Brian Sathianathan, Iterate.ai’nin Kurucu Ortağı ve CTO’su
Dünyamız giderek daha fazla dijitalleşirken, siber saldırı tehdidi giderek yaygınlaşıyor. Güçlü siber güvenlik önlemlerine duyulan ihtiyaç hiç bu kadar önemli olmamıştı ve siber güvenlik alanı, bu değişen zamana ayak uydurmak için hızla gelişti. Siber güvenlik dünyasında ortaya çıkacak en heyecan verici yeni teknolojilerden biri, güvenliğe yaklaşım şeklimizi değiştirme ve kendimizi siber tehditlerden koruma potansiyeline sahip yapay zekadır (AI).
Bu yeniliğin ön saflarında, OpenAI tarafından geliştirilen güçlü bir yapay zeka dil modeli olan ChatGPT yer almaktadır. ChatGPT, insan benzeri konuşmayı simüle etmek ve istemlere doğal dil yanıtları oluşturmak için tasarlanmıştır. Başlangıçta siber güvenlik amaçları için geliştirilmemiş olsa da, siber tehditlere karşı mücadelede güçlü bir araç olma potansiyeline sahiptir.
Peki, ChatGPT siber güvenliği iyileştirmek için nasıl kullanılabilir? Bunun bir yolu, bir ağdaki şüpheli etkinliğin saptanmasına ve analiz edilmesine yardımcı olmaktır. Örneğin, bir güvenlik ekibi ağlarında olağan dışı bir etkinlik fark ederse, etkinliğin doğal dilde bir özetini oluşturmak ve olası tehditleri belirlemeye yardımcı olmak için ChatGPT’yi kullanabilir. Ek olarak ChatGPT, kalıpları öğrenmek ve anormallikleri tespit etmek için büyük miktarda veri üzerinde eğitilebilir ve bu da tehditleri hasara yol açmadan önce proaktif olarak tespit etmek için kullanılabilir.
ChatGPT’nin siber güvenlikte kullanılabilmesinin bir başka yolu da belirli güvenlik süreçlerinin otomatikleştirilmesidir. Örneğin, ChatGPT, güvenlik uyarılarını otomatik olarak oluşturmak ve bunlara yanıt vermek için kullanılabilir, bu da güvenlik uzmanlarının daha karmaşık görevlere odaklanmalarını sağlar. Benzer şekilde ChatGPT, ortaya çıkan tehditlere dayalı olarak güvenlik ilkelerini ve yapılandırmaları otomatik olarak güncellemek için kullanılabilir ve sistemlerin her zaman güncel ve korumalı olmasını sağlar.
ChatGPT’nin en büyük avantajlarından biri, zamanla öğrenme ve uyum sağlama yeteneğidir. ChatGPT, geçmiş siber saldırılar ve bunların sonuçları hakkındaki verileri analiz ederek bilgisayar korsanları tarafından kullanılan taktik ve teknikler hakkında bir anlayış geliştirebilir ve bu bilgiyi gelecekteki saldırıları belirleyip önlemek için kullanabilir. Bu uyarlanabilirlik düzeyi, tehditlerin sürekli olarak geliştiği ve daha karmaşık hale geldiği hızlı tempolu siber güvenlik dünyasında çok önemlidir.
Tabii ki ChatGPT, siber güvenlikte kullanılan tek yapay zeka teknolojisi değil. Örneğin, makine öğrenimi algoritmaları, potansiyel bir tehdide işaret edebilecek kalıpları ve anormallikleri belirlemek üzere sistemleri eğitmek için kullanılıyor. Benzer şekilde, bir siber saldırının göstergesi olabilecek şüpheli etkinliği belirlemek için kullanıcı davranışını ve ağ etkinliğini analiz etmek için davranış analizi kullanılıyor. Tahmine dayalı analitik, geçmiş siber saldırılarla ilgili verileri analiz etmek ve gelecekteki tehditleri tahmin etmek için de kullanılır.
Yapay zekanın siber güvenlikteki birçok faydasına rağmen, bazı potansiyel risklerin ve zorlukların ele alınması gerekiyor. Örneğin, AI sistemleri manipülasyona veya saldırıya açık olabilir ve uygun şekilde kalibre edilmez veya izlenmezse yanlış pozitif veya negatif sonuçlar verebilir. Ek olarak, yapay zekanın siber güvenlikte kullanımına ilişkin, karar vermede önyargı veya ayrımcılık potansiyeli gibi endişeler var.
Herhangi bir teknolojide olduğu gibi, potansiyel faydalar ve riskler arasında bir denge kurmak önemlidir. Siber güvenlikte ChatGPT ve AI söz konusu olduğunda, potansiyel faydalar çok fazladır. Verileri analiz etmek, tehditleri belirlemek ve güvenlik süreçlerini otomatikleştirmek için yapay zekanın gücünden yararlanarak, siber suçluların bir adım önünde kalabilir ve ağlarımızın ve sistemlerimizin güvende kalmasını sağlayabiliriz.
