Yazan: Gary Barlet, Federal Baş Teknoloji Sorumlusu, Illumio
Siber güvenlikte yapay zekanın (AI) paradoksu, özünde, birbiriyle çelişen kullanımlarda yatmaktadır. Bir yandan, kötü niyetli aktörler karmaşık siber saldırılar başlatmak, güvenlik açıklarından yararlanmak ve geleneksel savunma mekanizmalarından endişe verici bir verimlilikle kaçınmak için yapay zekadan yararlanıyor.
Tam tersine, yapay zeka, siber dayanıklılığı artırmak için gelişmiş analitik ve otomasyon yetenekleri sunarak savunmacılar için güçlü bir müttefik olarak ortaya çıkıyor. Yapay zeka destekli araçlar, rutin görevleri otomatikleştirerek ve tehditlerin hızlı tespitini ve yanıtını kolaylaştırarak operasyonları kolaylaştırıyor ve böylece bir kurumun riskleri etkili bir şekilde azaltma becerisini güçlendiriyor. Yapay zeka ayrıca güvenlik önlemlerini bu tür altyapıların karmaşık yapısına dinamik olarak uyarlayarak, şirket içi ve bulut tabanlı sistemlerde kapsamlı koruma sağlayarak hibrit ortamların güvenliğinin sağlanmasında da önemli bir rol oynayabilir.
Yapay zekanın temel taşı olan makine öğrenimi (ML) algoritmaları, bu savunma devriminin öncüsüdür. Çok büyük veri kümelerini gerçek zamanlı olarak analiz edebilen bu cihazlar, potansiyel tehditleri gösteren anormal kalıpları tespit ederek güvenlik ekiplerine zamanında bilgi ve öneriler sunarak güç sağlar.
Rakipleri Alt Etmek İçin Nihai Savunma Olarak Yapay Zeka
Devam eden siber silahlanma yarışında yapay zeka, düşmanlarla mücadeleye yardımcı olacak bir savunma aracı olarak ortaya çıkmaya başlıyor. Yapay zeka, geniş veri kümelerini analiz ederek ve potansiyel tehditleri gösteren kalıpları gerçek zamanlı olarak belirleyerek, kurumlara siber tehditleri zarar vermeden önce proaktif bir şekilde tespit etme ve etkisiz hale getirme gücü verir.
Örneğin, yeni bir uygulama çevrimiçi hale geldiğinde yapay zeka, uygulamanın tanınmasına ve otomatik olarak etiketlenmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka, özelliklerine bağlı olarak bunu bir müşteri hizmetleri uygulaması, dahili bir araç veya üçüncü taraf hizmeti olarak tanımlayabilir. Otomatik etiketleme, uygulamayı sınıflandırmak, ağ içinde bölümlere ayırmak ve uygun güvenlik kurallarını oluşturmak için genellikle manuel müdahale gerektiren temel kuralların yazılmasına yardımcı olabilir.
Yapay zekanın bilgileri geniş ölçekte analiz etme ve işleme yeteneği, savunuculara stratejik bir avantaj sağlayarak, ortaya çıkan tehditleri tek başına reaktif güvenlik önlemlerinden daha etkili bir şekilde tahmin etmelerine ve azaltmalarına olanak tanır. Tahmine dayalı analitik ve davranışsal modellemeden yararlanan ajanslar, kötü amaçlı etkinliklerin ince göstergelerini fark edebilir ve saldırıları tırmanmadan önce engellemek için önleyici müdahalede bulunabilir.
Ayrıca yapay zeka destekli tehdit istihbaratı platformları, kurumların farklı kaynaklardan verileri toplamasına ve analiz etmesine olanak tanıyarak, ortaya çıkan siber tehditler ve düşman taktikleri hakkında değerli bilgiler sağlıyor. Tehdit ortamına ilişkin bu kapsamlı anlayış, savunucuların güvenlik stratejilerini proaktif bir şekilde uyarlamalarına, boşlukları kapatmalarına ve gelişen tehditlere karşı savunmaları güçlendirmelerine olanak tanır.
Yapay Zeka ve ZTS’nin Birlikte Birlikte Çalışmasının Gücü
Kural yazma, otomatik etiketleme ve diğer işlevler aracılığıyla, mikro bölümleme olarak da bilinen Sıfır Güven Segmentasyonu (ZTS) ile eşleştirilen AI/ML, hızlı ve doğru bir şekilde bariyerler oluşturabilir ve sıkı kimlik doğrulama protokolleri tarafından yönetilen ağları bölümlere ayırabilir. AL/ML’nin entegrasyonu, Sıfır Güven çerçevelerinde çok önemli bir rol oynuyor çünkü bu teknolojiler sürekli izleme, anormallik tespiti ve uyarlanabilir erişim kontrollerine olanak sağlıyor. Birlikte, potansiyel güvenlik tehditlerini gerçek zamanlı olarak belirleme ve azaltma konusunda Sıfır Güven modelinin etkinliğini artırırlar.
ZTS, iş akışları, cihazlar ve internet arasındaki tüm iletişim kalıplarının ve trafiğin görselleştirilmesi yoluyla kullanıcıları sürekli olarak doğrulayan ve kurumların bulut, veri merkezi, ağ ve uç noktalardaki tehditleri kolayca görmesine ve kontrol altına almasına olanak tanıyan temel bir Sıfır Güven yeteneğidir. ZTS her türlü potansiyel tehdide, bilinmeyen aktörlere veya olağandışı davranışlara karşı koruma sağlar; böylece bir saldırı meydana gelirse, aktör çevrede kolaylıkla hareket edemez ve daha fazla zarar vermesi engellenir.
Bugün yapay zeka ve ZTS’nin yakınlaşması savunma stratejilerinde kritik bir dönemece işaret ediyor. Yapay zeka, gerçek zamanlı tehdit algılama yeteneklerini destekleyerek, politika uygulamasını otomatikleştirerek ve uyarlanabilir erişim kontrollerini etkinleştirerek ZTS’yi güçlendirir. Bu simbiyotik ilişki, kurumların gelişen siber tehditlerle yüzleşmesine ve onları etkisiz hale getirmesine, kritik varlıkları benzeri görülmemiş bir çeviklik ve etkinlikle korumasına olanak tanır.
Giderek karmaşıklaşan siber tehdit ortamında yapay zekanın ZTS ile entegrasyonu aynı zamanda zorlu bir savunma stratejisi sunuyor. Yapay zeka, anormallikleri veya şüpheli etkinlikleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek için ağ etkinliklerini, kullanıcı davranışlarını ve sistem yapılandırmalarını sürekli olarak izleyebilir. Bu arada ZTS, kimliği doğrulanmış kullanıcıların bile sürekli incelemeye tabi olmasını sağlayarak içeriden gelen tehditler veya yetkisiz erişim riskini en aza indirir.
Makine öğrenimi algoritmalarıyla desteklenen yapay zeka, büyük hacimli verileri gerçek zamanlı olarak elemek ve bölümlere ayrılmış ortamlarda potansiyel güvenlik ihlallerini işaret edebilecek ince anormallikleri tespit etmek gibi devasa bir görevi üstleniyor. Yapay zeka, bir sistemin eşlerinin olağandışı davranışlarını (kiminle konuştuklarını) ve uygulama düzeyinde tam olarak ne olduğuna (ne söylediklerine) ilişkin değerlendirmeleri tespit edebilir. Yapay zeka çözümleri, çok boyutlu girdiye sahip olan ve sistem kimliğini oluşturan çok boyutlu çıktı değerleri gerektiren bu tür problemler için idealdir.
Yapay zeka, politikaların uygulanmasını otomatikleştirerek ve uyarlanabilir erişim kontrollerini teşvik ederek ZTS çerçevelerinde önemli bir rol üstleniyor. Ağ trafiğinin, kullanıcı davranışının ve cihaz özelliklerinin sürekli izlenmesi ve analizi yoluyla yapay zeka odaklı çözümler, gelişen risk faktörlerine yanıt olarak erişim ayrıcalıklarını ayarlayabilen dinamik bir yetenek sergiliyor.
Yapay zekanın ZTS ile bu kusursuz entegrasyonu, yalnızca siber savunmaların çevikliğini ve etkinliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda günümüzün sürekli gelişen dijital ortamında ortaya çıkan tehditlere karşı proaktif bir duruşun altını çiziyor.
Yapay zeka ve ZTS’nin birleşimi, sürekli değişen tehdit ortamında siber savunmaları güçlendirmek için etkili bir strateji sunuyor. Yapay zekanın gelişmiş tehdit algılama yeteneklerini ve politika uygulamasını otomatikleştirme kapasitesini entegre eden kurumlar, ZTS’nin temel ilkelerini güçlendirebilir ve siber dayanıklılığı artırabilir.
Kurumlar siber dünyanın karmaşıklığıyla boğuşurken, yapay zekayı nihai savunma aracı olarak kullanmak, onlara yalnızca düşmanları engellemekle kalmıyor, aynı zamanda devam eden siber silahlanma yarışında stratejik avantajı sürdürme konusunda da güç veriyor. Saldırganların kullandığı gelişen teknolojilerin yol açtığı gelişen siber tehdit ortamına rağmen, kurumlar dayanıklılıklarını ve güvenlik duruşlarını güçlendirmek için bu teknolojilerden yararlanabilirler ve siber güvenliğin bu dinamik ve amansız alanında ustaca gezinmelerine olanak sağlayabilirler.
yazar hakkında
Gary Barlet, Illumio’da Federal Baş Teknoloji Sorumlusu olup, burada hükümetin Sıfır Güven mimarisinin stratejik bir bileşeni olarak Sıfır Güven Segmentasyonunu oluşturmak için devlet kurumlarıyla, yüklenicilerle ve daha geniş ekosistemle çalışmaktan sorumludur. Daha önce Gary, Amerika Birleşik Devletleri Posta Servisi Genel Müfettişlik Ofisi’nde Bilişim Direktörü (CIO) olarak görev yapıyordu. Bilgi teknolojisi politikasından ve üst düzey liderliğe teknik uzmanlık sağlamaktan sorumlu olduğu Hava Kuvvetleri CIO’su Yer Ağları Şefi ve Ulusal Hava Muhafızları CIO’su Ağ Şefi de dahil olmak üzere birçok CIO kadrosunda kilit pozisyonlarda bulundu. Kendisi, 20 yıl boyunca Siber Uzay Operasyonları Görevlisi olarak görev yaptığı Amerika Birleşik Devletleri Hava Kuvvetleri’nden emekli bir Yarbaydır. Gary’ye çevrimiçi olarak https://www.linkedin.com/in/gary-barlet-4384115/ adresinden ve şirket web sitemiz https://www.illumio.com/ adresinden ulaşılabilir.