Yapay Zeka Risklerinde Gezinme: Uyumluluk ve Güvenlik İçin En İyi Uygulamalar


Yeni yıla girerken, özellikle yapay zekanın benimsenmesi hızlandıkça kuruluşlar giderek artan yönetişim, güvenlik ve mevzuata uygunluk sorunlarıyla karşı karşıya kalıyor. Fortune 500’ün %30’u ve 160’tan fazla ülkede 500.000’den fazla kullanıcı tarafından kullanılan lider küresel uyumluluk teknolojisi sağlayıcısı Mitratech’in GRC Stratejisi Genel Müdürü Henry Umney, işletmelerin bu karmaşıklıkları aşmalarına ve 2025’e hazırlanmalarına yardımcı olmak için eyleme geçirilebilir bilgiler ve stratejiler sunuyor. .

Önümüzdeki yıl başarıyı garantilemek için Henry’nin bazı önemli tavsiyeleri şunlardır:

  • Envanter ve Risk Sıralaması: Kapsamlı bir yapay zeka modelleri envanteri oluşturarak ve iş etkisine veya AB Yapay Zeka Yasası gibi düzenleyici gerekliliklere göre risk sıralamaları atayarak yıla başlayın. Yönetişim yaklaşımınızdaki boşlukları kıyaslamak ve kapatmak için NIST AI RMF gibi çerçeveleri kullanın.
  • Yapay Zeka Güvenliği için Bütçeleme: 2025 bütçeniz için yapay zeka güvenliğini bir öncelik haline getirin. Kaynakların etkili bir şekilde tahsis edilmesini sağlamak için görünürlükle başlayın; varlıkların envanterini çıkarın, güvenlik açıklarını değerlendirin ve süreçleri kıyaslayın.
  • Sızma Testi ve Güvenlik Açığı Değerlendirmeleri: Bu adımlar 2025 için artık isteğe bağlı değil. Kritik yapay zeka süreçlerinin test edilmesi riskleri erken ortaya çıkarabilir, sürekliliği sağlamak için iyileştirme çabalarına ve bütçe planlamasına rehberlik edebilir.
  • Sürekli Yönetişim: Yapay zeka yönetimi statik değildir. Gelişen tehditlerin ve uyumluluk gereksinimlerinin bir adım önünde olmak için kaynakları sürekli izleme, ileri eğitim ve yönetişim geliştirmelerine ayırın.

Yapay zekanın iş stratejilerinde daha belirgin bir rol oynamasıyla Henry’nin uzmanlığı, giderek karmaşıklaşan bu ortamda gezinmek için net bir yol haritası sağlıyor.

Reklam

Jane DevryJane Devry



Source link