Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Yeni Nesil Teknolojiler ve Güvenli Geliştirme
Otonom Yapay Zeka İş Gücünü Dönüştürüyor. İşte Yöneticilerin Bekleyebilecekleri
Yamini Kalra •
1 Ekim 2024
İyi ya da kötü, yapay zeka kalıcı olacak. Yapay zeka, gelişmiş ve gelişen yetenekleriyle çoğu iş süreci ve göreve entegre edilerek tüm sektörlerde neredeyse vazgeçilmez hale geliyor. Dolayısıyla iş gücü üzerindeki etkisi şaşırtıcı değil ve tanıdık bir soruyu gündeme getiriyor: Teknoloji işleri devralabilir mi?
Ayrıca bakınız: Copilot+PC’lerle inovasyonu hızlandırın – en hızlı, en akıllı Windows PC
Çok sayıda çalışma ve araştırma, yapay zekanın, özellikle minimum insan denetimiyle karmaşık sorumlulukları üstlenme konusunda daha becerikli hale geldikçe, iş gücünü aksatacağını gösteriyor. Otonom yapay zeka sistemleri, genellikle insan yöneticiler tarafından yönetilen görevleri denetlemek için doğal dil işlemeden, makine öğrenimi algoritmalarından ve büyük veri kümelerine erişimden yararlanır.
Üretken yapay zeka “şişirilmiş beklentilerin zirvesi”nin üzerindeyken, küresel otonom yapay zeka ve otonom aracılar pazar büyüklüğünün 2023’ten 2030’a kadar %42,8’lik bir Bileşik Büyüme Oranı ile büyümesi bekleniyor. Gartner, otonom yapay zekayı “bir insanın gerçekleştirebileceği herhangi bir görevi gerçekleştirmek” olarak değerlendiriyor … yavaş yavaş bilim kurgudan gerçeğe doğru ilerliyoruz.”
Yöneticilerin Endişelenmesi Gerekir mi?
Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe yöneticilerin kendilerine şu soruyu sorması gerekiyor: Kenara mı çekiliyoruz, yoksa özgürleşiyor muyuz? Otonom ajanlar daha önce insanlar tarafından işgal edilen rollere adım attıkça bu soru daha da büyüyor.
Bu dönüşüm halihazırda devam ediyor. Gartner tarafından yapılan bir anket, yöneticilerin %80’inin otomasyonun “her türlü” iş kararına uygulanabileceğini düşündüğünü ortaya çıkardı. Yapay zekaya olan bağımlılığın artması, teknolojinin görevleri devretme, iş akışlarını optimize etme ve hatta performansı veri analizine dayalı olarak değerlendirme yeteneğinden kaynaklanmaktadır (genellikle orta düzey bir yöneticinin KPI’larına bağlıdır). Gartner’ın seçkin başkan yardımcısı analisti Erick Brethenoux, “Otonom temsilciler, organizasyonel iş gücünde teslimattan denetime geçişe neden oluyor” dedi.
Örneğin, Microsoft’un Team Copilot’unu düşünün. Görev oluşturma ve atama, son teslim tarihlerini takip etme ve bir girdi gerektiğinde ekip üyelerine bildirimde bulunma gibi yöneticinin birçok rolünü taklit eder. Microsoft, onu “değerli bir ekip üyesi” olarak nitelendirdi ve kontrolün her zaman kullanıcıya ait olacağının altını çizerek “tüm ekibin birlikte daha üretken, işbirlikçi ve yaratıcı olabilmesini” sağladı.
CB Insights tarafından hazırlanan bir rapora göre 50’den fazla şirket, orta düzey yönetici olarak görev yapabilen yapay zeka destekli aracılar geliştiriyor. Bu yapay zeka aracıları, diğerlerinin yanı sıra satışları, müşteri hizmetlerini, yazılım geliştirmeyi ve uyumluluk görevlerini yönetme ve kurumsal ortamlarda etkin bir şekilde karar verici olarak hareket etme yeteneğine sahiptir.
İK ve Proje Yöneticisi Rolleri Kesintiyi Görüyor
Yapay zeka, işe alımdan yetenek yönetimine kadar tüm çalışan yaşam döngüsünü dönüştürebilir. Yapay zeka algoritmaları, hangi kaynak bulma kanallarının belirli roller için doğru adayları çekme olasılığının en yüksek olduğunu tahmin ederek işe alım maliyetlerini azaltabilir. Performans izleme, planlama ve kaynak tahsisi gibi İK görevleri de otomasyon yoluyla gerçekleştirilebilir; bu da yöneticilerin, rolleri insan etkileşimleri ve stratejik gözetim üzerine odaklandıkça odaklarını idari görevlerden kaydırmaları ve yeni beceriler geliştirmeleri gerektiği anlamına gelir.
