Bulut Güvenliği, sistemleri ve verileri korumak için gereken ağır yüklerin çoğunu üstlenerek bilgi güvenliği operasyonları alanında çok önemli bir rol oynar. 2016’dan itibaren güvenlik sektörü, güvenlik operasyonlarını ölçeklendirmenin etkili bir şekilde yapay zeka entegrasyonunu gerektirdiğini fark etti. Bu farkındalık, güvenlik operasyonlarını geliştirmek için özel olarak tasarlanmış yeni yapay zeka araçlarının ortaya çıkmasına yol açtı. Yapay zeka bir süredir bu alanda olsa da, Üretken Yapay Zeka’daki gelişmeler bu alanda devrim yaratıyor. Bu iyileştirmelerle birlikte, Gen AI sayesinde güvenlik operasyonlarının geleceği umut verici ve sağlam görünüyor.
Yapay Zeka neden Clo’da yeni değil?ud Güvenlik Operasyonu?
Yapay zekanın güvenlik operasyonlarındaki rolü kesinlikle yeni bir gelişme değil ancak bir süredir gelişiyor. Dikkate değer bir örnek, yıllardır bulut ortamlarındaki güvenlik yapılandırması sorunlarını aktif olarak tanımlayan ve ele alan Bulut Güvenlik Duruş Yönetimi (CSPM) araçlarının yükselişidir.
Bu araçlar genellikle bulut iş yükü taramaları için aracısız tarama yaklaşımıyla veya bulut meta verileri veya yapılandırma yönetimi taramaları için rol tabanlı okuma erişimiyle çalışır. Bulut varlıklarını etkili bir şekilde izlemek için bu araçlar, bulut ortamına salt okunur erişimi olan bir rolün veya programatik kullanıcının kurulumunu gerektirir. Bu erişim, CSPM araçlarının temel bulut meta verilerini ve yapılandırma verilerini toplamasına olanak tanır. Periyodik taramalar yaparak bu bilgileri, eyleme geçirilebilir güvenlik bulguları üretmek için verileri analiz eden kural motorlarına beslerler.
Meta Veri veya Bulut yapılandırma taramasına bir örnek, AWS hesabınızdaki bir paket politikası aracılığıyla tüm nesnelere okuma erişimine izin veren bir S3 klasörü olabilir; aracın kural motoru bu güvenlik açığını tespit edecektir. Bu, paket içindeki tüm nesnelere sınırsız erişime izin veren, güvenli olmayan politikalara sahip bir S3 paketinin bulunduğunu gösteren bir bulgu üretecektir. Bu proaktif algılama, kuruluşların potansiyel güvenlik risklerini anında ele almasına ve genel bulut güvenliği duruşunu geliştirmesine yardımcı olur.
Bunun tersine, iş yükü taramasının bir örneği, CSPM aracının söz konusu VM üzerinde aracısız bir tarama yürüttüğü Ubuntu 22.04 çalıştıran bir sanal makineyi içerebilir.
Taramalar sırasında bu araçlar bulut varlıklarının yapılandırmasını değerlendirebilir. Örneğin, bir varlığın herhangi bir IP güvenlik duvarı kısıtlaması olmadan tamamen internete açık olup olmadığını, güvenlik duvarı kısıtlamaları olan internete açık bir varlık olup olmadığını veya tamamen internete açık olup olmadığını belirleyebilirler. CSPM aracı, bu değerlendirmelere dayanarak bulguların ciddiyetine karar verebilir ve kuruluşlara potansiyel güvenlik açıklarını gidermeye yönelik değerli bilgiler sağlayabilir.
Bu araçlar ayrıca müşterilerin özel kurallar eklemesine veya belirli bulguları kendi ortamlarına göre yanlış pozitif olarak işaretlemesine de olanak tanır. Örneğin, bir AWS hesabınız olduğunu ve bazı anlık görüntülerin veya yedeklemelerin şifrelemesinin eksik olduğunu belirten bir bulgu aldığınızı düşünün. Telafi edici kontrolleriniz varsa, aracı bu bulguyu ortamınızda yanlış pozitif olarak algılayacak şekilde yapılandırabilirsiniz. Sonuç olarak, bu nitelikteki gelecekteki bulgular yanlış pozitif olarak işaretlenecek, inceleme süreci kolaylaştırılacak ve gereksiz uyarılar azaltılacaktır. Günümüzde çoğu CSPM platformu bu amaç için kural tabanlı engellemeye veya manuel istisnalara güvenirken, önde gelen bazı araçlar, kullanıcı geri bildirimlerinden genelleme yapmak ve gelecekte benzer bulguları otomatik olarak bastırmak için makine öğrenimini birleştirmeye başlıyor.
Önde gelen birçok CSPM aracı, risk önceliklendirmesi ve anormallik tespiti için AI/ML’yi bünyesinde barındırıyor ancak geleneksel kural tabanlı motorlar hâlâ yaygın. Bu araçlardaki yapay zeka entegrasyonunun derinliği zamanla arttı; GenAI en yeni ve dönüştürücü gelişme oldu. Devam eden evrimleri, güvenlik uygulamalarını geliştirmeye devam ederek onları bir kuruluşun güvenlik stratejisinin ayrılmaz bir parçası haline getiriyor.
