Autonomy düşünce kuruluşu, işlerin büyük dil modelleriyle (LLM’ler) otomatikleştirilmesinin, ücret veya üretkenlik kaybı olmadan çalışma süresinde önemli azalmalara yol açabileceğini söylüyor, ancak yapay zeka (AI) odaklı üretkenlik kazanımlarının faydalarını bu şekilde gerçekleştirmek, uyumlu bir çalışma gerektirecek siyasi eylem.
20 Kasım 2023’te yayınlanan bir makalede Autonomy, yapay zekanın önderlik ettiği üretkenlik kazanımlarının 2033 yılına kadar 8,8 milyon Birleşik Krallık çalışanının haftada dört günlük bir çalışma süresine sahip olmasını sağlayabileceğini, aynı zamanda 28 milyonun biraz altındaki çalışanların çalışma saatlerinin %10 oranında azaltılabileceğini öngörüyor. LLM’ler doğru şekilde konuşlandırılırsa zaman.
Bunun Birleşik Krallık’ın kabaca 32 milyonluk işgücünün sırasıyla %28 ve %88’ini temsil edeceğini belirten Autonomy, ikinci senaryonun çoğu kişi için mutlaka dört günlük bir çalışma haftası anlamına gelmediğini, ancak yine de iş dünyasında önemli bir değişime işaret edeceğini söyledi. .
Özellikle yerel yönetimler için önemli fırsatların bulunduğunu ve İngiltere ve Galler’deki 44 yetkilinin 2033 yılına kadar işgücünün en az üçte birinin haftada dört günlük bir çalışma için uygun hale getirilmesi potansiyelinin bulunduğunu ekledi. Bu yerel yönetimlerden 18’i, Londra merkezlidir.
Autonomy’nin araştırma direktörü Will Stronge, “Araştırmamız, yapay zekanın iyi amaçlar için nasıl kullanılabileceği konusundaki tartışmalara yeni bir bakış açısı sunuyor” dedi. “Daha kısa bir çalışma haftası, yapay zekanın şirketlere olduğu kadar çalışanlara da fayda sağlamasını sağlamanın en somut yoludur. Eğer yapay zeka ekonomi genelinde adil bir şekilde uygulanacaksa, herkes için dört günlük çalışma haftası şeklinde yeni bir çağ başlatmalıdır.”
Autonomy, her ne kadar insanlar uzun zamandır teknolojik ilerlemeler nedeniyle çalışma haftalarının çok daha kısalacağını öngörse ve beklese de, son on yıllardaki üretkenlikteki tarihsel artışların, büyük ölçüde ekonomik eşitsizliğin bir sonucu olarak, çoğu insan için zenginlik veya boş zaman artışına dönüşmediğini kaydetti.
Çoğu konuşmanın iş kayıpları ve çalışma koşullarının kötüleşmesi potansiyeline vurgu yaptığı, yapay zeka kaynaklı üretkenlik kazanımları konusunda genellikle bir kötümserlik hissinin bulunduğunu, ancak bu tür kazanımların aynı zamanda birçok kişiye daha kısa çalışma haftaları sağlamak ve aynı zamanda maaşlarını korumak için kullanılabileceğini söyledi. ve performans.
“Böyle bir politika, kitlesel işsizliğin (ve bunun tüm sosyal ve politik etkilerinin) önlenmesi, yaygın zihinsel sağlık hastalıklarının yanı sıra aşırı çalışmaya bağlı fiziksel rahatsızlıkların azaltılması ve demokrasi, boş zaman tüketimi ve sosyal uyum için önemli miktarda ek boş zaman yaratılması olasılığını sunar. genel olarak” dedi.
“Günümüzün en önemli işgücü piyasası sorunlarından birini işle ilgili stres, kaygı ve depresyonun oluşturduğu Birleşik Krallık örneğinde, üretkenlik sorunu söz konusu olduğunda bu refah faktörleri yeterince vurgulanamıyor. Bu nedenle, modellediğimiz yapay zeka artışlarının dışında, daha kısa çalışma haftasının üretkenliği artırıcı çok sayıda yan etkisi olmasını bekleyebiliriz.”
Raporda, İngiltere’de dört günlük çalışma haftasına ilişkin daha önce yapılan bir denemenin – çoğu firmanın kalıcı olarak daha kısa haftalarla devam etmeye karar vermesiyle sonuçlanan – birçok işletmenin ekstra para harcamaya veya üretkenlik kaybına ihtiyaç duymadığını gösterdiğini de sözlerine ekledi. Özellikle işleri masa başı ise, personeli daha kısa çalışma saatlerine kaydırmak.
“İş sürecinin yeniden düzenlenmesi ve değerlendirilmesi, daha iyi personel sağlığı, daha iyi personel bağlılığı, azalan hastalık günleri ve daha iyi iş-yaşam dengesi yoluyla elde edilen daha fazla işte kalma kazanımları, performansta önemli bir artış sağlıyor” dedi.
Ancak Autonomy, üretkenlik kazanımlarının her zaman işverenler ve çalışanlar arasında eşit bir şekilde paylaşılmadığını ve işçilerin toplu pazarlığa erişimi gibi “coğrafi, demografik, ekonomik döngü ve diğer içsel iş piyasası faktörlerine” bağlı olduğunu açıkça belirtiyor.
