Yapay Zeka ve Siber Güvenliğin Geleceği
Cameron Hyde, Michael Sanders •
22 Kasım 2024
Yapay Zeka (AI), endüstrileri yeniden şekillendiriyor, daha hızlı karar almayı mümkün kılıyor ve operasyonel verimliliği artırıyor; kuruluşlara rekabet avantajlarına giden yeni bir yol sunuyor. Ancak yapay zeka dağıtımları iş operasyonlarının merkezi hale geldikçe, veri bütünlüğünü tehlikeye atabilecek ve hassas bilgileri açığa çıkarabilecek benzersiz güvenlik sorunlarını da beraberinde getiriyor. İlk geliştirmeden dağıtıma kadar yapay zeka projelerini korumak, hem iş değerini hem de rekabet avantajını güvence altına almak için çok önemlidir.
Ayrıca bakınız: Active Directory Güvenliği Operasyonel Dayanıklılığı Nasıl Artırır?
Yapay zeka geliştirmedeki bazı riskleri inceleyelim ve bulutta yerel uygulama koruma platformunun (CNAPP) yapay zeka dağıtım yaşam döngüsü boyunca nasıl güçlü bir koruma sunduğunu anlayalım.
Yapay Zeka Geliştirmedeki Güvenlik Açıkları: Verilerin Açığa Çıkması ve Tedarik Zinciri Riskleri
Yapay zeka modelleri, çoğu hassas veya özel olan çok miktarda veriye dayanır. Saldırganlar yapay zeka sistemlerini giderek daha fazla hedef aldıkça, bu bağımlılık önemli veri açığa çıkma riskleri yaratıyor. Örneğin veri zehirlenmesi saldırıları, manipüle edilmiş verilerin eğitim setlerine enjekte edilmesini içerir ve bu da modellerin önyargılı tahminler veya halüsinasyonlar üretmesine neden olabilir. Saldırganların özel verilerden içgörü elde etmesine olanak sağlamak için hızlı enjeksiyon ve modeli tersine çevirme saldırıları kullanılabilir. Bu riskler özellikle veri gizliliğinin çok önemli olduğu finans ve sağlık gibi sektörlerde ciddidir.
Yapay zeka geliştirmedeki kritik bir güvenlik açığı, açık kaynak bağımlılıklarından kaynaklanan tedarik zinciri riskidir. Pek çok yapay zeka projesi, geliştirmeyi hızlandırmak için Hugging Face gibi platformların açık kaynak modellerinden yararlanıyor. Bu kaynaklar değerli olmakla birlikte potansiyel riskleri de beraberinde getirir. Tedarik zincirindeki bir bağımlılığın tehlikeye atılması durumunda güvenlik açıkları ortaya çıkabilir ve saldırganların kötü amaçlı kod yerleştirmesine veya hassas verilere erişmesine olanak tanınabilir. Saldırganlar bu tür bağımlılıkları arka kapılar oluşturmak, hassas bilgileri sızdırmak veya model çıktılarını manipüle etmek için kullanabilir ve böylece yapay zeka sistemini baltalayabilir. Bu bağımlılıkları, yamalar veya güvenlik güncellemeleriyle birlikte takip etmek ciddi çaba gerektirir.
CNAPP ile Yapay Zeka Geliştirme Risklerini Azaltma
Koddan buluta kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsünün güvenliğini sağlamak, yalnızca Palo Alto Networks Prisma® Cloud’un sağlayabileceği kapsamlı bir yaklaşım gerektirir. Prisma Cloud platformu, uygulama geliştirmeyi, dağıtımları ve veri bağımlılıklarını izleyerek uçtan uca yapay zeka güvenliği sunar. Prisma Cloud, güvenlik ekiplerinin, veri sızıntıları veya veri zehirlenmesi veya modelin tersine çevrilmesi gibi saldırıların göstergesi olan olağandışı davranışlar gibi potansiyel güvenlik açıklarını hızlı bir şekilde tespit etmesine yardımcı olur. Prisma Cloud, tehditleri üretim ortamlarına ulaşmadan önce otomatik olarak tespit edip yanıt verebilir. Prisma Cloud ile saldırı yolları hakkında bilgi edinebilir, güvenlik açıklarını ve yanlış yapılandırmaları azaltabilir ve aktif saldırıları gerçek zamanlı olarak engelleyebilirsiniz.