Yenilikler ve Oyunun Kurallarını Değiştiren: Üretken Yapay Zeka ve Bulut Güvenliği
Üretken AI veya GenAI, bulut güvenliği operasyonlarındaki oyunu gerçek anlamda değiştiriyor ve güvenlik ekiplerinin araçları ve verileriyle çalışmasını daha kolay ve sezgisel hale getiriyor. CSPM aracınıza giriş yapan bir CISO olduğunuzu ve karmaşık kontrol panellerini incelemek yerine dost canlısı bir sohbet robotu tarafından karşılandığınızı hayal edin. “Bana en kritik varlıklarıma erişimi olan, MFA’sı olmayan kullanıcıları göster” yazmanız yeterlidir. Birkaç dakika içinde net bir liste elde edersiniz. Bu, güvenlik araçlarının, kullanıcıların günlük dilde sorular sorabilmesini sağlamak ve süreci büyük ölçüde basitleştirmek için büyük dil modellerini kullanmaya başlamasının yollarından yalnızca biridir.
Örneğin wiz.io’dan AskAI’yi alın. Bu özellik sayesinde güvenlik ekipleri “Kamuya açık kaynaklarım için kritik riskler nelerdir?” gibi doğal sorular sorabilir. GenAI motoru bu istemleri alır ve bunları karmaşık güvenlik sorgularına dönüştürerek yanıt olarak net, eyleme geçirilebilir bilgiler sunar. Bu özellikle bulut güvenliği konusunda derinlemesine uzmanlığa sahip olmayan güvenlik analistleri için faydalıdır; artık hangi eylemlerin gerçekleştirileceği konusunda rehberlik alabilirler. Örneğin, ‘Aşırı izin veren S3 klasörlerimi düzeltmek için hangi adımlara ihtiyacım var?’ AskAI’den anında pratik tavsiyeler alabiliyorlardı.
GenAI’nin nasıl bir etki yarattığına dair bir başka harika örnek de Güvenlik için Microsoft Copilot’tur. Bu araç, güvenlik analistleri için sanal bir asistan görevi görerek, dağlar kadar güvenlik verisini incelemelerine, olayları özetlemelerine, yanıt verme yollarını önermelerine ve hatta soruşturmalar için otomatik olarak komut dosyaları oluşturmalarına yardımcı olur. Bunun ne kadar güçlendirici olduğunu hayal edin!
GenAI’nin de eklenmesiyle güvenlik araçları yalnızca daha kullanıcı dostu olmakla kalmayıp aynı zamanda inanılmaz derecede güçlü hale geliyor. Ekiplerin bulut güvenliğine yaklaşımını dönüştürüyorlar ve bulut güvenliğini ilgili herkes için erişilebilir ve yönetilebilir hale getiriyorlar.
Önümüzdeki Yol: GenAI, Bulut Se’nin Geleceğini Şekillendiriyormerak
Geleceğe baktığımızda, bulut güvenliği operasyonları çok daha akıllı ve daha yararlı hale gelmek üzere. Günümüzün güvenlik araçları, sorunları tespit etme ve hatta bazılarını otomatik olarak düzeltme konusunda zaten harika bir iş çıkarıyor. Ancak bundan sonra gelecek olan şey daha da heyecan verici.
Yakında GenAI ile bulut güvenliği araçları, sorularınızı yanıtlamanın veya komut dosyaları oluşturmanın ötesine geçecek. Her etkileşimden öğrenerek ve uyarıları ve davranışları sürekli analiz ederek, benzersiz bulut ortamınıza göre uyarlanmış kapsamlı, uçtan uca güvenlik planları oluşturabilecekler. Bu sistemler, yalnızca tehditlere tepki vermek veya münferit olaylara yanıt vermek yerine, tüm bulut ortamınızı proaktif bir şekilde değerlendirecek, gelişen riskleri belirleyecek ve kurulumunuz ne kadar karmaşık olursa olsun tüm platformlarda koordineli savunmalar önerecek ve hatta düzenleyecektir. GenAI destekli araçlar, güvenlik açıklarını önceden tahmin ederek ve yeni zorluklara gerçek zamanlı olarak uyum sağlayarak tehditlerin önünde kalmanıza ve bulut altyapınızın uçtan uca güvenli kalmasını sağlamanıza yardımcı olacak. Önümüzdeki yıllarda, insanlar ve yapay zekanın yan yana çalıştığı güvenlik operasyonlarının daha işbirlikçi hale geldiğini göreceğiz. GenAI, tekrarlayan ve karmaşık görevleri yerine getirerek insanların stratejiye ve büyük resmi düşünmeye odaklanmasını sağlayacak. Bulut güvenliğinin geleceği sadece otomasyonla ilgili değil, aynı zamanda güvenliğin daha akıllı, daha sezgisel ve herkes için erişilebilir hale getirilmesiyle de ilgili.
Yazar Hakkında
Ranjan Kathuria’nın güvenlik sektöründe dokuz yıldan fazla deneyimi var ve burada güvenlik programlarının oluşturulmasında ve güvenlik mühendislerine danışmanlık yapılmasında önemli bir rol oynadı. Şu anda Rubrik Inc.’de Bulut Güvenliği Mimarı olarak hizmet vermekte ve burada bulut ortamının korunmasına odaklanmaktadır. Ayrıca HubSpot ve Quora’nın Bugcrowd’daki Bug Bounty Programları için üst düzey bir güvenlik araştırmacısı olarak tanınıyor ve bu platformlardaki güvenlik önlemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunuyor.