Yapay Zeka Pragmatizmi ve Paradigma Değişimleriyle Geçen Bir Yıl

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme

2025’te Muhtemelen Sektörler Arasında Yapay Zekaya Dengeli Bir Yaklaşım Görülecek

Rashmi Ramesh (raşmiramesh_) •
30 Aralık 2024

Yapay zeka ortamının, son iki yılın deneysel coşkusunun yerini pragmatik uygulama yaklaşımlarıyla 2025 yılında dönüşmesi bekleniyor. Bu değişim endüstrileri ve geliştirici ekosistemlerini kapsayacak.

Ayrıca bakınız: İkinci Yıllık Üretken Yapay Zeka Çalışması: İş Ödülleri ve Güvenlik Riskleri

Yapay Zekanın Siber Güvenlikteki Rolü: İki Kenarı Keskin Bir Kılıç

Yapay zeka, siber güvenlikte hem bir savunma mekanizması hem de bir silah sistemidir.

Cloudflare saha CTO’su John Engates, “Yapay zeka sistemlerinin yapay zeka sistemleriyle savaşacağı, insan güvenlik ekiplerinin üstünlüğü korumak için stratejiler düzenlediği bir çağdayız” dedi.

Endor Labs’ın güvenlik baş danışmanı Chris Hughes, bu silahlanma yarışının açık kaynaklı yazılımları da kapsadığını belirterek, kötü niyetli aktörlerin giderek daha fazla açık kaynaklı yapay zeka kitaplıklarına, modellerine ve platformlarına gözlerini çevirdiğini söyledi. Siber Güvenlik ve Altyapı Güvenliği Ajansı’nın siber inovasyon uzmanı, ticari yapay zeka satıcılarının da “bağışık olmadığını” ve yapay zeka ekosistemlerindeki açık kaynak bileşenlerinde şeffaflığa ihtiyaç duyduklarını ekledi.

Dezenformasyona Son Veren Yapay Zeka Modellerini Devre Dışı Bırakmak

Yapay zeka sistemleri karar verme sürecinin ayrılmaz bir parçası haline geldikçe dezenformasyona yatkınlık riskiyle karşı karşıya kalıyorlar.

Cloudflare güvenlik şefi Grant Bourzikas, “2025 yılında dezenformasyon internet ve sosyal medyanın ötesine geçerek yapay zeka modellerini zehirleyecek ve lekeleyecek” dedi. Bu kirlenme, tedarik zinciri optimizasyonundan tıbbi teşhislere kadar kritik uygulamalara zarar verebilir. Sağlam veri iyileştirme ve doğrulama süreçlerinin bu zorlukların üstesinden gelmede anahtar olacağını söyledi.

Sağlık Hizmetlerindeki Veri Krizi için Yapay Zeka Destekli Çözümler

Sağlık hizmetleri, özellikle uzun süredir devam eden veri parçalanması sorunlarının çözümünde, yapay zeka odaklı dönüşümün eşiğinde olan bir başka sektördür.

Softheon genel müdürü ve kıdemli başkan yardımcısı Kevin Deutsch, daha ileri görüşlü kuruluşların “Hasta A, Hasta A’dır” anlayışını tanıyan birleşik veri modellerinin oluşumuna odaklanmaya devam etmesi nedeniyle sektör için “devrilme noktasının” 2025 yılında olacağını söyledi. “tüm temas noktalarında. Bu temellerden geçiş, kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri deneyimlerini mümkün kılmak ve hem bakım sağlayıcılara hem de hastalara fayda sağlamak amacıyla yönlendirilecek.

Authenticx’in baş ürün sorumlusu Eric Prugh, yapay zekanın karmaşık sağlık sorunlarıyla ilgili eğilimleri belirlemede ve özetlemede etkili olacağını söyledi. Sağlık kuruluşları, hasta uyumu ve iletişim merkezi kalitesi gibi konuları analiz ederek olumlu sonuçlar ve operasyonel verimlilik sağlayacak değişiklikleri uygulayabilir.

Uç Bilgi İşlem: Yapay Zekanın Potansiyelinin Kilidini Açmak

Cloudflare’den Engates’e göre yapay zekanın geleceği uç bilişime bağlı. Hesaplamalı kaynakların ihtiyaç duyulan yere yaklaştırılması, gecikmeyi azaltır ve otonom araçlar ve etkileşimli oyunlar gibi gerçek zamanlı uygulamaları mümkün kılar.

Engates, “Bu yenilikler, bilgi işlem kaynakları stratejik olarak kullanım noktalarına yakın konumlandırıldığında mümkün hale geliyor” dedi ve akıllı, dağıtılmış bilgi işlemin, yapay zekanın “gerçek” potansiyelinin ortaya çıkarılmasında çok önemli olacağını ekledi.

Geliştirici Ekosistemini Yeniden Şekillendirmek

Yapay zeka aynı zamanda geliştirici ekosistemini de yeniden şekillendirerek kodlamayı her zamankinden daha erişilebilir hale getiriyor. Cloudflare’in geliştirici ilişkilerinden sorumlu başkan yardımcısı Ricky Robinett, yapay zeka destekli bu kodlama asistanlarının rolünü şöyle açıkladı: “‘Merhaba Dünya’ya giden süre kısaldı; bu, bulamamış olabilecek insanlarda merak uyandıran inanılmaz bir dopamin vuruşu yaratıyor. sadece birkaç yıl önce kodlama yapıyordum.” Olan şu ki, bu küçük işletme sahipleri ve aynı zamanda eğitimciler, programlama uzmanı olmalarına gerek kalmadan özel çözümler sunabiliyorlar.

Bu arada yapay zeka yardımcı pilotları mikro hizmetlere ve modüler uygulamalara doğru bir geçişe öncülük ediyor. Cloudflare ürün yönetiminden sorumlu başkan yardımcısı Rita Kozlov, “Dağıtılmış, amaca yönelik hizmetler, yapay zeka asistanlarının destekleyebileceği bağlamda daha kolay anlaşılabilir” dedi. Bu trend, daha küçük, daha verimli yapay zeka modellerine ve öngörülebilir fiyatlandırma yapılarına doğru daha geniş bir endüstri yönelimiyle uyumludur.

Önümüzdeki Yol: Yapay Zeka Pragmatizmi Ön Planda

Kuruluşlar yapay zekayı daha bilimsel ve değer bilinciyle benimsemeye doğru ilerledikçe, 2025’in pragmatizmin yılı olacağı kesin.

Kozlov, “Kuruluşlar, yapay zekayı müşterilerin önüne koyma, farklı kullanım durumları için farklı yaklaşımları değerlendirme konusunda daha metodik olacak” dedi. En büyük, en pahalı modelleri aramak yerine, gereksiz karmaşıklık olmadan ölçülebilir etki elde etmek daha fazla olacaktır.

Acı Gerçek: Yenilik Yapın ya da Yok Olun

Yapay zeka alanı, endüstrileri yenilik yapmaya ve uyum sağlamaya zorlamaya devam edecek. İster sağlık hizmeti verilerinin birleştirilmesi, ister uçtan güç alan uygulamalar olsun, önümüzdeki yılı şekillendirecek teknolojiler, yapay zekanın dönüştürücü gücünün yanı sıra onunla birlikte gelen sorumluluktan da yararlanacak.

Bourzikas, on yıl içinde yalnızca iki tür şirketin kalacağını söyledi: “İnovasyon yapmak için yapay zekadan yararlananlar ve artık var olmayanlar.”