan türünün çöküşünü başlatması muhtemeldir.
Gerçek, iki uç görüş arasında yer alır.
Yapay zeka (AI), düşünme süreçlerimizi veya en azından gözlemlenebilir çıktılarımızı çoğaltmayı amaçlayan bir teknoloji yelpazesini kapsar. Yeni başlayanlar için nesneleri ve şekilleri tanımaya, dilleri çevirmeye veya inanılmaz derecede büyük veri kümelerinden içgörüler türetmeye kadar uzanabilir. Ve kendisini her düzeyde iş dünyasının ve toplumun atkısına ve çözgüsüne sokuyor. Yakında, onsuz nasıl yaşadığımızı merak edebiliriz.
Program kodu ve HTML gibi metin oluşturan ChatGPT (diğer adıyla ‘transformer’) gibi ‘Üretken AI’ veya kullanıcı sorgularından (“istemler”) sanatsal görüntüler çeken Midjourney, görünüşte sihir gibi havadan içerik yaratıyor. Ve insan kreatiflerinin kolektif omurgasını soğutabilse de – AI sanatı şimdiden ödüller kazandı – bu tür teknolojiler üretkenliği artırır, yaklaşımları doğrular ve yeni bakış açıları veya sorgulama yolları geliştirir.
Joshua Morley yapmamamız gerektiğini söyledi.onları bir yardımcı veya “yardımcı pilot” gibi düşünün (Microsoft’un ChatGPT tabanlı ürününü adlandırdığı gibi).
Dikkatli yaklaş,” diye tavsiyede bulundu Morley, Akkodis IoT ve Dijital İkizler için Ulusal Çözümler ve Uygulama Lideri.
“Kepenkleri kapatmak tamamen yanlış bir hareket. Üretken yapay zekanın toplantı tutanakları tutmak, uzun biçimli e-postalar hazırlamak ve hatta kod yazmak gibi görevleri yerine getireceği yeni bir gerçeklikle karşı karşıyayız.”
Morley, AI Aracısından şablonu, kod saplamasını veya not taslağını oluşturmasını istemenin, bir PowerPoint şablonu indirmek veya Canva gibi bir uygulamada çalışmakla aynı şekilde hızlı bir üretkenlik kazanımı olduğunu söyledi.
Aslında, Avustralya’daki Akkodis, Morley başkanlığındaki bir çapraz iş birimi “Sorumlu Yapay Zeka Konseyi”ni harekete geçirmeye başladı bile. Konsey hakkında sorulduğunda Morley şunları söyledi: “CEO’muz haklı olarak, ‘etik kullanım’, ‘gizlilik ve’ güvenlik merkezli’ ve ‘insan gözetimi ve kontrolü’, diğerlerinin yanı sıra, iyi yönetişim ve veri gizliliği sınırları içinde yapay zekanın sunduğu verimlilik ve fırsatları kucakladığımızdan ve hızla ilerlediğimizden emin olabiliriz.”
Ayrıca Akkodis Australia, iş operasyonlarını artırmak ve verimlilik sağlamak için AI Temsilcilerini zaten kullanıyor. Tech Talent işletmesi, Üretken Yapay Zeka metin araçlarını kullanmanın değerini fark etti ve bir pilot programda, rol talebinden iş ilanına kadar geçen süreyi yalnızca 10 dakikaya düşürme becerisini gösterdi, bu süre sekiz kat azaldı.
AI harika görünüyor ama sorun ne?
Üretken yapay zekaların genellikle işleri yanlış anladığını ve hatta üstü kapalı bir şekilde “halüsinasyon” olarak adlandırılan size yalan söyleyebileceğini bilin. Bu nedenle, söylediklerini her zaman iki kez kontrol edin ve çıktılarına yönelik eleştirel bir zihniyet sürdürün (farklı bilgi kaynaklarıyla teyit etmek çok önemlidir).
Morley, “İnsan incelemesi olmadan göndereceğiniz, en azından yakın gelecekte, tamamlanacak bir şey yazdığını asla göremem,” dedi.
Ve Morley, yapay zekaların farkında olmadan da olsa verilerinizi çalabileceği konusunda uyardı.
“Kullanmakta olduğunuz üretken AI aracını tanımlayın ve anlayın. Veri güvenliği ve mahremiyetle ilgili politikalarının ne olduğunu öğrenin ve gizli bilgileri yanlışlıkla dünyaya ifşa etmemek için bu ayarları değiştirin.”
Üretken yapay zeka neden dolandırıcıları yakın zamanda tutuklamayacak?
Isaac Asimov ve Philip K. Dick gibi bilimkurgu yazarları, polisin suçluları adalete teslim etmesine yardım eden sentetik araştırmacılar hakkında uzun süredir yazıyorlar.
Kolluk kuvvetleriyle bilgi sistemlerinde işbirliği yapan ve Akkodis’in AI etik çalışma grubuna katılan Jeremy Dennis, üretken AI’nın minimum yasal eşikleri karşılamadığını söyledi.
