Kurumsal odaklı bir geliştirici savunucusu olarak görevimin büyük bir kısmı, kuruluşların geliştirme süreçlerinde inovasyonun hızını yavaşlatan siloları tespit etmelerine ve kaldırmalarına yardımcı olmayı içeriyor. Çoğu kuruluş, akıcı ve ilerici bir geliştirme döngüsünün önemli faydaları olduğunu anlasa da, birçoğu ya bunu nasıl etkili bir şekilde uygulayacağından emin değil ya da gerekli değişiklikleri yapmaya hazırlıklı değil.
Bunun doğrudan bir sonucu olarak pek çok kişi, geliştirme süreçlerinde yalnızca işbirliğini ve görünürlüğü engellemekle kalmayıp aynı zamanda ilerlemenin önünde büyük bir engel oluşturan silolar oluşturdu.
Yazılım geliştirmedeki teknolojik ilerlemenin hızı göz önüne alındığında, pek çok işletmenin geliştirme sürecinin geleceğini doğru bir şekilde planlamakta zorlanması belki de anlaşılabilir bir durumdur. Ancak gerçek şu ki teknoloji sorunlarına nadiren teknolojinin kendisi neden oluyor. Çoğu zaman buna engel olan şey organizasyon kültürüdür. Çoğu zaman, bir işletmenin mevcut durumu o anda tamamen yeterlidir, bu nedenle organizasyon yapısını sarsarak durumu tersine çevirme arzusu çok azdır.
Belki de üretken yapay zekanın demokratikleşmesi ve geliştirme sürecine dahil edilmesinin, işletmelerin ilerici yazılım geliştirmeyi benimsemek için kendilerini organize etme biçimindeki kültürel değişimi hızlandırması ironik olabilir. Bazen kuyruk gerçekten köpeği sallıyor.
Üretken yapay zeka büyük bir değişime yol açtı
Kısa bir süre içinde üretken yapay zeka, geliştirici üretkenliğini dönüştürerek yazılımın geliştirilme biçimini değiştirdi. Bunun etkisi çok büyük değil. Github ve analist firması Keystone.AI’nin araştırması, yapay zeka geliştiricilerinin üretkenlik avantajlarının, 2030 yılına kadar küresel GSYİH’yi (gayri safi yurtiçi hasıla) 1,5 trilyon doların üzerinde artıracağını gösteriyor.
Yapay zekanın etkisi böyledir; işletmeler, onu geliştirme süreçlerine entegre etmenin öneminin hızla farkına varmaktadır. Şirketler büyük ölçüde neyin tehlikede olduğunu anlıyor. İş liderleri, küçük üretkenlik iyileştirmelerinin bile inovasyon süresini önemli ölçüde hızlandırabileceğini ve rekabette çok ihtiyaç duyulan avantajı sağlayabileceğini biliyor. Yapay zeka, güçlü bir iş aracı olma potansiyeline sahiptir ve işletmeler tarafından uygulanması teorik olmaktan acil hale gelmiştir.
Odak noktasının yapay zekanın nasıl hızlı ve verimli bir şekilde entegre edileceğine çevrilmesi gerekiyor. Ancak pek çok durumda, teknolojinin kolaylaştırıcı olduğu ve aslında gerçek inovasyonun önünde duran şeyin organizasyon ve kültürel normlar olduğu konusunda hala kuruşun düşmesi gerekiyor. Güçlü bir açık kaynak kültürüne sahip işletmeler, ödülleri almak için en iyi konumdadır, çünkü bunlar genellikle açık kaynak topluluklarıyla aynı işbirlikçi değerleri bünyesinde barındırır; şeffaf ve açık bir şekilde, kuruluşun daha büyük iyiliği için çalışırlar.
Üretkenlik ile yenilik hızı arasındaki ayrılmaz bağlantı göz önüne alındığında, inatçı siloların ortadan kaldırılması ve çok ihtiyaç duyulan kültürel değişimin sağlanması için yukarıdan aşağıya destekle sonuçlanan önemli bir C Düzeyi sorunu haline gelmesini bekleyebilirsiniz.
Bazen en katı kurumsal yapıları değiştirmek için yapay zeka gibi hızlı bir teknolojik evrim gerekir. Önümüzdeki aylarda işletmelerin eski çalışma yöntemlerini parçaladığını ve yeni bir inovasyon dalgasının kilidini açmaya çalışırken inatçı engelleri kaldırmaya çalıştıklarını göreceğiz. Yapay zeka, riskleri her zamankinden daha da yukarıya taşıdı ve eğer işletmeler yapılarını bunu benimseyecek şekilde uyarlayamazsa, hızla geride kalma riskiyle karşı karşıya kalacaklar.
Chris Reddington, Github’da kurumsal savunuculuk (Uluslararası) kıdemli yöneticisidir