AI uygulamaları telefonlarımıza gömülüdür ve hayatın hayati bir parçası haline gelir. Ana akım benimsemeyi hızlandırmak için, teknoloji şirketleri AI’nın büyüsünü göstermek için bizi TV reklamlarıyla su altında bırakıyor. “Bir araştırma raporunu özetleyin.” “Bu e -postayı ses profesyonel hale getirin.”
Birçok insan bu reklamları izledikçe ve teknoloji ile denemeler yaparken, bu yeteneklerin çoğunun dile, özellikle büyük dil modellerine (LLM) dayandığını fark etmez. Tüketici tarafında, doğal dil işleme ve arama motorlarını geliştirmedeki atılımlar harika. Open AI kurucu ortağı Andrej Karpathy, “En sıcak yeni programlama dili İngilizce” dediğinde buna atıfta bulundu. Ancak bu, AI’nın gerçek gücünün işletmeler için olduğu yer değildir.
CEO’ların yaklaşık yarısı (%49) içerik üretimi, iletişim ve bilgi sentezi için yapay zeka kullansa da, işletmeler arasında daha geniş bir şekilde uygulama düz veya soğutmuştur. Yapay zeka verimliliği artırma, kesinti süresini azaltma ve YG’yi artırma hevesi oradadır, ancak maliyet ve güvenlik endişeleri nedeniyle tam potansiyel kullanılamaz.
İlk AI uygulamaları, transformatör mimarisine veya devam eden mimariye dönüşen AI alt kümesi olan Makine Öğrenimi’ne (ML) büyük ölçüde güvenmiştir. ML modelleri temel olarak bir sonraki kelimenin, bir sonraki cümlenin, bir sonraki paragrafın vb. Ancak, bir model eğitimi, değer katmadan önce milyonlarca dolara mal olur ve sorumlu bir şekilde yapılmalıdır. Kusurlu veya önyargılı verilerin kullanılması yanlış sonuçlara yol açabilir. Ayrıca, hassas verilerin ortaya çıkmaması için bağlandığı verileri ve bağlandığı sistemleri eklemelisiniz.
ML’den farklı olan AI’daki en yeni yenilik, ek kurumsal kullanım durumlarını mümkün kılmak için devreye giriyor. Doğru sınırlarla, yeni AI, siber esneklik oluşturma yardımı da dahil olmak üzere oyun değiştiren değer sağlayabilir.
Siber Dayanıklılık Anlaşmaları Verme
Gartner’ın I&O Automation için son hype döngüsüne göre, 2026 yılına kadar işletmelerin% 50’si, 2023’te% 10’dan daha azına kıyasla 2. Gün Ağ İşlemlerini otomatikleştirmek için AI işlevlerini kullanacak.
Yeni nesil yapay zeka oraya gelmemize yardımcı olacak.
AI şimdi eğitimden çıkarıma geçiyor, sahip olduğunuz bilgilerden hızlı bir şekilde anlamlandırmanıza veya bir plan oluşturmanıza yardımcı oluyor. Bu, AI’nın büyük miktarlarda yarı yapılandırılmış veriyi nasıl anladığı konusunda iyileştirmelere dayanarak mümkündür. Yeni AI, siber esneklik problemini çerçevelemede kritik bir adım olan gürültüden gelen sinyali anlayabilir.
AI’nın bir programlama dili olarak gücü, yarı yapılandırılmış verileri yutma yeteneği ile birleştiğinde, ağ operasyonları kullanım durumlarının yeni bir dünyasını açar. AI, bir ağ güvenliği veya kullanılabilirlik sorununu gidermek, düzeltmek veya çözmek için rehberlik sağlamak için beslediğiniz kriterleri kullanarak akıllı bir yardım hattı haline gelir. Saatler veya günler içinde bir çözünürlük elde edersiniz – manuel olarak yapmak için alacağı haftalar veya aylar değil.
Daha iyi ağ otomasyonunun etkinleştirilmesi
Aynı çalışmada, Gartner ayrıca 2026 yılına kadar işletmelerin% 30’unun ağ faaliyetlerinin yarısından fazlasını otomatikleştireceğini ve otomasyon çabalarını 2023’ten itibaren üç katına çıkaracağını buldu.
AI otomasyonla aynı değildir; Bunun yerine, yineleme, öğrenme ve problem çözme süreçlerini önemli ölçüde hızlandırarak otomasyonu geliştirir. Yeni AI, otomatik olarak otomatikleştirmeden önce bir sorunun kapsamını anlamanıza olanak tanır. İşi öğrenmek yerine – siber bir esneklik zorluğunuz olduğunda ve saat geçerken – ilk kez doğru yapma şansınızı artırırsınız. Ağ otomasyonunun etkinliği arttıkça, benimsenmesi de artacaktır.
Güvenlik açığı yönetiminin zorluğuna örnek olarak bakalım.
Yönetilen bir servis sağlayıcı (MSP) olduğunuzu düşünün. Açık kaynaklı bir kütüphanede, genellikle birden fazla satıcı tarafından yapılan popüler anahtarların çoğunda yer alan bir kusur keşfedilmiştir. Siz, müşterileriniz, satıcılar ve kötü adamlar bu güvenlik açığını kabaca aynı anda duyuyorlar. İşiniz, kapının kapayacağını bildikleri için saldırıları hızlandıracak kötü adamlardan nasıl daha hızlı iyileştirileceğini bulmaktır.
Bugün, bu güvenlik açığı ile kütüphanenin bir sürümünü çalıştırabilecek veya çalıştırmayan farklı müşteriler, anahtarlar ve anahtarların versiyonlarından oluşan karmaşık ve dağıtılmış bir ağ ortamında ne yapacağınızı manuel olarak bulmalısınız.
Her senaryoyu düzeltmek için bir otomasyon komut dosyasını birbiri ardına yazarsınız. Ancak projeye girene kadar ortaklıkları görmüyorsunuz. Sonunda, müşterilerinizin çoğunu karşılamak için bir avuç senaryo yazabileceğinizi fark ediyorsunuz, ancak o zamana kadar çok geç.
Yeni AI, AI tabanlı bir arama oluşturarak projeyi kolaylaştırmanıza olanak tanır. Müşteri yapılandırma bilgilerini otomatik olarak çekebilir ve ardından siber esnek olduklarını görmek için müşterileri bu kriterlere göre kategorize etmek için AI kullanabilirsiniz. AI ayrıca, kaynaklarınızı odaklayabilmeniz ve daha hızlı bir şekilde daha hızlı oluşturabilmeniz için kaç benzersiz otomasyon komut dosyası yazmanız gerekeceğine dair öneriler de sağlayabilir.
Yapay zekanın büyüsü: siber esnekliğin etkinleştirilmesi
AI asla kesin değildir, ancak size yüksek olasılık rehberliği verebilir ve iş liderleri işletmelerini stratejik olarak yönetmelerine yardımcı olmak için ararlar.
Yapay zeka, ağ güvenliği ve kullanılabilirlik sorunlarını çözmek için hazırlık işleri ve yazma otomasyonları miktarını azaltmanıza yardımcı olan bilgiler sağlayabildiğinde siber esnekliğe daha hızlı ulaşabilirsiniz. İş liderleri için bu sihirden daha fazlası. Bu yapay zeka için zorlayıcı bir kullanım durumu.
Reklam
LinkedIn grubumuz “Bilgi Güvenliği Topluluğu” nda 500.000’den fazla siber güvenlik uzmanına katılın!