Dalış Özeti:
- Kurumsal karar vericiler, benimsenme arttıkça ve araçların piyasaya sürülmesi devam ettikçe yapay zeka risklerinin büyük bir etki yarattığını söylüyor. EY anketi ile ilgili yaklaşık 1000 üst düzey lider yayınlandı geçen hafta.
- Bundan fazla 5 kuruluştan 3’ü AI riskine bağlı olarak acı çektiniz en az 1 milyon dolar zararVe neredeyse tamamı — %99 — bir düzeyde mali etki bildirdi. EY bir araya getirildiğinde ankete katılanların arttığını tahmin ediyor 4,3 milyar dolar toplam kayıplarda.
- Yönetişim ve sorumlu yapay zeka uygulamaları, işletmelere risklere karşı bir tampon sağlar. Tanımlanmış bir dizi sorumlu yapay zeka ilkesine sahip kuruluşlar, daha az hazırlıklı emsallerine kıyasla %30 daha az riskle karşı karşıya kalıyor. Çoğu şirket, liderlerin, standartları çalışanlarla paylaşmak, uyumu ölçmek için ölçütler benimsemek ve güvenlik önlemleri oluşturmak gibi ortalama yedi hafifletme eylemini benimsemesiyle yönetişimi güçlendirdi.
Dalış Bilgisi:
İşletmeler, yeni riskleri yönetmeye ve yatırım getirisi arayışını sürdürmeye çalışırken, yapay zeka ile ilgili büyüme sıkıntılarından da payına düşeni alıyor.
“Çoğu kuruluş yapay zeka çözümlerinin hızla benimsendiğini gördü” EY’nin küresel baş inovasyon sorumlusu Joe Depa, CIO Dive’a şunları söyledi:. “Şu anda buldukları soru şudur: ‘Yapay zeka ile elde ettiğim değer nerede?'”
İşletmeler genellikle yapay zeka girişimlerinin bir parçası olarak üretkenlik artışı, maliyet tasarrufu veya gelir artışı peşinde koşuyor. Depa söz konusu. EY’nin anketinde birçok kuruluş hedeflerine bir dereceye kadar ulaştıklarını bildirdi, ancak diğerleri hala getiri elde etmekte zorlandıklarını söyledi.
“Bazıları, özellikle yapay zekaya önemli miktarda dolar, kaynak ve zaman yatırımı yaptıktan sonra, yolculuklarının bu noktasında bekledikleri yatırım getirisi miktarını göremedikleri için hayal kırıklığına uğradılar.” Depa söz konusu.
Analistler ve sektör uzmanları arasındaki bağlantıyı vurguladılar keskinleştirilmiş yönetişim ve inovasyon. EY’nin anket sonuçları bu tavsiyeyi bir adım daha ileriye taşıyor: AI korkuluklarının, gelir artışı ve çalışan memnuniyeti gibi yatırım getirisi elde etmenin en zorlu alanlarından bazılarında yararlı olduğu kanıtlanıyor.
İşletmeler son birkaç yılda üretken yapay zekaya hızlı bir şekilde geçiş yaparken, teknolojiyi yönetecek güvenlik önlemlerinin geliştirilmesi daha yavaş ilerledi. Depa söz konusu.
“Farklı bir yönetim süreci gerektiriyor ve bu bizim de EY’de üzerinde çalıştığımız, kendi yönetimimizi yeniden yapıp yeniden optimize ettiğimiz bir şey.” Depa söz konusu.
EY, hızlı yol, ikinci katman ve yüksek yönetişim süreci dahil olmak üzere üç yönetişim protokolüne dayanır. Hızlı yol, net bir iş gerekçesine, yatırım getirisine ve güvenlik, etik ve uyumluluk protokollerine bağlılığa sahip fikirler içindir. Bu kullanım senaryoları, beklendiği gibi gittiğinden emin olmak için üç ayda bir gözden geçirilir. Daha riskli kullanım durumları ikinci protokollerde ayrılmıştır ve genellikle daha yakından izleme ve ek güvenlik önlemleri gerektirir.
Şirketler bitmek istemiyor ön sayfada veya ters giden yapay zeka girişimlerinin sonuçlarının bir parçası olarak bir yargıç huzuruna çıkarılabilir. Bu girişimlerin risklerinin ortaya çıkmasıyla birlikte CIO’lar, neredeyse tüm planlamalarla yönetişim bütçelerini artırmayı planlayarak risk hafifletmeye öncelik veriyor. OneTrust anketi.
Depa İnovasyonu hızlandırmak isteyen CIO’lara, ekiplere netlik sağlayarak ve teknoloji profesyonellerinin içinde çalışabileceği korkuluklar uygulayarak başlamaları gerektiğini önerdi.
“Yapay zekanın liderleri olarak, bunun yalnızca geleneksel yapay zeka yönetişim modeli olduğu fikrine meydan okumalıyız.” Depa söz konusu. “Aslında bu, doğru korkulukları yerleştirebilmeniz ve kuruluşların bu konuda sorumlu bir şekilde yenilik yapabilmesi için risk profilleri oluşturmakla ilgilidir.”