Yapay zekanın rolü, yapay zekanın geleceklerini nasıl etkileyeceğini merak eden bireylerden, verimliliği ve verimliliği artırmak için onu benimseyen endüstrilere, yapay zekanın faydalarını en üst düzeye çıkarırken risklerini nasıl azaltacağını merak eden hükümetlere kadar çok geniş bir alanda tartışılıyor. IMF’nin yakın zamanda belirttiği gibi: “Yapay zekanın hızlı ilerlemesi dünyayı büyüledi, hem heyecana hem de alarma neden oldu.”
Siber güvenlik açısından bakıldığında yapay zeka, iki ucu keskin bir kılıç olabilir; bu da, başta dolandırıcılık olmak üzere siber saldırıları gerçekleştirmek ve bunlara karşı koruma sağlamak için kullanıldığı anlamına gelir.
Yapay zeka dolandırıcılık yapmak için nasıl kullanılır?
Yapay zeka gibi teknolojiler, siber saldırıları daha yüksek başarı oranıyla daha ölçeklenebilir ve hedefe yönelik hale getiriyor. Yapay zeka, kötü amaçlı yazılımları ‘daha akıllı’ hale getirerek ve tespit edilmesini daha zor hale getirerek geliştirmek için giderek daha fazla kullanılıyor. Sosyal mühendislik ve kimliğe bürünmede yapay zeka, sosyal medyadan alınan verileri kullanarak daha özelleştirilmiş e-posta ve SMS kimlik avı oluşturabilir. Ses klonlama ve deepfake daha yaygın hale geliyor. Kimlik avı karmaşıklığındaki gelişmeler mobil operatörler için büyük bir zorluk teşkil ediyor; Dolandırıcılık amaçlı mesajların içeriğinden sorumlu olmasa da, mobil hizmet sağlayıcısı genellikle işler ters gittiğinde müşterinin ilk temas noktası oluyor. Nokia’nın Tehdit İstihbaratı Raporu, yapay zeka ve otomasyonun telekomünikasyon altyapısına yönelik siber saldırılarda öne çıkan unsurlar olduğunu ortaya koyuyor.
Tehditleri tespit etmek için bir araç olarak
Yapay zeka, büyük veri kümelerini analiz etme, kalıpları tespit etme ve anormallikleri gerçek zamanlı olarak keşfetme becerisinden yararlanarak ağ güvenliğini artırmak için kullanılabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, kimlik bilgilerinin tehlikeye girdiğini gösterebilecek şüpheli ağ etkinliğini veya düzensiz oturum açma girişimlerini tanıyacak şekilde eğitilebilir. Yapay zeka, bir mobil cihazdaki büyük veri aktarımları, sık SIM kart değişiklikleri veya birden fazla konum değişikliği gibi olağandışı etkinlikleri işaretleyebilir. Kullanıcılara veya faaliyetlere dolandırıcılık riski puanları atayarak operatörlerin belirli eylemleri işaretleme, izleme veya engelleme konusunda gerçek zamanlı olarak karar vermesine olanak tanır. Face ID veya sesli kimlik doğrulama kullanıyorsanız bunların aynı zamanda yapay zeka destekli kimlik doğrulama ve doğrulama teknikleri olduğunu bileceksiniz.
Mobil operatörler yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Operatörler, ağlarındaki sahtekarlık trafiğini tespit etmek için, kural tabanlı filtreler, kalıp tabanlı dolandırıcılık vaka tespiti, zaman serisi analizi, aykırı değerlerin tespiti ve denetimli öğrenme gibi – ve bu burada biraz teknik bir hal alıyor – ileri teknolojiler kullanıyor. Bu araçlar ve uzmanlık, birden fazla dolandırıcılık türünü neredeyse gerçek zamanlı olarak sürekli olarak tanımlayabilir ve durdurabilir. Alexa (Amazon), Siri (Apple), Google Assistant (Google) ve Bixby (Samsung) gibi tescilli ses asistanları da, sıkı düzenleme gerekliliklerini karşılarken optimize edilmiş performans sağlamak amacıyla güvenli mobil bankacılık için geniş dil modelleriyle entegre ediliyor.
GSMA İstihbarat rapor serisi Telco AI: Piyasanın Durumu, 2024 2. Çeyrek, çeşitli operatörlerin yapay zekayı nasıl yenilik yaptığına ve yapay zekadan nasıl iyi bir şekilde yararlandığına ve kendilerinin ve destekleyici ekosistem oyuncularının yapay zeka yolculuklarına devam ederken neleri düşünmeleri gerektiğine bir göz atıyor.
GSMA AI Olgunluk Yol Haritası
Geçtiğimiz ay GSMA, telekomünikasyon kuruluşlarının yapay zekaya yönelik sorumlu yaklaşımları benimsemesine ve ölçmesine yardımcı olan sektör çapında ilk Sorumlu Yapay Zeka (RAI) Olgunluk Yol Haritasını başlattı. Mobil ağ operatörlerinin yapay zekayı işlerine entegre etme taahhütleri doğrultusunda geliştirildi ve güvenlik, gizlilik ve emniyet dahil olmak üzere yerleşik en iyi uygulama ilkelerini genişletiyor.
Doğru korumalar ve korumalar nasıl oluşturulur?
Hükümetler yapay zeka gözetimi konusunda farklı yaklaşımlar benimsiyor; bazıları mevcut yasal çerçeveleri uyarlıyor, bazıları ise yeni yapay zeka merkezli stratejiler geliştiriyor. Yapay zeka, dünya çapında, gelişmekte olan ekonomilerdeki gelişmiş pazarların her ikisinde de yapay zeka gelişimini desteklemenin öneminin farkında olan birçok hükümet için bir politika önceliğidir.
Peki ileriye yönelik güvenli bir yapay zeka oluşturmak için dikkate alınması gereken bazı hususlar nelerdir?
Özel sektörle çalışın – hükümetler Ar-Ge’yi kolaylaştırabilir ve finanse edebilir. Yapay zeka altyapısına yatırım yapılması ve kamu ve özel sektör genelinde beceri geliştirilmesi, teknolojik yeniliği teşvik edecek, verimliliği artıracak ve dolandırıcılıkla mücadele edecek. Her iki sektör için de kazan-kazan.
Açık ilkeler ve güvenceler oluşturun – Uluslararası kabul görmüş ve üzerinde mutabakata varılmış ilkelere dayanan açık koruma önlemlerinin oluşturulması, tutarlılık ve sorumlu, etik ve güvenli uygulamaları teşvik eden düzenleyici bir ortam sağlayabilir.
Kapasite geliştirmeye yatırım yapıng – ülkeler içinde, sektörler arasında ve sınırlar arasında bilgi paylaşımı, politika yapıcıları ve düzenleyicileri kanıta dayalı yapay zeka politikaları geliştirmek için ihtiyaç duydukları beceri, bilgi ve araçlarla donatır.
Bu düşünceler yalnızca inovasyonun gelişmesini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zekaya olan güveni artırıyor ve sonuçta bireylerin ve daha geniş anlamda toplumun güvenliğini, emniyetini ve mahremiyetini koruyor.
Reklam