Güvenli Bağımlılık Yönetimi ve Tedarik Zinciri Koruması
Açık kaynaklı paketlerden kaynaklanan tedarik zinciri saldırıları riskini azaltmak için Prisma Cloud’un AppSec yetenekleri, üçüncü taraf kitaplıkların ve paketlerin sıkı güvenlik standartlarını karşılamasını sağlar. Platform bilinen güvenlik açıklarını tarar, uyumluluğu değerlendirir ve açık kaynaklı yapay zeka ve makine öğrenimi paketlerinde güvenli yapılandırmaları zorunlu kılar. Prisma Cloud, bağımlılıkları incelenmiş, güvenilir kaynaklarla sınırlayarak yapay zeka projelerinde yalnızca güvenli, güvenilir kitaplıkların kullanılmasını sağlar.
Prisma Cloud ayrıca üçüncü taraf bağımlılıklarındaki güncellemeleri de izleyerek geliştirme ekiplerinin platform içinden kritik güvenlik yamalarını uygulamasına veya gerektiğinde güvenli alternatiflere geçiş yapmasına olanak tanır. Bu proaktif yaklaşım, tedarik zincirindeki güvenlik açıkları yoluyla kötü amaçlı kod girme riskini sınırlayarak yapay zeka dağıtımlarının güvenliğini korur.
Yapay Zeka Modellerinde Temel Verilerin Korunması
Prisma Cloud’un Veri Güvenliği Duruş Yönetimi (DSPM), ince ayarlı ve Geri Alma Artırılmış Nesil (RAG) AI dağıtımlarına giden temel eğitim ve çıkarım verilerine görünürlük sağlar. Yapay zeka modellerinin dayandığı hassas verileri ve hangi korumaların ve yapılandırmaların mevcut olduğunu anlamak, bir kuruluşun riskleri azaltmasına ve saldırılara maruz kalma durumunu en aza indirmesine olanak tanır.
Kuruluşlar yapay zeka dağıtımlarını barındırmak için bulut hizmet sağlayıcılarına (CSP’ler) güvendiğinden, hangi modellerin kullanımda olduğunu ve model dağıtımının mimarisini ve yapılandırmasını anlamak çok önemlidir. Her CSP, kontrol edilmediği takdirde gereksiz açığa çıkmaya neden olabilecek farklı yetenekler ve yapılandırmalar sağlar. Güvenlik ekipleri, AI ortamlarını destekleyen bir CNAPP’ye sahip olarak, dağıtımdan önce modelin açığa çıkması, bilgi istemi ve çıktı işleme, içerik filtreleme ve jailbreak korumaları gibi yanlış yapılandırmaları yakalayabilir.
Güçlü Yapay Zeka Güvenliği ile Rekabet Avantajını Koruma
Kuruluşlar yapay zeka ile yenilik yaptıkça Prisma Cloud, tehditlerin proaktif olarak azaltılmasını sağlar ve güvenlikten veya bütünlükten ödün vermeden yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmanıza olanak tanır. Güvenliği yapay zeka geliştirmenin her aşamasına entegre ederek dayanıklı, uyumlu ve rekabet hedeflerinizle uyumlu yapay zeka çözümlerini güvenle dağıtabilirsiniz.
Ücretsiz bir AI-SPM risk değerlendirmesi talep ederek Palo Alto Networks’ün AI dağıtımlarınızı nasıl güvence altına alabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin.