Yapay zeka (AI) gelişmeye devam ettikçe, siber suçlular tarafından kullanılan taktikler de gelişmektedir. Yapay zeka temelli siber tehditler, hedeflenen saldırıları gerçekleştirmek, geleneksel güvenlik önlemlerini atlamak ve sistemlerdeki güvenlik açıklarından yararlanmak için ileri algoritmalar kullanarak giderek daha karmaşık hale geldi. Bir adım önde kalmak için, bireylerin ve kuruluşların bu ortaya çıkan risklere karşı savunmak için proaktif, AI bilgilendirilmiş stratejiler benimsemeleri gerekir. Yapay zeka tabanlı siber tehditlerden kaçmaya yardımcı olacak bazı teknik ipuçları aşağıdadır:
1. AI ile çalışan güvenlik çözümlerini uygulayın
Yapay zeka odaklı güvenlik araçlarından yararlanmak, AI tabanlı siber tehditlerle mücadele etmenin en etkili yollarından biridir. Bu çözümler, olağandışı kalıpları tespit etmek, potansiyel riskleri tanımlamak ve ortaya çıkan saldırılara hızlı bir şekilde yanıt vermek için büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz edebilir.
Davranışsal Analitik: AI sistemleri normal kullanıcı davranışı kalıplarını öğrenebilir ve sapmaları tespit edebilir, yetkisiz erişim veya veri açığa çıkma gibi potansiyel tehditleri işaret edebilir.
Anomali tespiti: AI tabanlı anomali algılama araçları, ağ trafiği düzensizliklerini hızlı bir şekilde belirleyebilir, güvenlik ekiplerini potansiyel botnet saldırıları, sıfır gün istismarları veya gelişmiş kalıcı tehditler (APT’ler) hakkında uyarabilir.
2. AI ile uç nokta korumasını geliştirin
Uç nokta cihazları (bilgisayarlar, akıllı telefonlar, IoT cihazları) sık sık siber saldırıların hedefleridir. Yapay zeka, geleneksel antivirüs çözümlerinden kaçabilen polimorfik virüsler veya filessiz kötü amaçlı yazılımlar gibi AI güdümlü kötü amaçlı yazılımları tespit ederek ve önleyerek uç nokta güvenliğini artırmak için kullanılabilir.
Yeni nesil antivirüs çözümleri: Sıfır günlük istismarları, kimlik avı girişimlerini ve şüpheli dosya davranışını tanımlamak için makine öğrenimi ve AI algoritmalarını kullanan yeni nesil antivirüs yazılımına yatırım yapın.
Tehdit İstihbarat Entegrasyonu: Yapay zeka ile çalışan uç nokta koruma platformları, çeşitli kaynaklardan tehdit istihbaratını toplayabilir ve devam eden siber tehditlere gerçek zamanlı, eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak için entegre edebilir.
3. Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) ve biyometrik güvenlik kullanın
Geleneksel şifre tabanlı kimlik doğrulama yöntemleri, kaba kuvvet veya kimlik bilgisi doldurma gibi AI destekli saldırılara karşı savunmasızdır. AI, zayıf şifreleri kırma işlemini otomatikleştirerek daha az güvenli hale getirebilir. Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) veya biyometrik güvenlik uygulamak, hesap korumasını önemli ölçüde artırabilir.
MFA Entegrasyonu: Her zaman kritik hesaplar ve sistemler için MFA kullanın. Bu, biyometrik taramalar, bir kerelik pasodlar veya kimlik doğrulama uygulamalarını içerebilir.
Davranışsal Biyometri: AI tabanlı sistemlerin taklit etmesi daha zor olduğundan, güvenliği daha da arttırmak için davranışsal biyometri (yazma desenleri veya fare hareketi gibi) benimsemeyi düşünün.
4. Yazılım sistemlerini düzenli olarak güncelleyin ve yama
Yapay zeka ile çalışan siber saldırılar genellikle modası geçmiş veya eşleştirilmemiş yazılımlardaki güvenlik açıklarından yararlanır. Yapay zeka, bilinen zayıflıklar için sistemleri tarayarak bu güvenlik açıklarının keşfini otomatikleştirebilir. Bu riski azaltmak için yazılım ve sistemleri güncel tutmak esastır.
Otomatik Yama Yönetimi: Kritik güvenlik yamalarını ağınıza hızlı bir şekilde dağıtabilen otomatik yama yönetimi araçlarını kullanın ve bilinen güvenlik açıklarının kullanılmadan önce ele alınmasını sağlayın.
Sistem Sertleştirme: Kullanılmayan hizmetleri ve bağlantı noktalarını devre dışı bırakarak, gereksiz yazılımları kaldırarak ve sistemin tüm bileşenlerinin AI tabanlı istismarlardan güvenli olmasını sağlayarak Sistem Sistemleri.
5. Ağ segmentasyonunu ve sıfır güven mimarilerini uygulayın
AI siber saldırganlar genellikle ağlara sızmayı ve hassas verilere erişmek için yanal olarak hareket etmeyi hedefler. Ağ segmentasyonu, ağın belirli bir alanına herhangi bir ihlal içererek bir saldırının kapsamını azaltabilir. Sıfır Güven Mimarisi (ZTA), kimsenin – iç veya ağ dışında – aksi kanıtlanana kadar güvenilir olmadığını varsayarak bunu bir adım daha ileri götürür.
Mikro segmentasyon: Ağları daha küçük segmentlere bölün ve AI odaklı bir saldırının neden olduğu hasarı sınırlamak için aralarındaki erişimi kısıtlayın.
Sıfır Güven İlkeleri: Erişim vermeden önce, etkinliği sürekli izlemeden ve en az ayrı erişim politikalarını uygulamadan önce her zaman kullanıcıları ve cihazları doğrulayın.
6. Kimlik avı ve sosyal mühendislik saldırılarını tespit etmek için yapay zekayı kullanın
Kimlik avı ve sosyal mühendislik saldırıları giderek daha fazla yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Siber suçlular, en temkinli kullanıcıları bile kolayca aldatabilen son derece kişiselleştirilmiş ve ikna edici kimlik avı e -postaları yapmak için AI kullanır. Bununla mücadele etmek için:
AI ile çalışan kimlik avı tespiti: Güvenilir kaynaklardan gelmiş gibi görünenler bile şüpheli mesajları otomatik olarak algılayabilen ve işaretleyebilen AI tabanlı e-posta filtreleme ve tarama araçlarını kullanın.
Makine öğrenimi tabanlı e-posta doğrulaması: Potansiyel kimlik avı girişimlerini tanımlamak için e -posta meta verilerini, gönderen davranışını ve mesaj bağlamını analiz edebilen makine öğrenme algoritmaları kullanarak gelen e -postaların gerçekliğini doğrulayan sistemleri uygulayın.
7. Hassas verileri şifreleyin
Yapay zeka siber tehditleri, özellikle veri ihlallerini içerenler, genellikle hassas bilgilere erişmeye ve bunları eklemeye odaklanır. Şifreleme, istirahatte ve transitte verileri korumak için temel bir tekniktir, bu da saldırganların savunmanızı ihlal etmeyi başarsa bile faydalı verilere erişmelerini çok zorlaştırır.
Uçtan uca şifreleme: Verilerin hem sunucu tarafında hem de transit olarak şifrelendiğinden emin olun. E-postalar, mesajlar ve dosya transferleri dahil olmak üzere tüm kritik iletişim için uçtan uca şifreleme uygulayın.
Anahtar Yönetim Sistemleri: Şifreleme anahtarlarınızı yetkisiz erişimden korumak ve uygun anahtar rotasyonunu sağlamak için güvenli ve AI özellikli anahtar yönetim sistemlerini kullanın.