“Bu bir kaderi değil, bir fırsatı tanımlayan bir makale. Teknolojinin fiili yayılımı ve benimsenmesi her zaman eşitsizdir ve bu durum çeşitli faktörlerden kaynaklanmaktadır: ücret düzeyleri, hükümet politikası, sektördeki tekelleşme düzeyleri, sendika yoğunluğu vb.” dedi.
“Söylemeye gerek yok ki, bu yeni yapay zeka teknolojilerinin yaygın şekilde benimsenmesi, ulusal, federal ve belediye düzeylerini kapsayan ve özel sektör için teşvik ve düzenlemeler uygulayan sağlam bir endüstriyel strateji gerektirecektir.
“En önemlisi, işyeri teknolojileri sosyal ve politik teknolojilerdir ve bu nedenle bu araçlarla birlikte ve işbirliği içinde çalışacak olan işçilerin sesi önemli olacaktır.”
Autonomy, yalnızca işverenler için değil, çalışanlar için de yapay zeka liderliğindeki olumlu değişiklikler sağlamak amacıyla, yüksek öğrenimlerin hem adil hem de çalışma süresinin azaltılmasına yol açacak şekilde benimsenmesini artırmak amacıyla sendika ve endüstri anlaşmalarıyla desteklenen “otomasyon merkezleri” kurulmasını öneriyor. zaman.
“Bu merkezler aynı zamanda, hangi mali ve teşvikler sağlanırsa sağlansın, düşük yatırım gören sektörlerde benimsenmeyi artırmayı da amaçlayacak” dedi. “Bu merkezlerin her istihdam sektörü için şubeleri olabilir ve her şube – belki de yerel yönetim düzeyinde – söz konusu işin doğası ve en alakalı yapay zeka teknolojisi konusunda özel uzmanlığa sahip olabilir.”
Özerklik gibi diğerleri de yapay zekanın faydaları ile bu faydaların kime dağıtıldığıyla ilgili net konular arasındaki gerilimi ana hatlarıyla ortaya koydu.
Örneğin Eylül 2023’te Lordlar Kamarası, LLM’lerin sunduğu riskler ve fırsatlara ilişkin bir soruşturma başlattı ve bu soruşturma, ilk oturumunda hükümetler ile teknoloji geliştiricileri arasındaki güç asimetrileri hakkında tanıklardan bilgi aldı.
Yaratıcı ve sosyal bilişim alanında öğretim görevlisi olan Dan McQuillan, soruşturmaya ilişkin yazılı kanıtında, karar verme süreçlerinin bu tür yapay zeka araçlarına devredilmesinin risklerini de vurguladı.
“Büyük dil modellerinin yarattığı en büyük risk, bunları ekonomide ve devletin refah, eğitim ve sağlık gibi temel işlevlerinde temel yapısal sorunları çözmenin bir yolu olarak görmektir” diye yazdı.
“Bu teknolojilerin yanlış tanıtılması, işletmelerin, çalışanları geniş dil modelleriyle değiştirerek kısa vadeli kârlılığı geri kazanabileceklerine inanmalarının ve kurumların kamu hizmetlerini devam eden kemer sıkma politikaları ve artan talepten kurtarmanın bir yolu olarak bunları benimsemelerinin cazip olduğu anlamına geliyor.
“Açık soru, bu netleştiğinde mevcut sistemlerimizin ne kadarının büyük dil modelleri tarafından değiştirileceği ve bunun uzun vadeli sonuçlarının ne olacağıdır.”
McQuillan, “İstihdam açısından derin etkileri”nin altını çizerek, yüksek lisans dağıtımlarının mevcut toplumsal güçler dengesi içindeki net etkisinin “prekaritizasyon, dış kaynak kullanımı ve özelleştirmenin hızlanması” olduğunu, bunun da teknolojinin “dönüştürme fırsatı olarak kullanılacağı” anlamına geldiğini ekledi. Demokratik tartışmanın olmadığı sosyal sistemler”.
Ekim 2023’te Ada Lovelace Enstitüsü, yapay zeka temel modellerinin (LLM’ler dahil) Birleşik Krallık kamu sektöründeki kullanımına ilişkin bir inceleme yayınladı ve teknolojinin örneğin belge analizi, karar verme desteği ve müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesinde kullanılabileceğini belirtti.
Ada Lovelace Enstitüsü ayrıca yapay zekanın bu şekilde kullanılmasının kamu hizmeti sunumunda daha fazla verimliliğe, bireysel ihtiyaçlara göre uyarlanmış daha kişiselleştirilmiş ve erişilebilir hükümet iletişimlerine ve hükümetin kendi iç bilgi yönetiminde iyileştirmelere yol açacağını iddia ediyor.
Enstitü, “Ancak bu faydalar kanıtlanmamıştır ve spekülatif olmaya devam etmektedir” diyerek, hem kamu sektöründe hem de sanayide bu sistemlerin potansiyeli hakkında iyimserlik olmasına rağmen – özellikle sıkılaşan bütçe kısıtlamaları ve artan kullanıcı ihtiyaçları karşısında – mevcut olduğunu belirtti. aynı zamanda önyargı ve ayrımcılık, mahremiyet ihlalleri, yanlış bilgilendirme, güvenlik, endüstriye aşırı bağımlılık, iş gücü zararları ve eşitsiz erişim gibi konularla ilgili gerçek risklerdir.
Ayrıca, bu tür modellerin bir soruna en iyi çözüm olduğu için değil, yeni bir teknoloji oldukları için kamu sektörü tarafından benimsenme riskinin bulunduğunu da sözlerine ekledi.