Yazan: Saeid Hejazi, Kurucu, Wally
Yapay zekanın popülaritesi son aylarda hızla arttı, özellikle de ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının yaygın olarak bulunması ve kullanılması teknolojiye olan ilginin artmasına neden oldu. Finans sektörü de dahil olmak üzere birçok işletme ve sektördeki liderler, yapay zekanın potansiyel uygulamalarını gördü ve bunları heyecan verici şekillerde uyguladı.
Bununla birlikte, özellikle hassas bilgilerle uğraşan bir işletmede, kullanıcıları ve verilerini korumak için sıkı uyumluluk ve düzenleme standartlarına uymak çok önemlidir.
Uyumluluk standartları yapay zeka için neden önemlidir?
İnsanlar yapay zeka hakkındaki endişelerini tartışırken, çoğu kişi iş kaybı veya yanlış bilgilerin yayılmasının öncelikli endişeleri olduğunu belirtiyor. Ancak daha fazla insanın yapay zeka kullanımı nedeniyle siber güvenliklerinin ve mahremiyetlerinin tehlikeye girmesi konusunda endişelenmesi gerekiyor. Sonuçta, yapay zeka modelleri devasa miktardaki bilgiyi hızlı bir şekilde işleyebiliyor, depolayabiliyor ve -belki de daha korkutucusu- öğrenebiliyor. Bu, eğer bir bilgisayar korsanı erişim sağlayabilirse, kendi çıkarları için kullanabileceği çok büyük miktarda veriye sahip olduğu anlamına gelir.
Yapay zeka endüstrisindeki uyumluluk standartları, yapay zeka geliştiricilerinin, algoritmanın işlediği ve sakladığı verilere yönelik riski en aza indirmek veya ortadan kaldırmak için doğru korumaları uygulamaya koymasını sağlar. Standart olması gereken bazı önlemler arasında, verilerin üçüncü taraflara satılmaması, kiralanmaması veya paylaşılmaması yönündeki yasal yükümlülüğün yanı sıra, veri korumaya yönelik tüm düzenleyici gerekliliklerin karşılanması veya aşılmasının sağlanması da yer almaktadır.
Yapay zeka için hangi uyumluluk standartlarına ihtiyaç var?
Yapay zeka kullanımı söz konusu olduğunda en önemli hususlardan biri kullanıcı onayıdır. Kullanıcının kullanım koşullarını okuması ve neye izin verildiğini anlaması önemlidir. Bu arada, operatör açısından, kullanıcıların rızalarını net bir şekilde anlamalarını sağlamak (örneğin, sezgisel araçlarla rızalarını takip etmelerine ve verilerini tamamen silmelerine izin vermek) yalnızca hesap verebilirlik açısından değil, aynı zamanda kullanıcıların potansiyel olarak bilgilendirilmesini sağlamak amacıyla koruma açısından da gereklidir. riskler. Bu, özellikle kullanıcı verileri hassas olan finans şirketleri için hayati önem taşıyor.
Finansal verileri işlerken yapay zekayı uygulamalarına uygulayan şirketlerin aynı zamanda katı siber güvenlik standartlarını da uygulaması gerekir. Banka düzeyinde siber güvenlik standartlarının kullanılması, sistemlerin ve verilerin tamamen şifrelenmesini ve korunmasını sağlayabilir ve sistemde depolanan hassas verilerin erişiminin kısıtlı olması gerekir. Bu verilere erişim, yalnızca bunları görüntülemek veya kullanmak için meşru bir nedeni olan yetkili ve doğrulanmış kullanıcılara verilmelidir.
Ayrıca siber güvenliğin proaktif olmakla ilgili olduğunu unutmamak önemlidir. Verilerini koruma konusunda proaktif olmak isteyen yapay zeka kullanan kuruluşlar, profesyonel bir hizmetten sızma ve güvenlik açığı testlerini takip etmelidir. Sızma testi yoluyla, bir programın zayıf yönleri ve siber güvenlik önlemleri, suçlular bunları istismar etmeden önce ortaya çıkarılabilir ve verileri korumak için düzeltmeler uygulanabilir.
Yine de, sistem ne kadar güçlü görünürse görünsün, kullanıcıların yapay zeka programlarına girmekten kaçınması gereken ve yapay zeka programlarının arkasındaki varlıkların toplanmasından ve saklanmasından kaçınması gereken belirli veri türleri vardır. Bir yapay zeka programı, kart ödeme bilgileri veya banka hesaplarının kullanıcı adları ve şifreleri gibi genellikle suçlular için değerli olan kullanıcı verilerini içeriyorsa, saldırılara hedef olma olasılığı daha yüksektir ve dolayısıyla veri ihlallerine karşı çok daha duyarlıdır. Sonuçta saldırılara karşı korunmanın en iyi yöntemi, ilk etapta saldırının gerçekleşmesini engellemektir.
Gerçek şu ki, kullandıkları diğer araçlar gibi işletmeler de yapay zeka kullanımının yarattığı risklerden sorumlu tutulacak. Bu, işletmelerin yapay zekayı uygulamaması gerektiği anlamına gelmiyor; yapay zeka çok sayıda heyecan verici sonuçları olan güçlü bir araçtır ancak şirketlerin bu teknolojiyi güvenli ve sorumlu bir şekilde kullanması hayati önem taşımaktadır. Uyumluluk standartları, bu önlemlerin uygun şekilde karşılanmasını sağlamanın en iyi yöntemidir.
yazar hakkında
Saeid Hejazi, dünya çapındaki insanların mali durumlarını takip etmelerine ve yönetmelerine yardımcı olan kişisel finans uygulaması Wally’nin Kurucu Ortağıdır. Uygulamanın indirilmesi ve kullanılması ücretsizdir ve 70 ülkeden 15.000 bankayla bağlantı kurmaktadır ve insanlara mali durumlarıyla ilgili basit bir şekilde bilgi vermesi nedeniyle övgüyle karşılanmaktadır.
Saeid, Valley Forge Askeri Akademisi’nden mezun oldu ve Kanada’daki York Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi okumaya gitti. Son yılında ulusal bir iş planı yarışmasını kazandıktan sonra fikrini Nahel adında bir girişime dönüştürdü; bu girişim sonunda “Orta Doğu’nun Amazon’u” haline geldi ve daha sonra 2013 yılında Aramex tarafından satın alındı.
Saeid’e çevrimiçi olarak Linkedin’den ve şirketimizin web sitesi https://www.wally.me/ adresinden ulaşılabilir.