Üretken yapay zekanın (GenAI), özellikle de büyük dil modeli (LLM) sohbet robotlarının hızla benimsenmesi, benzersiz verimlilik ve kişiselleştirme sunarak müşteri etkileşiminde devrim yarattı.
Ancak bu dönüştürücü güç aynı derecede zorlu bir riski de beraberinde getiriyor: Rakipler, kritik sistemlere yetkisiz erişim sağlamak için yapay zeka uygulamalarını giderek daha fazla silahlandırıyor.
Güvenliği ihlal edilmiş bir sohbet robotu, yardımcı bir asistandan, geleneksel savunmalara kısa yol açan ve saldırganlara hassas verilere ve altyapıya doğrudan erişim sağlayan bir arka kapıya dönüşebilir.
LLM odaklı bir müşteri hizmetleri sohbet robotu olan “FinBot”u kuran hayali orta ölçekli finansal hizmetler şirketi “FinOptiCorp”u düşünün.
Saldırganlar, sıradan kullanıcı kılığına girerek, halka açık arayüzü çeşitli girdilerle inceleyerek işe başladılar.
Rutin sorgular arasında hatalı biçimlendirilmiş bir istek, FinBot’un veri alımıyla ilgili ayrıntıları sızdıran ve Python tabanlı çerçevesini açığa çıkaran işlenmeyen bir istisnayı tetikledi. Hassas uygulama verilerinin bu şekilde yanlışlıkla ifşa edilmesi, OWASP’nin “hassas bilgilerin ifşa edilmesi” riskine karşılık gelir.
Bu istihbaratla donanmış olan saldırganlar, dolaylı bir anlık enjeksiyon düzenlediler. Gizli talimatlar içeren üçüncü taraf bir forumda (FinBot’un rutin olarak duyarlılık analizi için ayrıştırdığı) görünüşte zararsız bir müşteri incelemesi yayınladılar.
Gizli istem, chatbot’u sistem istemini ve dahili yardımcı programların adlarını açığa çıkarmaya zorladı; bu, OWASP’ın “sistem istemi sızıntısı”nın ders kitabı örneğidir.
CISA Sıfır Güven Mimarisi (ZTA), ISO/IEC 42001 gibi uluslararası standartların gerektirdiği daha geniş yönetişim ve hesap verebilirliğe doğru inşa edilir.
Bu gizlilik ihlaliyle birlikte rakipler, sohbet robotunun müşteriye dönük kişiliğinden daha fazla ayrıcalığa sahip bir dahili özetleme API’sinin olduğunu öğrendi.
Sömürü ve Eskalasyon
Saldırganlar, yeni keşfedilen sistem isteminden yararlanarak, rutin bir analiz görevi kisvesi altında özetleme API’sine hazırlanmış bir istek yayınladı.
Yeterli yetkilendirme kontrollerinin bulunmadığı API, kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri ve finansal verileri içeren ham müşteri kayıtlarını döndürdü. Saldırganlar, hassas verileri yağmalamaktan memnun kaldıktan sonra odaklarını temeldeki mikro hizmetlere yönelttiler.
Komut isteminin içine bir kabuk komutu yerleştirerek (“test; ls -la /app”) OWASP’ın “uygunsuz çıktı işleme” güvenlik açığından yararlandılar.
Özetleme API’si komutu yürüttü, bir dizin listesi döndürdü ve uzaktan kod yürütmeyi açığa çıkardı. Davetsiz misafirler bu dayanaktan mikro hizmet ortamında yanal olarak gezindiler ve sonuçta FinBot’un ince ayarlı modellerini barındıran vektör veritabanı için API anahtarlarını, veritabanı kimlik bilgilerini ve erişim belirteçlerini içeren yapılandırma dosyalarını ortaya çıkardılar. Saldırganlar bunlarla özel yapay zeka modellerini ve kritik fikri mülkiyet haklarını sızdırabilir.
Çok Katmanlı Yapay Zeka Savunması Oluşturmak
FinOptiCorp senaryosu, yapay zekayı güvence altına almanın nokta çözümlerden daha fazlasını gerektirdiğinin altını çiziyor; tüm yapay zeka yaşam döngüsünü kapsayan esnek, katmanlı bir güvenlik mimarisi gerektiriyor.
Trend Micro CEO’su ve Kurucu Ortağı Eva Chen şunu vurguluyor: “Teknolojideki büyük ilerlemeler her zaman yeni siber riskleri beraberinde getirir. Bulut ve teknolojide güvence altına aldığımız tüm diğer sıçramalar gibi, yapay zeka çağının vaadi ancak korunduğu takdirde güçlü olur.”
Trend Vision One™ AI Security, proaktif ve gerçek zamanlı savunmaları entegre ederek bu zorlukları doğrudan ele alıyor:
- AI Uygulama Güvenliği (AI Tarayıcı)
Dağıtımdan önce anında ekleme ve hassas bilgilerin ifşa edilmesi gibi güvenlik açıklarını tespit etmek ve üretim uygulamalarını sürekli olarak taramak için otomatik bir kırmızı ekip gibi hareket eden bir “sola kaydırma” stratejisi uygular. - Yapay Zeka Güvenlik Duruş Yönetimi (AI-SPM)
API’lerin, veri depolarının ve yanlış yapılandırmaların geliştirme sürecinin erken safhalarında ortaya çıkmasını önlemek için yapılandırmaları ve izinleri sürekli olarak değerlendirerek yapay zeka modelleri ve varlıklarının kapsamlı bir envanterini sağlar. - AI Guard ve Sıfır Güven Güvenli Yapay Zeka Erişimi
Her istemi ve yanıtı inceleyerek, kötü amaçlı talimatları engelleyerek ve uygulama katmanında veri sızıntısını veya komut enjeksiyonunu önleyerek gerçek zamanlı korumalar oluşturun. - Konteyner ve Uç Nokta Güvenliği
Konteyner görüntülerinin bilinen güvenlik açıklarından arınmış olmasını sağlar, çalışma zamanı korumalarını uygular ve yanal hareketi ve uç noktalardaki yıkıcı yükleri engellemek için davranışsal analiz ve sanal yama uygulamadan yararlanır.
Trend Vision One™, telemetriyi altyapı, ağlar, mikro hizmetler ve kullanıcı etkileşimleri arasında ilişkilendirerek, izole edilmiş araçların gözden kaçırabileceği karmaşık, zincirleme saldırı senaryolarını tespit eden birleşik bir “tek pencere” sunar.
Bu sinerji, uyarı yorgunluğunu azaltır ve olaylara müdahaleyi hızlandırarak kuruluşların, sağlam bir güvenlik duruşunu korurken yapay zeka teknolojileriyle güvenle yenilik yapmalarını sağlar.
Anında Güncellemeler Almak ve GBH’yi Google’da Tercih Edilen Kaynak Olarak Ayarlamak için bizi Google Haberler, LinkedIn ve X’te takip edin.