Yapay zeka neden nihayet CIO’lara masada yer bulabildi?


Yıllardır CIO’lar üst düzey yöneticiler tarafından daha ciddiye alınmak istiyordu ve üretken yapay zekanın (AI) yükselişi sonunda istedikleri atılımı yapmalarına yardımcı olabilir.

Analitik otomasyon teknolojisi şirketi Alteryx’in dijital ve bilgi sorumlusu Trevor Schulze’ye göre birçok kuruluş, CIO’nun iz bırakması için bir fırsat yaratan yapay zeka ile ileriye dönük rotalarını belirlemeye çalışıyor.

“Bu, CIO’ların masada gerçekten yer edinmeleri için bir fırsat. Yıllardır masada bir koltuktan bahsediyoruz” dedi Londra’daki yuvarlak masa toplantısında.

“Daha fazla CIO’nun şirkete rehberlik edecek ve yapay zekayı nerede yapıp yapmayacaklarını söyleyen kişiler oldukları pozisyonlara getirildiğini gördüm. Bu çok yeni ortaya çıkıyor ve her CIO bu pozisyona sahip değil ancak yönetim kurulu ‘Birinin bu pozisyona sahip olmasını istiyoruz’ demeye başlıyor ve bu kişi CEO değil.”

Yapay zeka stratejisinin CIO’ya ait olması gerektiğini söyleyen Schulze, çünkü onların teknolojiyi, potansiyel riskleri ve iş süreçlerini bildiklerini ve şirkette tüm noktaları birleştirebilen az sayıda kişiden biri olduklarını söyledi.

Computer Weekly’ye şunları söyledi: “CIO’lar yapay zeka konusunda bilgili olmalı, bunu anlamaları gerekiyor çünkü özel yeteneklere bakan bir ekip ne olursa olsun, bu çoğu işletmenin her yönüne nüfuz edecek.”

Şu anda yapay zekanın işletmelere girmesinin üç yolu olduğunu söyledi. Öncelikle şirketler kendi projelerini inşa ediyorlar. Schulze, CIO’lardan oluşan akran grubundaki pek çok kişinin geçen yıl konsept kanıtları ve pilot projeler yaptığını ve sorumlu yapay zekayı araştırdığını söyledi.

“Çoğu herkes en az bir iş sürecini [being] AI özellikli. Bunlardan biri kulağa pek etkileyici gelmiyor, aynı organizasyonların üretime geçeceğine inandıkları uçuşta 5 ila 10 pilotları var. Dolayısıyla 2024 yılı, üretkenliğin burada anahtar rol oynadığı üretim düzeyinde yapay zeka yeteneklerinin giderek daha fazlasını görmeye başlayacağınız yıl olacak” dedi.

Alteryx’in Avrupalı ​​teknoloji karar vericileriyle yaptığı son araştırma, 2023’ün başından bu yana ortalama üç yapay zeka pilot projesi yürüttüklerini ortaya çıkardı; %74’ü bu pilot projelerin başarılı olduğunu ve %53’ü sonuç almanın beklenenden daha kolay olduğunu belirtti. .

Schulze, ilk benimseyenlerin, BT’de nispeten alışılmadık bir durum olan yapay zeka ile iyi sonuçlar elde ettiğini söyledi. “Genellikle erken benimseyenler, yeni bir teknoloji yeteneğini üstlendiklerinde anında değer elde edemiyorlar. Tahmine dayalı ve üretken yapay zekayla birlikte bulduğumuz şey olumlu [return on investment] neredeyse anında bu durum toplantı odasının dikkatini çekti.”

Yapay zekanın işletmelere girmesinin ikinci yolu, tedarikçilerin halihazırda işletmeler tarafından kullanılan yazılım veya hizmetlere yapay zeka yeteneklerini eklemesidir. Bu da CIO’ların bu özelliklerin potansiyelini anlaması ve bunları kullanıp kullanmayacağına karar vermesi gerektiği anlamına geliyor.

Schulze, “Her satıcının bir CIO’nun değerlendirmesi, tartışması ve uygulamaya koyması gereken bir yapay zeka şeyi vardır” dedi.

Yapay zeka için üçüncü vektör, kuruluş içindeki birinin teknoloji kuruluşunun bilgisi olmadan dışarı çıkıp bir hizmet satın aldığı gölge yapay zekanın yükselişidir. Bu, CIO’ların kurumsal veri gizliliği ve güvenliği konusunda bilmesi gereken sorunlara yol açabilir.