8. AI.
Saldırı algılama sistemleri (ID’ler), kötü niyetli etkinlik belirtileri için ağ trafiğini izlemek için gereklidir. Yapay zeka ile IDS sistemleri daha akıllı hale gelebilir, tehditleri daha hızlı ve daha fazla doğrulukla tanımlamayı öğrenebilir.
AI ile çalışan kimlikler: Bilinen saldırı imzalarını ve yeni veya gelişen AI güdümlü saldırıları gösteren anormal desenleri tespit edebilen Ai-geliştirilmiş kimlikleri uygulayın.
Otomatik Yanıt Sistemleri: Kimliklerinizi, tehlikeye atılan cihazların izole edilmesi veya şüpheli IP adreslerini engelleme gibi tespit edilen tehditler üzerinde harekete geçebilecek otomatik yanıt mekanizmalarıyla entegre etmeyi düşünün.
9. Güvenliği penetrasyon testi ve AI simülasyonları ile düzenli olarak test edin
Yapay zeka güdümlü siber tehditlerin önünde kalmak için savunmalarınızı düzenli olarak test etmek önemlidir. Penetrasyon testi gerçek dünya saldırılarını simüle eder ve siber suçlular yapmadan önce güvenlik açıklarının belirlenmesine yardımcı olur. AI, gelişmiş rakiplerin davranışını taklit ederek daha gerçekçi saldırı simülasyonları oluşturmak için de kullanılabilir.
AI ile çalışan penetrasyon testi: Karmaşık saldırıları simüle etmek ve geleneksel test yöntemleriyle göz ardı edilebilecek güvenlik açıklarını belirlemek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanan AI güdümlü penetrasyon test araçlarından yararlanın.
Kırmızı Takım: Etik bilgisayar korsanlarının gerçek dünyadaki siber saldırıları simüle etmek için AI araçlarını kullandıkları kırmızı ekip egzersizlerini kullanmayı düşünün ve kötü amaçlı yapay zeka tarafından sömürülmeden önce sistemlerinizdeki zayıflıkların belirlenmesine yardımcı olur.
10. Çalışanları AI tabanlı siber tehditler konusunda eğitin ve eğitin
Son olarak, en iyi teknik savunmalarla bile, insan hatası siber güvenlikteki en zayıf bağlantı olabilir. AI güdümlü siber saldırılar genellikle insan davranışlarından yararlandığından, çalışanları eğitmek ve eğitmek riski azaltmada çok önemlidir.
Kimlik avı simülasyonları: Çalışanları kimlik avı e-postalarını tanıma ve ortak sosyal mühendislik taktiklerinden kaçınma konusunda eğitmek için AI tabanlı kimlik avı simülasyonlarını kullanın.
Devam eden Güvenlik Bilinçlendirme Programları: Düzenli siber güvenlik farkındalık programları uygulayın ve çalışanların şüpheli faaliyetleri bildirmeye ve güvenli çevrimiçi davranış uygulamalarına teşvik edildiği bir uyanıklık kültürü geliştirin.
Çözüm
AI siber güvenlik manzarasını şekillendirmeye devam ederken, hem saldırganlar hem de savunucular gücünü kullanıyor. Yapay zeka temelli tehditler inkar edilemez derecede zorlu olsa da, kapsamlı, AI tarafından bilgilendirilmiş bir savunma stratejisi benimsemek, bu sofistike saldırılara düşme riskini önemli ölçüde azaltabilir. Yapay zeka ile çalışan araçlar uygulayarak, yazılımı düzenli olarak güncelleyerek, güçlü kimlik doğrulaması uygulayarak ve çalışanları eğiterek, kuruluşlar AI tabanlı siber tehditleri geliştirmenin önünde kalabilir ve hassas bilgileri ve sistemlerini kötü amaçlı aktörlerden koruyabilirler.
Reklam
LinkedIn Group Bilgi Güvenlik Topluluğumuza katılın!