Gartner tarafından hazırlanan bir rapora göre bu, “aynı miktarda işi tamamlamak için daha az insana ihtiyaç duyulacağından zamanla rollerin değişmesine” yol açacak. Aslında İK liderlerinin %76’sı, önümüzdeki bir ila iki yıl içinde yapay zeka çözümlerini uygulamaya koymamaları halinde organizasyonel başarıda geride kalacaklarına inanıyor.
Yapay zeka İK’da işe alım süreçlerini otomatikleştirirken proje yönetimi de dalgalanma etkisini hissediyor. HBR tarafından hazırlanan bir rapor, “planlamadan süreçlere ve insanlara kadar proje yönetiminin neredeyse her yönünün etkileneceğini” öngörüyor. Makine öğrenimi özellikli bir sanal asistan olan PMOtto gibi araçlar, proje zaman çizelgelerini tahmin edebilir ve kaynakları tahsis edebilir, geçmiş verilere ve trendlere dayalı gerçek zamanlı öneriler sunabilir.
Yapay zeka destekli bu araçlar daha karmaşık hale geldikçe, proje yöneticilerinin rolü süreçleri yönetmekten paydaş katılımı ve işbirliğine odaklanmaya doğru kayacak. Yapay zeka idari görevleri üstlenirken, proje yöneticilerinin karmaşık kişilerarası dinamikleri yönlendirmesi ve inovasyonu yönlendirmesi bekleniyor.
Çok Aracılı Mimariler Dijital Bir İş Gücü Oluşturur
Ayrıca, diğer AI ajanlarını yöneten bir AI ajanının yeni gelişen bir rolü de vardır. Bir CB Insights raporuna göre çoklu temsilci mimarisi, “uzmanlaşmış alt aracılarla koordinasyonu sağlayacak bir lider aracı” içerecektir. Raporda, işletmelere “empatik ve sofistike” yapay zeka aracılarını dağıtmak için çok aracılı bir yaklaşım kullanan San Francisco merkezli Sierra’dan bahsediliyor. Meslektaş incelemesine veya yönetim onayına benzer şekilde, AI temsilcisi, müşteriye yanıt vermeden önce yanıtlarını başka bir temsilci ile paylaşır. Aracıların yanıt verememesi durumunda sorgu, bir insan aracıya yönlendirilir.
Peki Bir İnsandan Çok Bir Makineye mi Güvenirsiniz?
Pek çok şirketin özellikle uyumluluk gibi hassas alanlarda yapay zeka çıktılarını iki kez kontrol etmesi nedeniyle güven kritik bir engel olmaya devam ediyor. Ancak şeffaf karar alma olanağı sunan açıklanabilir yapay zekanın kullanımı arttıkça, şirketler temkinli davranmaya başlayabilir ve yapay zekayı iş gücünün güvenilir bir parçası olarak tamamen entegre etmeye başlayabilir.
Ancak geniş potansiyeline ve dönüştürücü yeteneklerine rağmen otonom yapay zekanın insan denetimi olmadan çalışması pek olası değil. Yapay zeka, karmaşık insan ilişkilerini yönetmek için gereken duygusal zekadan yoksundur ve şirketler genellikle karar alma sürecini yapay zeka araçlarına devretme konusunda şüphecidir.
Dünyanın ilk yazılım yapay zeka mühendisi Cognition AI’den Devin, sorunların yalnızca %13,86’sını başarıyla çözebiliyor. Başarı oranları yükselse bile, şirketler her zaman insanlara ihtiyaç duyacak ve “AI orta düzey yöneticileri” belki de hiyerarşileri düzleştirmede ve insan işgücünü ortadan kaldırmada zorlanacak.
Google’ın baş insan sorumlusu Fiona Cicconi, “Değişmeyecek olan şey, işin hala insanlar merkezli olması, böylece insanların çok önemli bir insan özelliği olan yaratıcılıklarını ortaya koyabilmeleridir” dedi. Accenture’un raporu tam da bunu vurguluyor. Teknoloji tek başına yapay zeka odaklı büyümeyi desteklemeyecektir. Verilerin yanı sıra insanlara da öncelik vermek %11’e kadar verimlilik artışı sağlayabilirken, insan faktörünü %4’e kadar düşüren kesintileri bir kenara bırakabilirsiniz.
Bununla birlikte yöneticilerin kolları sıvaması, becerilerini geliştirmesi ve ekiplerine fayda sağlayan ve kurumsal hedeflerle uyumlu yapay zeka ve yeni ortaya çıkan teknolojilere uyum sağlaması gerekecek. Yapay zekanın potansiyelini tam olarak gerçekleştirmek için işletmelerin insan-yapay zeka işbirliğine öncelik vermesi gerekecek. Uzun vadede, birden fazla yapay zeka aracısının bir lider yapay zeka yöneticisinin denetimi altında birlikte çalıştığı çok aracılı yapay zeka mimarilerinin ortaya çıkmasını bekleyebiliriz.
Yani insan yöneticiler var olacak; artık sadece insanları yönetmekle yetinmeyecekler.