Aynı zamanda, bu teknolojilere dikkatle yaklaşmak ve kötüye kullanımı veya suistimali önlemek için uygun önlemlerin alındığından emin olmak önemlidir. Bu, düzgün çalıştıklarından ve doğru sonuçlar ürettiklerinden emin olmak için AI sistemlerinin sürekli olarak izlenmesini ve değerlendirilmesini içerir. Ayrıca, güvenlik profesyonelleri için uygun eğitim ve gözetim gibi yapay zekanın siber güvenlikte kötüye kullanılmasını önlemek için yeterli kontrol ve dengenin sağlanması anlamına gelir.
Nihayetinde, yapay zekanın siber güvenlikte kullanılması, siber tehditlere karşı mücadelede önemli bir adımı temsil ediyor. ChatGPT ve makine öğrenimi gibi güçlü teknolojilerden yararlanarak siber suçlulardan bir adım önde olabilir ve ağlarımızı ve sistemlerimizi saldırılardan koruyabiliriz. Ancak bu teknolojilerin yalnızca araçlar olduğunu ve siber güvenliğin insan unsurunun önemini koruduğunu unutmamak önemlidir.
Siber güvenlik uzmanları, tehditlerin zamanında ve etkili bir şekilde tespit edilmesini ve yanıtlanmasını sağlamak için yapay zeka sistemleriyle el ele çalışmalıdır. Bu, teknoloji hakkında derin bir anlayış geliştirmek, performansını sürekli izlemek ve değerlendirmek ve etik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak anlamına gelir.
Ayrıca, siber güvenliğin sadece teknik bir sorun olmadığını, aynı zamanda insani bir sorun olduğunu kabul etmek önemlidir. Siber suçlular, sistemlere erişmek ve verileri çalmak için genellikle sosyal mühendislik taktikleri gibi insan güvenlik açıklarından yararlanır. Bu nedenle, çalışanları siber güvenlik en iyi uygulamaları konusunda eğitmek ve eğitmek ve kuruluşlar içinde bir güvenlik kültürü geliştirmek önemlidir.
ChatGPT de dahil olmak üzere yapay zeka teknolojisindeki gelişmeler, siber güvenliği iyileştirmek ve giderek daha karmaşık hale gelen siber tehditlere karşı korunmak için önemli bir fırsat sunuyor. Bu teknolojiler, tehditlere karşı daha hızlı ve daha etkili algılama ve yanıt verme ve güvenlik operasyonlarında yer alan birçok rutin görevi otomatikleştirme, alanında devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Ancak, AI’nın siber güvenlik sorunları için her derde deva olmadığını kabul etmek önemlidir. Birçok araçtan yalnızca biridir ve etkinliği, onu kullanan profesyonellerin uzmanlığına ve deneyimine bağlıdır. Yapay zekanın gücünü insan zekası ve uzmanlığıyla birleştirerek siber suçluların bir adım önünde kalabilir ve ağlarımızın ve sistemlerimizin güvende kalmasını sağlayabiliriz.
yazar hakkında
Brian, Iterate.ai’nin Kurucu Ortağıdır. Kariyerine, başlangıçta yazılım geliştirme ve şifreleme becerileri için işe alındığı Apple’da başladı. Apple’da 6 yıl boyunca çok özel Yeni Ürün Tanıtımları (Gizli Ürünler olarak da bilinir) Grubu içinde iPhone ve Intel Mac girişimlerini yönetti. İki çekirdek grubu, patentini aldığı ilk iPhone için güvenlik ve aktivasyon platformunu tasarladı. Toplam 8 yılın ardından Brian, Warner Bros gibi firmalar tarafından Mobile için video kodunu dönüştürmek amacıyla kullanılan bir yazılım platformu olan Avot Media’nın Kurucusu/Başkanı olmak için Apple’dan ayrıldı. Avot, Smith Micro tarafından satın alındı [NASDAQ: SMSI]. Brian, Smith’te video işinin başına geçti ve strateji, vizyon ve entegrasyondan sorumluydu. Avot ve Smith’ten sonra Brian, Sosyal, Tüketici, Reklam ve Tavsiye alanlarında yeni girişimler aradığı Turner Media’daki tohum aşaması yatırım ekibine katıldı. İki yılı aşkın bir süredir 13 yatırıma ve bir satın almaya (BleacherReport) katıldı. O dönemde, girişimlerinden ikisi (biri Apple tarafından) satın alındı. Brian, 2013 yılında başlatılan bir inovasyon ekosistemi olan Iterate.ai’nin Kurucu Ortağı ve Baş Teknoloji/Dijital Sorumlusu. Ulta Beauty, The Pampered Chef, Driven Brands ve Circle K gibi şirketler icat edilen “akıllı düşük kod” yeteneklerinden yararlanıyor ve Brian ve ekibi tarafından patentlendi. Interplay, dijital ve yapay zeka tabanlı yeniliği önemli ölçüde hızlandırır ve basitleştirir. Büyük ölçüde ön yüklemeli ve yüksek sermaye verimliliğine sahip Iterate gelirleri, 2017’den 2020’ye %287 arttı. Brian’a çevrimiçi olarak https://www.linkedin.com/in/briansathianathan/ adresinden ve şirketimizin web sitesi https://www.iterate adresinden ulaşılabilir. ai/