Schulze, “Şirketlere gelen bu yapay zeka kalıpları var ve nasıl organize olursanız olun, üçünü de ele almanız gerekiyor” dedi.

CIO’ların şüpheci ve pragmatik olmaları gerektiğini, ancak aynı zamanda yapay zekaya yönelmeleri ve şirketleri için gerçekten önemli olan üretkenlik artışlarını ve fırsatlarını bulmaları gerektiğini söyledi. “Onlar oradalar, her taraftalar. Her sektör gittikleri yerde ‘Vay canına, bu oyunun kurallarını değiştirecek’ iş süreçleri dizisiyle karşılaşacak” dedi.

Pek çok şirket, sorumlu bir yapay zeka politikası tanımlayarak yapay zekaya doğru yola çıkıyor. Bu, sonuçların tahmin edilmesinin veya kontrol edilmesinin her zaman geleneksel BT kadar kolay olmadığı üretken yapay zeka teknolojileriyle ne yaptıklarını ve ne yapmak istemediklerini ortaya koyuyor.

“BT bugüne kadar deterministik teknoloji üzerine inşa edildi, dolayısıyla stokastik teknolojilere sahip olduğunuzda, şu konularda endişeleriniz olur: [whether] sonuç bazı durumlarda deterministik değildir. Bu yeniliğin gerçekleşmesine nerede izin vereceğinizi belirlemelisiniz,” dedi Schulze.

Şu anda şirketler daha düşük riskli alanlara odaklanıyor çünkü yapay zekanın nasıl etki edeceğini görmek istiyorlar. Alteryx tarafından yaptırılan araştırma, üretken yapay zekadan yararlanmanın yolunun karmaşık olabileceğini ve beklenmedik sorunlara yol açabileceğini ortaya çıkardı.

Ankette işletmeler, yapay zekanın telif hakkı veya fikri mülkiyet haklarını ihlal eden sorunlar oluşturduğunu (%40 belirtti) ve ayrıca beklenmedik veya istenmeyen çıktılar (%36) aldığını bildirdi ancak araştırma, işletmelerin genAI’ya olan güvenini etkileyen en büyük sorunun olduğunu söyledi ( %62’si yapay zekanın yanlış tahminler veya anlamsız çıktılar ürettiği halüsinasyonlardı. Ankete katılan BT karar vericilerinin çoğu, kuruluşları için üretken yapay zeka tedarik etme sorumluluğuna sahipti.

Büyük bir kesim (işletme katılımcılarının %41’i) yapay zeka ve kritik karar verme konusunda endişe duyduklarını söyledi. Ve endişelenmek için nedenleri olabilir; liderlerin yalnızca %33’ü, işletmelerinin üretken yapay zekayı eğitmek için kullanılan verilerin çeşitli olmasını ve önyargılı olmamasını sağladığını söyledi. Buna ek olarak, yalnızca %36’sı mevcut etik kurallara sahip olduklarını ve %52’si üretken yapay zeka kullanımına yönelik veri gizliliği ve güvenlik politikalarına sahip olduklarını söylüyor.

İşletmeler bu zorlukların arasında güvenlik kaygılarının (%41), veri gizliliği ve güvenliğinin (%39) ve çıktıların kalitesi ve güvenilirliğinin (%32) yer aldığını belirtti. Yapay zeka becerilerinin eksikliği de bir sorun olmaya devam ediyor; beş işletmeden biri zorunlu yapay zeka eğitimine sahip olmadıklarını söylüyor (%20) ve %28’i vasıflı yetenek eksikliğinin kendilerini üretkenliği ölçeklendirmekten alıkoyduğunu belirtiyor Kuruluş genelinde yapay zeka.

İşletmeler için sıklıkla gözden kaçırılan fırsatlardan biri, yapay zekayı desteklemek için kendi verilerini kullanmaktır.

Schulze, endüstriyel verilerin yüzde 80’ine asla dokunulmadığını belirterek, “Veriler içinde yüzüyoruz” dedi. “Toplarız, bir yere koyarız, yedekleriz ve onunla hiçbir şey yapmayız” dedi.

“Bu, verilere sahip olan kişilerin yapay zekada yeni yetenekler yaratabilmeleri için bir fırsat. Hikayenin gittiği yer burası; bu büyük dil modelleriyle ilgili değil, genel amaçlı temel modellerle ilgili değil, benzersiz verilerin nerede olduğu ve kuruluşların bundan nasıl yararlandığıyla ilgili.”



Source link