Akkodis Küresel Analitik Lideri Dennis, “İnsani bilimler açısından daha kötü bir şey düşünemiyorum” dedi.
“Kanun yaptırımı bağlamında içerik oluşturmak için bir yapay zekaya güvenir güvenmez, haklı olarak bu içeriği bir mahkemede kabul edemeyeceğimiz bir duruma düşüyoruz.”
“Bir yapay zeka içeriği tahmin ettiği veya ürettiği için biri tutuklanır ve ceza gerektiren bir suçla itham edilirse, bu son derece tehlikeli bir senaryodur”
Dennis, “bahisler çok yüksek; insanların geçim kaynaklarından bahsediyoruz”.
“Uygun sürecin izlendiğinden gerçekten emin olmanız gerekiyor ve bu bağlamda üretken yapay zekaya yer görmüyorum.”
Bu, dolandırıcıların ücretsiz geçiş hakkı kazandığı anlamına gelmez. Büyük veri ve analitik, suçluları adalete teslim etmede çok önemlidir.
Antagonistinin adını aldı Olağan Şüpheliler‘Söze’, müfettişlerin soruşturma altındaki kişilere ait çok sayıda cihazdaki büyük miktarda veriyi analiz etmelerine yardımcı olan bir Akkodis platformudur.
“Modern araştırmalar çok büyük miktarda dijital kanıt üretiyor. Müfettişlerin bu verileri hızlı bir şekilde analiz etmelerini ve potansiyel çıkar yollarını keşfetmelerini sağlamak, suçları daha hızlı çözmek ve nihayetinde topluma verilen zararı azaltmak için hayati önem taşıyor.”
Söze, hemen hemen her cihazdan bilinen yüzlerce dosya biçiminden herhangi birini alarak, müfettişlerin analiz etmeye ve fikir oluşturmaya başlamasını sağlayarak geri dönüşü haftalardan saniyelere indirir. Bu, insanların bir harita üzerinde nerede olduklarını, kiminle olduklarını, birbirleriyle ve ilişkileriyle iletişim kurup kurmadıklarını izlemeyi içerebilir. Ve daha önce bilinmeyen tanıkları ortaya çıkarabilir, dedi.
Büyük veri ve analitik, çözülmemiş davalara adalet getiriyor
Yapay zeka aynı zamanda soğuk davaları daha yakından incelenmek üzere yeniden açıyor ve insanların bazen on yıllar sonra adalete teslim edilebileceğine dair umutları artırıyor.
Söze, bilgiler meta etiketlendiğinde ve dizine eklendiğinde yalnızca soğuk vaka araştırmacılarının iş yükünü azaltmakla kalmaz, aynı zamanda çok yönlü soruları kolayca yanıtlar. Dennis, Söze’nin çavuş raporları ve tanık ifadeleri gibi ham verilere sahip olmasıyla, “o sırada bu bölgede kim vardı” veya “Bu kişi bu diğer kişinin yanında mıydı” gibi ‘jeo-zamansal’ soruların artık mümkün olduğunu söyledi.
“Güçlü içgörüler elde ediyoruz ve veriler dağınık olduğu için gözden kaçırdığımız şeyleri tespit ediyoruz. Bu soruşturma yollarını açıyor ve bu gerçekten önemli.”
Sen kimsin? ChatGPT ile bir konuşma
> Teknik olmayan bir iş lideriyle (örneğin CEO, CFO) konuşuyormuş gibi açıklayın, farklı yapay zeka türleri nelerdir, nasıl çalışırlar ve genellikle nerede bulunurlar?
>> AI, insan zekasını çoğaltmayı veya artırmayı amaçlayan bir dizi teknolojiyi ve yaklaşımı kapsar.
- Uzman Sistemler/Kural Tabanlı Sistemler
- Makine öğrenme
- Nöral ağlar
- Derin Öğrenme
- Takviyeli Öğrenme
- Doğal Dil İşleme (NLP)
- Bilgisayar görüşü
- Üretken Düşman Ağları (GAN’lar)
- Bulanık mantık
- Sürü zekası
- Evrimsel Algoritmalar
- Bilgi Temsili ve Muhakeme (KRR)
- Bayes Ağları
- Uzman sistemler
- Robotik
Dar AI yaygındır ve belirli görevlere odaklanırken, genel AI gelecekteki gelişim için bir hedef olmaya devam etmektedir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme, sistemlerin verilere dayalı olarak öğrenmesini ve tahminlerde bulunmasını sağlayan yapay zeka içindeki temel tekniklerdir.
Bu teknolojiler genellikle sağlık, finans, perakende ve imalat gibi üretkenliği, verimliliği ve karar vermeyi geliştirebilecekleri sektörlerde bulunur. Bununla birlikte, yapay zekayı uygulamak aynı zamanda altyapı, veri kalitesi ve teknik uzmanlığa önemli yatırımlar gerektirebilir.
Ziyaret etmek Akkodis Avustralya küresel dijital mühendislik merkezinin enerji ve temiz teknoloji dönüşümünüzü nasıl hızlandırabileceğini öğrenmek için.