Çeşitli endüstriler ve sektörlerde Yüksek Lisans (Büyük Dil Modelleri) sayısındaki hızlı artış, bunların emniyeti, güvenliği ve kötüye kullanım potansiyeli konusunda kritik endişeleri artırdı.
Mevcut tehdit ortamında, tehdit aktörleri LLM’leri aşağıdakiler gibi çeşitli yasa dışı amaçlarla kullanabilir: –
Son zamanlarda, aşağıdaki üniversitelerden bir grup siber güvenlik uzmanı, tehdit aktörlerinin yapay zeka modellerindeki tehditleri ve güvenlik açıklarını yasa dışı amaçlarla nasıl kötüye kullanabileceğini analiz ettikleri bir çalışma gerçekleştirdi: –
- Maximilian Mozes (Bilgisayar Bilimleri Bölümü, University College London ve Güvenlik ve Suç Bilimi Bölümü, University College London)
- Xuanli He (Bilgisayar Bilimleri Bölümü, University College London)
- Bennett Kleinberg (Güvenlik ve Suç Bilimi Bölümü, University College London ve Metodoloji ve İstatistik Bölümü, Tilburg Üniversitesi)
- Lewis D. Griffin (Bilgisayar Bilimleri Bölümü, University College London)
Yapay Zeka Modellerindeki Kusurlar
Bunun dışında, birçok olağanüstü gelişmeye sahip olan LLM modelleri aynı zamanda çeşitli tehditlere ve kusurlara karşı da savunmasızdır; çünkü tehdit aktörleri bu yapay zeka modellerini çeşitli yasa dışı görevler için kolaylıkla kötüye kullanabilir.
Bunun yanı sıra, aşağıdaki siber yapay zeka silahlarının yakın zamanda tespit edilmesi, yapay zeka modellerinin kullanımındaki hızlı artışı da ortaya koyuyor: –
Yüksek Lisans (LLM) aracılığıyla etkinleştirilen kötü niyetli ve suç teşkil eden kullanım durumlarının sınıflandırmasına genel bakış (Kaynak – Arxiv)
Bununla birlikte, AI metin oluşturma, makalelerde ve gazetecilikte yanlış bilgi ve intihal de dahil olmak üzere kötü amaçlı içeriğin tespit edilmesine aşağıdakiler gibi önerilen çeşitli yöntemlerin kullanılmasına yardımcı olur: –
- Filigranlama
- Ayrımcı yaklaşımlar
- Sıfır atış yaklaşımları
Kırmızı ekip, LLM’leri zararlı dil açısından test eder ve içerik filtreleme yöntemleri, araştırmanın sınırlı odaklandığı bir alan olan bunu önlemeyi amaçlar.
Aşağıda yapay zeka modellerindeki tüm kusurlardan bahsettik: –
- Hızlı sızıntı
- Dolaylı istem enjeksiyon saldırıları
- Çok modlu modeller için hızlı enjeksiyon
- Gol kaçırma
- Jailbreaking
- Evrensel düşman tetikleyicileri
ChatGPT gibi yüksek lisans eğitimleri hızlı bir şekilde büyük bir popülerlik kazandı, ancak rakip örneklerden üretken tehditlere kadar emniyet ve güvenlik kaygıları da dahil olmak üzere zorluklarla karşı karşıyalar.
Bu analizle güvenlik analistleri, akademi ve gerçek dünyadaki LLM risklerini vurguladılar ve uygun endişeleri gidermek için hakem incelemesinin gerekliliğini vurguladılar.
Bizi Google Haberler, Linkedin’den takip ederek en son Siber Güvenlik Haberlerinden haberdar olun, heyecanve Facebook.